ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨ

ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ TESS ਡਾਟਾ structureਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ

ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ TESS ਡਾਟਾ structureਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ


We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

ਮੈਂ ਉਸ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦਾ ਹਾਂ ਜੋ ਕੁਝ ਮਸ਼ੀਨ ਲਰਨਿੰਗ / ਕੰਪਿ computerਟਰ ਸਾਇੰਸ ਸੰਕਲਪਾਂ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ TSS ਦੁਆਰਾ ਵਾਪਸ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਵੇਗਾ. ਮੈਨੂੰ ਅਜੇ ਪੱਕਾ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਮੈਂ ਇਸ ਨਾਲ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹਾਂ (ਹਾਲਾਂਕਿ ਮੇਰੇ ਕੁਝ ਵਿਚਾਰ ਹਨ - ਅੰਤ ਦੀਆਂ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਵੇਖੋ). ਇਹ ਇਸ ਲਈ ਕਿਉਂਕਿ ਮੈਂ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਉਸ structureਾਂਚੇ ਨੂੰ ਨਹੀਂ ਸਮਝ ਰਿਹਾ ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਜਾਏਗੀ.

ਇਸ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ ਤੇ ਮੈਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕੁਝ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹਾਂਗਾ ਕਿ ਟੀਈਐਸਐਸ ਡਾਟਾ ਕਿਵੇਂ ਬਣਤਰਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਇਸਦਾ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ. ਫਿਰ ਥੋੜਾ ਜਿਹਾ ਮਾਰਗਦਰਸ਼ਨ ਕਿ ਮੈਂ ਇਸਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਿਵੇਂ ਕਰ ਸਕਦਾ / ਕੁਝ ਮੁ basicਲੀ ਉਦਾਹਰਣ ਨਾਲ ਅਰੰਭ ਕਰਾਂ

ਅਤਿਰਿਕਤ ਜਾਣਕਾਰੀ / ਜੋ ਮੈਂ ਇਸ ਬਿੰਦੂ ਤੇ ਜਾਣਦਾ ਹਾਂ

ਮੈਂ ਮਾਸਟ ਪੇਜ ਨੂੰ ਵੇਖਿਆ ਹੈ. ਇਹ ਵੇਰਵਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੇ FITS ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਵਾਪਸ ਕੀਤੇ ਜਾਣਗੇ.

ਮੈਂ ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਕੁਝ ਡੇਟਾ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਡਾ downloadਨਲੋਡ ਕੀਤੇ ਹਨ ਅਤੇ ਮੈਂ ਵੇਖਦਾ ਹਾਂ ਕਿ ਉਹ ਸਾਰੇ FITS ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਆਉਂਦੇ ਹਨ. ਉਬੰਤੂ ਤੇ, ਤੁਸੀਂ ਇਸਨੂੰ ਅਲਾਦੀਨ ਵਿੱਚ ਖੋਲ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਅਲਾਡਿਨ ਆਪਣੇ ਆਪ ਵਿੱਚ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਦਾ ਕਾਫ਼ੀ ਹਿੱਸਾ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ. ਕੀ ਮੈਨੂੰ ਇਸਦੇ ਲਈ ਅਲਾਦੀਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਜਾਂ ਕੀ ਇਸਦਾ ਮਤਲਬ ਹੈ ਭਾਵਨਾ ਮਹਿਸੂਸ ਕਰਨ ਵਿਚ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਸਿਰਫ ਡੈਟਾ ਨੂੰ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੇਖਣ ਲਈ ਸਧਾਰਣ ਵਿਕਲਪ ਹਨ? ਦੂਜੇ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿਚ ਤੁਸੀਂ FITS ਫਾਈਲਾਂ ਲਈ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦਾ ਨੇਵੀਗੇਟਰ ਵਰਤਦੇ ਹੋ?

ਮੈਂ ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨ ਲਈ ਬਿਲਕੁਲ ਨਵਾਂ ਹਾਂ - ਮੈਂ ਕੰਪਿ atਟਰ ਸਾਇੰਸ ਦੇ ਨਜ਼ਰੀਏ ਤੋਂ ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਆ ਰਿਹਾ ਹਾਂ. ਕੁਝ ਬੁਨਿਆਦੀ ਸੁਝਾਅ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੋਈ ਸ਼ੁਕੀਨ ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਦੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਉਸਦਾ ਸਵਾਗਤ ਕੀਤਾ ਜਾਏਗਾ ਜੇ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਕੁਝ ਹੈ.

ਉੱਪਰ ਲਿੰਕ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ (ਮਾਸਟ ਪੇਜ) ਹਨ ਸਿਮੂਲੇਟ ਡਾਟਾ (ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਸਿਰਫ ਕੁਝ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਉਪਲਬਧ ਹੋਵੇਗਾ). ਇਹ ਠੀਕ ਹੈ - ਜਿਆਦਾਤਰ ਜਦੋਂ ਉਹ ਪਹੁੰਚਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਉਹਨਾਂ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਰੁਚੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ.

ਡਾਟਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਵਿਚਾਰ:

  • Kmeans ਜਾਂ ਇਸ ਤਰਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਇਹ ਕੱractਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋ ਕਿ ਕੁਝ "ਖਾਸ" ਟ੍ਰਾਂਜਿਟ ਲਾਈਟ ਕਰਵ ਕੀ ਹਨ
    • ਕੱਚੇ ਡਾਟੇ ਤੋਂ ਉਹਨਾਂ ਟ੍ਰਾਂਜਿਟ ਲਾਈਟ ਕਰਵ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਕਰਨਾ, ਇੱਕ ਟਾਰਗੇਟ ਪਿਕਸਲ ਤੋਂ ਕਹੋ

HEASARC FITS ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ. ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਤੁਹਾਡੀ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰੇ. ਬੇਸ਼ਕ ਯੋਗਤਾਵਾਂ ਅਤੇ ਉਪਯੋਗਤਾ ਵਿਆਪਕ ਤੌਰ ਤੇ ਭਿੰਨ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ. fv ਨੇ ਇੱਥੇ ਇਕ ਹੋਰ ਸਵਾਲ ਦਾ ਜਵਾਬ ਦੇਣ ਵਿਚ ਮੇਰੀ ਮਦਦ ਕਰਨ ਲਈ ਕਾਫ਼ੀ ਕੀਤਾ.

