We are searching data for your request:
Upon completion, a link will appear to access the found materials.
ਮੈਂ ਇਸ ਸਮੇਂ ਕਾਰਟੇਸੀਅਨ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਚ ਕੁਝ ਸਿਤਾਰਿਆਂ ਦੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦੀ ਸਾਜਿਸ਼ ਰਚਣ ਨਾਲ ਕੁਝ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਵਿੱਚ ਘਿਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ. ਤਾਰੇ ਸਹੀ ਤਰਤੀਬ ਵਿੱਚ ਨਹੀਂ ਹਨ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਪੱਕਾ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਕਿ ਮੈਂ ਕਿੱਥੇ ਗਲਤ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹਾਂ.
ਮੈਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸਮੀਕਰਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹਾਂ (ਜਿੱਥੇ ਐਸ ਇਕ ਵੈਕਟਰ ਹੈ)
ਐਸ = [ਕੋਸ (ਰਾ) * ਕੋਸ (ਡੈੱਸ), ਪਾਪ (ਰਾ) * ਕੋਸ (ਡੈੱਸ), ਪਾਪ (ਡੈੱਸ)]ਸਿਤਾਰੇ ਦਾ ਇੱਕ ਵੈਕਟਰ ਐਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ. ਮੈਂ ਹੁਣ ਸਿਤਾਰਿਆਂ ਦੀ x ਅਤੇ y ਪੁਜ਼ੀਸ਼ਨਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ ਇੱਕ 2 ਡੀ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਜੋ ਮੈਂ ਵਰਤਦਾ ਹਾਂ
c * sx = S * px / S * pz c * sy = S * py / S * pzਜਿੱਥੇ ਸੀ ਪਿਕਸਲ ਦਾ ਪੈਮਾਨੇ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਕੈਮਰੇ ਦੇ ਕੋਣ ਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਪੀ ਕੈਮਰੇ ਦਾ ਵੈਕਟਰ ਕੇਂਦਰ ਹੈ. (ਮੈਂ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਕਿਉਂਕਿ ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਤਾਰਿਆਂ ਦੀ ਫੋਟੋ ਦੇ ਨਾਲ ਹਰ ਜੋੜੀ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਦੂਰੀ ਲੱਭਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਇੱਕ ਕੈਮਰਾ ਦੁਆਰਾ ਲਿਆ ਗਿਆ ਹੈ)
px = ਯੂਨਿਟ ਵੈਕਟਰ X py = ਯੂਨਿਟ ਵੈਕਟਰ Y pz = ਯੂਨਿਟ ਵੈਕਟਰ Zਅਤੇ ਮੈਂ sx ਅਤੇ sy ਲਈ ਹੱਲ ਕਰਦਾ ਹਾਂ. ਜਦੋਂ ਮੈਂ ਸਿਤਾਰਿਆਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਐਸ ਅਤੇ ਸੀ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਜਿਸ਼ ਕਰਦਾ ਹਾਂ ਪਰ ਮੈਨੂੰ ਤਾਰਿਆਂ ਦੇ ਸਹੀ ਟਿਕਾਣੇ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦੇ. ਕੋਈ ਸੇਧ?
ਤਾਰਿਆਂ ਦੀ ਇੱਕ ਤਸਵੀਰ ਲਾਜ਼ਮੀ ਤੌਰ ਤੇ ਸਵਰਗੀ ਖੇਤਰ ਦੇ ਹਿੱਸੇ ਦਾ ਇੱਕ ਗੋਨੋਮਿਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਸ਼ਨ ਹੈ. ਜੇ center vec P the ਨੂੰ center c Vec S as ਵਾਂਗ ਉਵੇਂ centerੰਗ ਨਾਲ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫ ਸੈਂਟਰ (RA, Dec) ਲਈ ਗਿਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਉੱਤਰੀ ਸਵਰਗੀ ਧਰੁਵ $ hat { mathrm k} = (0, 0, 1) ਹੈ ^ { ਗਣਿਤ ਟੀ} $, ਫਿਰ ਫੋਟੋ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ors c ਵੈੱਕ ਪੀ $ ਅਤੇ ਇਕ ਦੂਜੇ' ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਵੈਕਟਰ ਹਨ, $$ ਟੋਪੀ th ਮੈਥਰਮ ਯੂ} = ਫ੍ਰੈਕ {c ਵੀ ਪੀ ਪੀ ਟਾਈਮਜ਼ ਟੈਟ r ਮੈਥਰਮ ਕੇ} . { | c vec P times hat { mathrm k} |}, ਟੋਪੀ {th mathrm v} = frac { ਟੋਪੀ { mathrm u} ਵਾਰ Vec P} { | ਟੋਪੀ { ਮੈਥਰਮ ਯੂ ਵਾਰ ਵੈਕ ਪੀ |} $$ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ $ vec S the ਨੂੰ ਫੋਟੋ ਉੱਤੇ $ ਖੱਬਾ ( frac {c Vec S cdot hat { mathrm u project ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਪੇਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ. as {c vec S cdot vec P}, frac {c vec S cdot hat { mathrm v}} {c vec S cdot vec P} ਸੱਜਾ) aling ਸਕੇਲਿੰਗ ਲੋੜ ਅਨੁਸਾਰ.