ਟੀਈਐਸਈਐਸ ਸਾਇੰਸ ਡਾਟਾ ਉਤਪਾਦ ਵੇਰਵਾ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹਰੇਕ FITS ਸਿਰਲੇਖ ਦੇ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਇੱਕ-ਲਾਈਨ ਵੇਰਵਾ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਜੇ ਵਿਕੀਪੀਡੀਆ ਅਤੇ ਖੋਜ ਪੜਤਾਲ ਪਾੜੇ ਨੂੰ ਬੰਦ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਤਾਂ ਦੁਬਾਰਾ ਇੱਥੇ ਪੁੱਛੋ.


ਇਕ ਸਮਝਦਾਰ ਵਿਕਲਪ ਐਸਟ੍ਰੋਪੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਪਾਈਥਨ ਆਈਡੀਈ ਖੋਲ੍ਹਣਾ ਹੈ. ਮੈਨੂੰ ਇਹ ਲਾਭਦਾਇਕ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਤੁਸੀਂ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਸੋਧ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਬਣਤਰ ਸਿੱਖਦੇ ਹੋ.

ਐਸਟ੍ਰੋਪੀ ਦੇ ਨਾਲ ਮਿਲ ਕੇ ਮੈਟਪਲੋਟਲੀਬ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਵੀ ਸੰਭਵ ਹੈ ਅਤੇ ਫਿਰ ਅਸਲ ਵਿਚ ਇਕ ਫਿੱਟ ਫਾਈਲ ਦਰਸ਼ਕ ਹੈ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਕੋਡ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ.

ਕੁਝ ਇਸ ਤਰਾਂ:

ਐਸਟ੍ਰੋਪਾਈ ਇੰਪੋਰਟ ਇੰਪੋਰਟ ਕਰੋ ਮੈਟਰਪਲੋਟਲੀਬ.ਪਾਈਪਲੌਟ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਸਟ੍ਰੋਪੀ.ਵਿਸੁਅਲਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਤੋਂ ਇੰਪੋਰਟ ਕਰੋ ਐਸਟ੍ਰੋਪੀ_ਐੱਮਪਲ_ਸਟਾਈਲ ਡਿਫ ਓਪਨ_ਫਿਟਸ_ਫਾਈਲ (ਫਿੱਟ_ਪਾਥ): ਪਾਥ ਵਿਚ ਫਾਈਲ ਲਈ (ਫਿੱਟ_ਪਾਥ) .itedir (): # ਅਸਲ ਵਿਚ ਇਸ ਨਾਲ ਨਹੀਂ ਵਰਤ ਰਿਹਾ, ਪਰ ਇਹ ਫਿਟ ਦੇ ਨਾਲ ਬੰਦ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ ... ਓਪਨ (ਫਾਈਲ) ਨੂੰ ਖੁੱਲ੍ਹੇ_ਫਿਟਜ਼ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ: ਉਸ ਫਾਈਲ ਲਈ # ਪਰਿੰਟਿੰਗ ਹੈੱਡਰ ਇਨਫੋਸ ਖੋਲ੍ਹਿਆ ਗਿਆ ਹੈ

ਫਿਰ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ:

Def प्लਟ_ਮੇਜ (ਫਿੱਟ_ਮੇਜ_ਡਾਟਾ): # ਇਸਟ੍ਰੋਪੀ ਦੀ ਇਸ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਬਿਹਤਰ ਪਲਾਟ ਸੈਟਿੰਗਜ਼ ਹਨ plt.style.use (astropy_mpl_style) plt.figure () plt.imshow (Fit_image_data, cmap = "ਸਲੇਟੀ") plt.colorbar () plt.show ()

ਮੈਂ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਵਿਚ ਜੁੜੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਿਮੂਲੇਟ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਪਿਕਸਲ ਪਲਾਟ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ.

ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਮਾਈਕ ਜੀ ਦੁਆਰਾ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ, HEASARC ਦਰਸ਼ਕਾਂ ਦੀ ਇੱਕ ਸੂਚੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, FV ਸਮੇਤ (ਦਰਸ਼ਕ ਫਿੱਟ ਕਰਦਾ ਹੈ). ਇਹ ਵਧੀਆ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੋਰ ਖਗੋਲ-ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਡੇਟਾਬੇਸ ਨਾਲ ਜੋੜਨ ਲਈ ਇਸਦਾ ਕੁਝ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਸਮਰਥਨ ਹੈ. ਇਸਦੀ ਦਿੱਖ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ ਅਪੋਲੋ ਯੁੱਗ ਦੀ ਭਾਵਨਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਚੰਗਾ ਹੈ ... ਮੇਰਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਹੈ?


ਵੀਐਲਟੀ ਡੇਟਾ ਸੁਝਾਓ ਚਮਕਦਾਰ ਸਿਤਾਰਿਆਂ ਦੇ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਸਾਥੀ ਹਨ

ਈਐਸਓ ਦੇ ਬਹੁਤ ਵੱਡੇ ਦੂਰਬੀਨ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਨਵੀਂ ਖੋਜ ਨੇ ਇਹ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਸਭ ਤੋਂ ਗਰਮ ਅਤੇ ਚਮਕਦਾਰ ਤਾਰੇ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੇ ਸਿਤਾਰਿਆਂ ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਕਸਰ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਜੋੜਾ ਪਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਅਜਿਹੀਆਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਬਾਈਨਾਰੀਆਂ ਪੁੰਜ ਨੂੰ ਇੱਕ ਸਿਤਾਰੇ ਤੋਂ ਦੂਜੇ ਤਾਰ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ, ਇੱਕ ਕਿਸਮ ਦਾ ਸਧਾਰਣ ਪਿਸ਼ਾਚਵਾਦ ਇਸ ਕਲਾਕਾਰ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਵਿੱਚ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ (ESO / M. Kornmesser / S.E. de Mink)

ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਜੋੜੀ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਵਿਘਨ ਪਾਉਣ ਵਾਲੇ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਦਾ ਵੀ ਅਨੁਭਵ ਕਰ ਰਹੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਕ ਤਾਰੇ ਤੋਂ ਦੂਸਰੇ ਵਿੱਚ ਪੁੰਜ ਤਬਾਦਲਾ, ਅਤੇ ਲਗਭਗ ਇੱਕ ਤਿਹਾਈ ਤੋਂ ਅੰਤ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਹੀ ਤਾਰਾ ਬਣਨ ਲਈ ਅਭੇਦ ਹੋਣ ਦੀ ਵੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.

ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਇਕ ਵਿਭਿੰਨ ਜਗ੍ਹਾ ਹੈ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਤਾਰੇ ਸੂਰਜ ਤੋਂ ਬਿਲਕੁਲ ਉਲਟ ਹਨ. ਇੱਕ ਅੰਤਰਰਾਸ਼ਟਰੀ ਟੀਮ ਨੇ VLT ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਲਈ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਓ-ਕਿਸਮ ਦੇ ਸਿਤਾਰਿਆਂ ਵਜੋਂ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਤਾਪਮਾਨ, ਪੁੰਜ ਅਤੇ ਚਮਕ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਇਹ ਤਾਰਿਆਂ ਦੀ ਛੋਟੀ ਅਤੇ ਹਿੰਸਕ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਹੈ ਅਤੇ ਗਲੈਕਸੀਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਵਿਚ ਮੁੱਖ ਭੂਮਿਕਾ ਅਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਉਹ ਅਤਿਅੰਤ ਵਰਤਾਰੇ ਨਾਲ ਵੀ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ‘ਪਿਸ਼ਾਚ ਤਾਰੇ,’ ਜਿਥੇ ਇਕ ਛੋਟਾ ਸਾਥੀ ਤਾਰਾ ਆਪਣੇ ਵੱਡੇ ਗੁਆਂ neighborੀ ਦੀ ਸਤ੍ਹਾ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਗਾਮਾ-ਰੇ ਫਟਦਾ ਹੈ.

ਨੀਦਰਲੈਂਡਜ਼ ਦੀ ਐਮਸਟਰਡਮ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੇ ਡਾ: ਹਿugਗਸ ਸਾਨਾ ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਇਹ ਤਾਰੇ ਬਿਲਕੁਲ ਬੇਮਿਸਾਲ ਹਨ,” ਰਸਾਲੇ ਦੇ 27 ਜੁਲਾਈ ਦੇ ਅੰਕ ਵਿਚ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਇਕ ਅਧਿਐਨ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਡਾ. ਵਿਗਿਆਨ. “ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿਚ ਸਾਡੇ ਸੂਰਜ ਦਾ ਪੁੰਜ 15 ਜਾਂ ਵਧੇਰੇ ਵਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਕ ਮਿਲੀਅਨ ਗੁਣਾ ਵਧੇਰੇ ਚਮਕਦਾਰ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਤਾਰੇ ਇੰਨੇ ਗਰਮ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਚਮਕਦਾਰ ਨੀਲੇ-ਚਿੱਟੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਨਾਲ ਚਮਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਸਤ੍ਹਾ ਤਾਪਮਾਨ 30 000 ਡਿਗਰੀ ਸੈਲਸੀਅਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ”

ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਮਿਲਕੀ ਵੇਅ ਵਿੱਚ ਛੇ ਨੇੜਲੇ ਨੌਜਵਾਨ ਸਟਾਰ ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆਂ ਵਿੱਚ 71 ਓ-ਕਿਸਮ ਦੇ ਸਿੰਗਲ ਸਿਤਾਰਿਆਂ ਅਤੇ ਤਾਰਿਆਂ ਦੇ ਨਮੂਨੇ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕੀਤਾ.

ਪਹਿਲਾਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਇਹਨਾਂ ਟੀਚਿਆਂ ਤੋਂ ਆ ਰਹੀ ਰੌਸ਼ਨੀ ਦਾ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਦਿਆਂ, ਟੀਮ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ 75% ਓ-ਕਿਸਮ ਦੇ ਤਾਰੇ ਬਾਈਨਰੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਮੌਜੂਦ ਹਨ, ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਸੋਚਿਆ ਗਿਆ ਨਾਲੋਂ ਉੱਚ ਅਨੁਪਾਤ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਸੰਖਿਆ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਸਹੀ ਨਿਰਣਾ ਹੈ. ਇਸ ਤੋਂ ਵੀ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਜੋੜਿਆਂ ਦਾ ਅਨੁਪਾਤ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਵਿਅਕਤੀ ਦੇ ਸੋਚਣ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਨੇੜੇ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕਿਸੇ ਨੇ ਸੋਚਿਆ ਸੀ ਨਾਲੋਂ ਕਿਤੇ ਉੱਚਾ ਹੈ, ਜਿਸਦੀ ਗਲੈਕਸੀ ਵਿਕਾਸ ਦੀ ਸਾਡੀ ਸਮਝ ਲਈ ਡੂੰਘੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਹਨ.

ਸਪੇਸ ਟੈਲੀਸਕੋਪ ਸਾਇੰਸ ਇੰਸਟੀਚਿ ofਟ ਦੀ ਸਹਿ-ਲੇਖਕ ਡਾ. ਸੇਲਮਾ ਡੀ ਮਿੰਕ ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਜੇਕਰ ਕਿਸੇ ਤਾਰੇ ਦੇ ਨਾਲ ਇਹ ਮੌਜੂਦ ਹੈ ਤਾਂ ਤਾਰੇ ਦਾ ਜੀਵਨ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ। “ਜੇ ਦੋ ਸਿਤਾਰੇ ਇਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਨੇੜੇ ਚੱਕਰ ਕੱਟਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਉਹ ਆਖਰਕਾਰ ਅਭੇਦ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਪਰ ਜੇ ਉਹ ਨਹੀਂ ਵੀ ਕਰਦੇ, ਤਾਂ ਇਕ ਤਾਰਾ ਅਕਸਰ ਇਸ ਦੇ ਗੁਆਂ ofੀ ਦੀ ਸਤ੍ਹਾ ਨੂੰ ਪਾਸੇ ਕਰ ਦੇਵੇਗਾ. ”

ਤਾਰਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਮਿਲਾਵਟ, ਜਿਸਦੀ ਟੀਮ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਹੈ ਕਿ ਓ-ਟਾਈਪ ਦੇ ਲਗਭਗ 20-30% ਸਿਤਾਰਿਆਂ ਦੀ ਆਖਰੀ ਕਿਸਮਤ ਹੋਵੇਗੀ, ਹਿੰਸਕ ਘਟਨਾਵਾਂ ਹਨ. ਪਰ ਪਿਸ਼ਾਚ ਤਾਰਿਆਂ ਦਾ ਤੁਲਨਾਤਮਕ ਕੋਮਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ ਵੀ, ਜੋ ਕਿ ਅਗਲੇ 40-50% ਕੇਸਾਂ ਲਈ ਹੈ, ਦੇ ਇਹ ਤਾਰੇ ਕਿਵੇਂ ਵਿਕਸਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਦੇ ਬਹੁਤ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾਉਂਦੇ ਹਨ.

ਹੁਣ ਤੱਕ, ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨੀ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਮੰਨਦੇ ਸਨ ਕਿ ਵੱਡੇ ਬਾਈਨਰੀ ਸਿਤਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਨੇੜਿਓਂ ਘੁੰਮਣਾ ਇਕ ਅਪਵਾਦ ਸੀ, ਅਜਿਹੀ ਚੀਜ਼ ਜਿਸ ਦੀ ਸਿਰਫ ਵਿਦੇਸ਼ੀ ਵਰਤਾਰੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਐਕਸ-ਰੇ ਬਾਈਨਰੀ, ਡਬਲ ਪਲਸਰ ਅਤੇ ਬਲੈਕ ਹੋਲ ਦੀਆਂ ਬਾਇਨਰੀਜ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਸੀ. ਨਵਾਂ ਅਧਿਐਨ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਦੀ ਸਹੀ interpretੰਗ ਨਾਲ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਹ ਸਧਾਰਣ ਨਹੀਂ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ: ਇਹ ਹੈਵੀਵੇਟ ਦੋਹਰੇ ਤਾਰੇ ਸਿਰਫ ਆਮ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਇਕੱਲੇ ਤਾਰਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਤੌਰ ਤੇ ਵੱਖਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.

ਕਿਤਾਬਾਂ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ: ਸਾਨਾ ਐਚ ਐਟ ਅਲ. 2012. ਬਾਈਨਰੀ ਗੱਲਬਾਤ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸਿਤਾਰਿਆਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਦਾ ਦਬਦਬਾ ਬਣਾਉਂਦੀ ਹੈ. ਵਿਗਿਆਨ ਵਾਲੀਅਮ 337, ਨਹੀਂ. 6093, ਪੀਪੀ 444-446 ਡੋਈ: 10.1126 / ਸਾਇੰਸ .223344


ਕੇਪਲਰ, ਕੇ 2, ਅਤੇ ਟੀਈਐੱਸਈ ਟੈਲੀਸਕੋਪ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਲਈ ਤਾਰਿਆਂ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਸਿਰਫ ਇਕ ਮਹੀਨੇ ਤੋਂ ਚਾਰ ਸਾਲ ਤੱਕ. ਅਜਿਹਾ ਕਰਕੇ ਉਹ ਦੇਖਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਤਾਰਿਆਂ ਦੀ ਚਮਕ ਕਿਵੇਂ ਬਦਲਦੀ ਹੈ.

ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਤਾਰਿਆਂ ਦੇ ਆਸ ਪਾਸ ਪਿਕਸਲ ਕੱਟੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰਾਂ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਟਾਰਗਿਟ ਪਿਕਸਲ ਫਾਈਲਾਂ ਹਰ ਨਿਗਰਾਨੀ ਗੱਠਜੋੜ 'ਤੇ. ਇਸ ਟਿutorialਟੋਰਿਅਲ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਸਿਖਾਂਗੇ ਕਿ ਟਾਰਗੇਟ ਪਿਕਸਲ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤੇ ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੇ ਫੋਟੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਡਾ downloadਨਲੋਡ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸਮਝਣ ਲਈ ਲਾਇਟਕ੍ਰਵ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾਏ, ਅਤੇ ਬੇਸਿਕ ਐਪਰਚਰ ਫੋਟੋਮੀਟਰੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਫਲੈਕਸ ਕਿਵੇਂ ਕੱractਣਾ ਹੈ.

ਇਸ ਟਿutorialਟੋਰਿਅਲ ਨੂੰ ਅਰੰਭ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲਾਈਟਕ੍ਰਵ ਨਾਲ ਟੀਚੇ ਵਾਲੇ ਪਿਕਸਲ ਫਾਈਲ ਉਤਪਾਦਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਵਟਾਂਦਰੇ ਲਈ ਉਪਰੋਕਤ ਟਯੂਟੋਰਿਅਲ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ. ਇਹ ਸਿਫਾਰਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਨ ਤੇ ਟਿਯੂਟੋਰਿਅਲ ਵੀ ਪੜ੍ਹੋ ਕੇਪਲਰ ਲਾਈਟਕ੍ਰਵ ਦੇ ਨਾਲ ਹਲਕੇ ਕਰਵ ਉਤਪਾਦ, ਜੋ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਜਾਣੂ ਕਰਾਉਣਗੇ ਕੇਪਲਰ, ਕੇ 2, ਅਤੇ ਟੀ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਹਲਕੇ ਕਰਵ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਕੁਝ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਨਿਯਮ ਅਤੇ ਸੰਕਲਪ ਵੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਇਸ ਟਿਯੂਟੋਰਿਅਲ ਵਿਚ ਜ਼ਿਕਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.

ਕੇਪਲਰ ਅਸਮਾਨ ਵਿਚ ਇਕੋ ਖੇਤਰ ਦੇਖਿਆ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸ ਖੇਤਰ ਵਿਚ ਸਾਰੇ ਤਾਰੇ ਨਹੀਂ ਦਰਜ ਕੀਤੇ ਗਏ. ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਲਗਾਏ ਗਏ ਤਾਰਿਆਂ ਦੇ ਆਸ ਪਾਸ ਪਿਕਸਲ ਚੁਣੇ ਗਏ ਸਨ. ਇਹ ਕਟਆਉਟ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਟਾਰਗੇਟ ਪਿਕਸਲ ਫਾਈਲਾਂ, ਜਾਂ ਟੀਪੀਐਫ ਕਿਹਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਪਿਕਸਲਾਂ ਵਿਚ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਜੋੜ ਕੇ ਜਿੱਥੇ ਤਾਰਾ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਤੁਸੀਂ ਉਸ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿਚ ਇਕ ਤਾਰੇ ਤੋਂ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਦਾ ਨਾਪ ਦੇ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਇਸ ਮਾਪ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਚੁਣੇ ਗਏ ਪਿਕਸਲ ਇੱਕ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਐਪਰਚਰ.

ਟੀਪੀਐਫ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਕਾਲ ਦਾ ਪਹਿਲਾ ਪੋਰਟ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਨਾਲ ਸਟਾਰ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕੇਪਲਰ, ਕੇ 2, ਜਾਂ ਟੀ. ਉਹ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਦੇਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਸਾਡਾ ਡੇਟਾ ਕਿੱਥੋਂ ਆ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਰੌਲੇ ਦੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਸਰੋਤਾਂ ਜਾਂ ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਰੁਝਾਨਾਂ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰੋ. ਇਸ ਟਿutorialਟੋਰਿਅਲ ਵਿੱਚ, ਅਸੀਂ ਇਸ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਾਂਗੇ ਕੇਪਲਰ ਮੁੱਖ ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ ਮਿਸ਼ਨ, ਪਰ ਇਹ ਸਾਧਨ ਬਰਾਬਰ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਟੀ ਅਤੇ ਕੇ 2 ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ.


ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ TESS ਡੇਟਾ structureਾਂਚੇ ਨੂੰ ਸਮਝਣਾ - ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨ

ਐਰੇ, ਲਿੰਕਡ ਲਿਸਟ, ਸਟੈਕ, ਕਤਾਰਾਂ, ਖੋਜ, ਛਾਂਟਣਾ, ਲੜੀ, ਗ੍ਰਾਫ ਅਤੇ # 8230
ਕੀ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਈ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਹਨ ਕਿ ਮੈਨੂੰ ਉਪਰੋਕਤ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਿਉਂ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਜੇ ਇਸ ਦਾ ਅਸਲ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿਚ ਕੋਈ ਲਾਭ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ ?? ਕੰਪਨੀਆਂ ਡੇਟਾ ਬਣਤਰ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਾਲ ਜੁੜੇ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਕਿਉਂ ਪੁੱਛਦੀਆਂ ਹਨ ਜੇ ਇਹ & # 8217 ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਨੌਕਰੀ ਵਿਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਨਹੀਂ ਹੈ ??

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਅਤੇ ਤਜਰਬੇਕਾਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਡੇਟਾ ਸਟਰਕਚਰ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸਿੱਖਣ ਤੋਂ ਪਰਹੇਜ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ & # 8217 ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹ ਸੋਚਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਸਲ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿਚ ਉਪਰੋਕਤ ਸਾਰੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੀ ਕੋਈ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਸ ਵਿਸ਼ੇ ਤੇ ਚਰਚਾ ਕਰੀਏ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਇੱਕ ਸਧਾਰਣ ਸਮੱਸਿਆ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਜਾ ਰਹੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸਦਾ ਹੱਲ ਲੱਭਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ.

  • ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਜਾਂ ਕ੍ਰਮ ਅਨੁਸਾਰ searchੰਗ ਨਾਲ ਖੋਜਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰੋਗੇ ਤਾਂ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਸਮਾਂ ਲੱਗੇਗਾ. ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਸਮੇਂ ਬਾਅਦ ਨਿਰਾਸ਼ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹੋ.
  • ਤੁਸੀਂ ਇਕ ਹੋਰ ਹੱਲ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ & # 8230
    1. ਪੇਜ ਨੰ. 10000
    2. ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਰੋਲ ਨੰ. ਉਥੇ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਹੋਰ ਸਾਰੇ ਰੋਲ ਨੰ. ਉਸ ਪੇਜ ਵਿਚ ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲੋਂ ਘੱਟ ਹਨ
    3. ਪੇਜ ਨੰ. 15000
    4. ਫਿਰ ਵੀ ਜੇ ਤੁਹਾਡਾ ਰੋਲ ਨੰ. ਉਥੇ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਪਰ ਇਸ ਵਾਰ ਹੋਰ ਸਾਰੇ ਰੋਲ ਨੰ. ਤੁਹਾਡੇ ਨਾਲੋਂ ਵੱਡਾ ਹੈ.
    5. ਪੇਜ ਨੰ. ਤੇ ਜਾਓ. 12500

ਉਹੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜਾਰੀ ਰੱਖੋ ਅਤੇ 30-40 ਸਕਿੰਟਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ-ਅੰਦਰ ਤੁਹਾਨੂੰ ਆਪਣਾ ਰੋਲ ਨੰਬਰ ਮਿਲੇਗਾ. ਵਧਾਈਆਂ ਅਤੇ # 8230 ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਹੁਣੇ ਵਰਤੇ ਹਨਬਾਈਨਰੀ ਸਰਚ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਣਜਾਣੇ ਵਿਚ ..

ਇਹ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਸਧਾਰਨ ਉਦਾਹਰਣ ਸੀ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ ਥੋੜ੍ਹੀ ਜਿਹੀ ਸਮਝ ਲਈ ਹੋਵੋਗੇ ਕਿ ਅਸਲ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ ਡਾਟਾ structureਾਂਚਾ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਕਿਉਂ ਸਿੱਖਣਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ. ਇੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਹਨ ਜੋ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਇਸ ਲਈ ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਸੋਚਦੇ ਹੋ ਕਿ ਇਹ ਹੁਨਰ ਉਤਪਾਦ-ਅਧਾਰਤ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਇੰਟਰਵਿsਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਸਿਰਫ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਬਿਲਕੁਲ ਗਲਤ ਹੋ.

  • ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇੰਟਰਵਿsਆਂ ਨੂੰ ਚੀਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਉਤਪਾਦ ਅਧਾਰਤ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਚ ਦਾਖਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ
  • ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨਾ ਪਸੰਦ ਕਰਦੇ ਹੋ.

ਚੋਟੀ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਅਧਾਰਤ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਇੰਟਰਵਿsਆਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ

ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਕਿ ਹੁੱਡ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਤੁਹਾਡੇ ਸਾਰੇ ਐਸਐਕਸਯੂਐਲ ਅਤੇ ਲੀਨਕਸ ਕਮਾਂਡ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਬਣਤਰ ਹਨ? ਤੁਹਾਨੂੰ ਸ਼ਾਇਦ ਇਹ ਅਹਿਸਾਸ ਨਾ ਹੋਵੇ, ਪਰ ਇਹ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਕਿਵੇਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਡੇਟਾ softwareਾਂਚੇ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲੈਣ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵਿਚ ਵੀ ਵੱਡੀ ਭੂਮਿਕਾ ਅਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਅਤੇ ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਦਾ ਇਹ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ # 8217 ਇੰਟਰਵਿs ਭਾਸ਼ਾ / ਫਰੇਮਵਰਕ / ਸਾਧਨਾਂ ਦੇ ਖਾਸ ਪ੍ਰਸ਼ਨਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਡੀਐਸਏ ਉੱਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਕਿਉਂ ਹਨ? ਆਓ ਅਸੀਂ ਦੱਸਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਅਜਿਹਾ ਕਿਉਂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ & # 8230

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਲਈ ਕੋਈ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਲਈ ਕਹਿੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਚੰਗਾ ਉਹ ਤੁਹਾਨੂੰ & # 8220 ਦੱਸ ਸਕਦਾ ਹੈਮੈਂ ਐਕਸ ਕਰਨ ਦੀ ਚੋਣ ਕੀਤੀ ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਏ, ਬੀ ਨਾਲੋਂ ਵਧੀਆ ਹੈ ਅਤੇ # 8217 ਹੈ. ਮੈਂ ਸੀ ਦੇ ਨਾਲ ਜਾ ਸਕਦਾ ਸੀ, ਪਰ ਮੈਂ ਮਹਿਸੂਸ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਸ ਕਾਰਨ ਇਹ ਇਕ ਵਧੀਆ ਚੋਣ ਸੀ& # 8220. ਸਾਡੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿਚ, ਅਸੀਂ ਹਮੇਸ਼ਾਂ ਉਸ ਵਿਅਕਤੀ ਨਾਲ ਜਾਂਦੇ ਹਾਂ ਜੋ ਕਾਰਜ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਅਤੇ ਘੱਟ ਸਰੋਤਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਥੋੜ੍ਹੇ ਸਮੇਂ ਵਿਚ ਪੂਰਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਹੀ ਚੀਜ਼ਾਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਨਾਲ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੂੰ ਦਰਪੇਸ਼ ਸਮੱਸਿਆ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ erਖੀ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਹੈ. ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਵੀ ਸਹੀ ਫੈਸਲੇ ਲੈਣੇ ਪੈਂਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਦੀ ਗੱਲ ਆਉਂਦੀ ਹੈ.

ਹੈਸ਼ ਟੇਬਲਜ਼, ਰੁੱਖ, ਕੋਸ਼ਿਸ਼ਾਂ, ਗ੍ਰਾਫਾਂ ਅਤੇ ਵੱਖ ਵੱਖ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੇਟਾ structuresਾਂਚੇ ਦਾ ਗਿਆਨ ਇਹਨਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਨਾਲ ਹੱਲ ਕਰਨ ਵਿਚ ਬਹੁਤ ਲੰਮਾ ਪੈਂਡਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੰਟਰਵਿers ਲੈਣ ਵਾਲੇ ਇਹ ਵੇਖਣ ਵਿਚ ਵਧੇਰੇ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਮੀਦਵਾਰ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਦੇ ਹਨ. ਜਿਵੇਂ ਇਕ ਕਾਰ ਮਕੈਨਿਕ ਨੂੰ ਇਕ ਕਾਰ ਨੂੰ ਠੀਕ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਸਹੀ runੰਗ ਨਾਲ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਸਹੀ ਸਾਧਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ, ਉਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਸਹੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਇਕ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਰ ਨੂੰ ਸਹੀ ਸਾਧਨ (ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ ਡੇਟਾ ਬਣਤਰ) ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ ਇੰਟਰਵਿer ਲੈਣ ਵਾਲਾ ਚਾਹੁੰਦਾ ਹੈ ਕੋਈ ਉਮੀਦਵਾਰ ਲੱਭੋ ਜੋ ਦਿੱਤੀ ਗਈ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸੰਦਾਂ ਦਾ ਸਹੀ ਸਮੂਹ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕੇ.. ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਉਲਟ ਇਕ ਡਾਟਾ structureਾਂਚੇ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਜਾਣਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹੀ ਡੇਟਾ ਬਣਤਰ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਵਿਚ ਸਹੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਵੋਗੇ.

ਗੂਗਲ, ​​ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ, ਫੇਸਬੁੱਕ, ਐਮਾਜ਼ਾਨ ਵਰਗੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਚ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਇੰਜੀਨੀਅਰ ਦੂਜਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਵੱਖਰੇ ਹਨ ਅਤੇ ਹੋਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਵਧੇਰੇ ਅਦਾਇਗੀ ਕਰ ਰਹੇ ਹਨ & # 8230 ਕਿਉਂ? ਇਹਨਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿੱਚ ਕੋਡਿੰਗ ਸਿਰਫ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਸਮੇਂ ਦਾ 20-30% ਲੱਗ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਸਮਾਂ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਸਰੋਤਾਂ (ਸਰਵਰਾਂ, ਕੰਪਿ compਟੇਸ਼ਨ ਪਾਵਰ, ਆਦਿ) ਨੂੰ ਬਚਾਉਣ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਅਤੇ ਸਰਵੋਤਮ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਨਾਲ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਵਿਚ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਮੁੱਖ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਵਿਚ ਇੰਟਰਵਿs ਐਲਗੋਰਿਦਮ 'ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਿਤ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਹ ਲੋਕ ਜੋ ਅਲਗੋਰਿਦਮ ਨੂੰ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕਰਨ ਲਈ ਬਾਕਸ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਸੋਚ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਕੰਪਨੀ ਨੂੰ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਡਾਲਰ ਬਚਾ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਯੂਟਿ .ਬ, ਫੇਸਬੁੱਕ, ਟਵਿੱਟਰ, ਇੰਸਟਾਗ੍ਰਾਮ, ਗੂਗਲਮੈਪਜ਼ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਾਰੀਆਂ ਸਾਈਟਾਂ ਦੇ ਵਿਸ਼ਵ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਧ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹਨ. ਇਹਨਾਂ ਸਾਈਟਾਂ ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸੰਭਾਲਣ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਕਾਰਨ ਹੈ ਕਿ ਉਤਪਾਦ ਅਧਾਰਤ ਕੰਪਨੀਆਂ ਸਿਰਫ ਉਹਨਾਂ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਰੱਖਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੀ ਮੰਗ ਅਨੁਸਾਰ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹਨ.

ਉਦਾਹਰਣ: ਮੰਨ ਲਓ ਤੁਸੀਂ ਫੇਸਬੁੱਕ ਕੰਪਨੀ ਵਿਚ ਕੰਮ ਕਰ ਰਹੇ ਹੋ. ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਸਮੱਸਿਆ ਦਾ ਅਨੁਕੂਲ ਹੱਲ ਲੈ ਕੇ ਆਉਂਦੇ ਹੋ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਾਰਤ ਤੋਂ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰਨਾ) ਓ (ਐਨ ogn ਐਲਗ) ਦੀ ਬਜਾਏ ਓ (ਐਨ ogn 2) ਦੀ ਸਮੇਂ ਦੀ ਗੁੰਝਲਦਾਰਤਾ ਨਾਲ ਅਤੇ ਮੰਨ ਲਓ ਕਿ ਇੱਥੇ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਅਸਲ ਵਿਚ ਸਮੱਸਿਆ ਲਈ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ 100 ਮਿਲੀਅਨ ਹੈ (ਫੇਸਬੁੱਕ 'ਤੇ ਰਜਿਸਟਰ ਹੋਏ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ 1 ਅਰਬ ਤੋਂ ਵੱਧ ਹੋਣ ਤੇ ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਹੀ ਧਾਰਣਾ). n ਲੌਗ 800 ਮਿਲੀਅਨ ਹੋਵੇਗਾ, ਜਦੋਂ ਕਿ n ^ 2 10 ^ 7 ਬਿਲੀਅਨ ਹੋਣਗੇ. ਲਾਗਤ ਦੀਆਂ ਸ਼ਰਤਾਂ ਵਿੱਚ, ਤੁਸੀਂ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਕੁਸ਼ਲਤਾ ਵਿੱਚ 10 ^ 7 ਤੋਂ ਵਧੇਰੇ ਸੁਧਾਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਜੋ ਸਰਵਰ ਖਰਚੇ ਅਤੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇੱਕ ਵੱਡੀ ਬਚਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ.
ਹੁਣ ਤੁਹਾਨੂੰ ਮਿਲ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੰਪਨੀਆਂ ਇਕ ਸਮਾਰਟ ਡਿਵੈਲਪਰ ਨੂੰ ਕਿਰਾਏ 'ਤੇ ਲੈਣਾ ਚਾਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜੋ ਸਹੀ ਫੈਸਲਾ ਲੈ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਕੰਪਨੀ ਦੇ ਸਰੋਤਾਂ, ਸਮੇਂ ਅਤੇ ਪੈਸੇ ਦੀ ਬਚਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ. ਇਸ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿ ਤੁਸੀਂ ਕਿਸੇ ਖਾਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸੂਚੀ ਦੀ ਬਜਾਏ ਹੈਸ਼ ਟੇਬਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦਾ ਹੱਲ ਦੇਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਅਤੇ ਸਾਰੇ ਕੇਸਾਂ ਦੇ ਦ੍ਰਿਸ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਧਿਆਨ ਨਾਲ ਸੋਚੋ. ਇਹ ਕੰਪਨੀ ਲਈ ਮਾਲੀਆ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜਾਂ ਕੰਪਨੀ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਰਕਮ ਗੁਆ ਸਕਦੀ ਹੈ.

ਕੁਝ ਅਸਲ ਵਿਸ਼ਵ ਕੰਪਲੈਕਸ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ

ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਆਪਣੇ ਮਾਪਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਝਿੜਕਿਆ ਹੈ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਗੜਬੜ ਵਾਲੇ ਕਮਰੇ ਵਿਚ ਆਪਣੀ ਕਿਤਾਬ ਜਾਂ ਕੱਪੜੇ ਨਹੀਂ ਲੱਭ ਪਾਉਂਦੇ? ਨਿਸ਼ਚਤ ਤੌਰ ਤੇ ਹਾਂ ਅਤੇ # 8230 ਤੁਹਾਡੇ ਮਾਪੇ ਸਹੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਉਹ ਹਰ ਚੀਜ਼ ਨੂੰ ਸਹੀ ਜਗ੍ਹਾ ਤੇ ਰੱਖਣ ਦੀ ਸਲਾਹ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਤਾਂ ਕਿ ਅਗਲੀ ਵਾਰ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੀ ਚੀਜ਼ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਸਕੋ. ਇੱਥੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਹਰ ਚੀਜ਼ (ਡੇਟਾ) ਨੂੰ ਅਜਿਹੇ structureਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਰੱਖਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਕਿ ਜਦੋਂ ਵੀ ਤੁਹਾਨੂੰ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਪੈਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਉਹ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਅਤੇ ਜਿੰਨੀ ਜਲਦੀ ਹੋ ਸਕੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰੋ. ਇਹ ਉਦਾਹਰਣ ਇਕ ਸਪੱਸ਼ਟ ਵਿਚਾਰ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸਲ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿਚ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਨਾ ਜਾਂ structureਾਂਚਾ ਕਰਨਾ ਕਿੰਨਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੈ.

ਹੁਣ ਇਕ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀ ਉਦਾਹਰਣ ਲਓ. ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿਚੋਂ ਸੈੱਟ ਥਿ .ਰੀ 'ਤੇ ਕੋਈ ਕਿਤਾਬ ਲੱਭਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਪਹਿਲਾਂ ਗਣਿਤ ਦੇ ਭਾਗ, ਫਿਰ ਸੈੱਟ ਥਿ .ਰੀ ਭਾਗ' ਤੇ ਜਾਓਗੇ. ਜੇ ਇਹ ਕਿਤਾਬਾਂ ਇਸ organizedੰਗ ਨਾਲ ਸੰਗਠਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਅਤੇ ਸਿਰਫ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਤਰੀਕੇ ਨਾਲ ਵੰਡੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ ਤਾਂ ਇਹ ਇਕ ਖ਼ਾਸ ਕਿਤਾਬ ਲੱਭਣਾ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਹੋਵੇਗਾ. ਇਸ ਲਈ ਡੇਟਾ ਬਣਤਰ ਸਾਡੇ ਕੰਪਿ computerਟਰ ਤੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ .ੰਗ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਕੰਪਿ Computerਟਰ ਵਿਗਿਆਨੀ ਪ੍ਰਕ੍ਰਿਆ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਖੋਜਦੇ ਹਨ ਕਿ ਅਸੀਂ ਆਪਣੇ ਕੋਲ ਮੌਜੂਦ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਜੋ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਇਨਪੁਟ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਇਸ ਤੇ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕੇ.

  • ਫੇਸਬੁੱਕ (ਹਾਂ ਅਤੇ # 8230 ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੇ ਮਨਪਸੰਦ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਬਾਰੇ ਗੱਲ ਕਰ ਰਹੇ ਹਾਂ). ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕਲਪਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਫੇਸਬੁੱਕ 'ਤੇ ਤੁਹਾਡੇ ਦੋਸਤ, ਦੋਸਤਾਂ ਦੇ ਦੋਸਤ, ਆਪਸੀ ਮਿੱਤਰ ਉਹ ਸਾਰੇ ਗ੍ਰਾਫ ਦੁਆਰਾ ਅਸਾਨੀ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ? ਆਰਾਮ ਕਰੋ & # 8230.ਕੁਝ ਪਲਾਂ ਲਈ ਬੈਠੋ ਅਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਸੋਚੋ ਅਤੇ # 8230 ਤੁਸੀਂ ਫੇਸਬੁੱਕ 'ਤੇ ਦੋਸਤਾਂ ਦੇ ਸੰਪਰਕ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਲਈ ਗ੍ਰਾਫ ਲਾਗੂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ.
  • ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤਾਸ਼ ਦੇ ਪੱਤਿਆਂ ਤੇ ਰੱਖਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਹ ਕਿਵੇਂ ਕਰੋਗੇ? ਤੁਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਨਾਲ ਸੁੱਟੋਗੇ ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕਾਰਡ ਇਕ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇਕ ਅਤੇ ਸਹੀ ਡੈਕ ਤੋਂ ਵਿਵਸਥਿਤ ਕਰੋਗੇ. ਤੁਸੀਂ ਇੱਥੇ ਸਟੈਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਕਾਰਡਾਂ ਦਾ arrangementੁਕਵਾਂ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਨ ਲਈ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ.
  • ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸ਼ਬਦਕੋਸ਼ ਵਿਚ ਕੋਈ ਸ਼ਬਦ ਲੱਭਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਹਾਡਾ ਤਰੀਕਾ ਕੀ ਹੋਵੇਗਾ? ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਪੇਜ ਤੇ ਪੇਜ ਜਾਂਦੇ ਹੋ ਜਾਂ ਤੁਸੀਂ ਕੁਝ ਪੇਜ ਖੋਲ੍ਹਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਜੇ ਇਹ ਸ਼ਬਦ ਨਹੀਂ ਮਿਲਿਆ ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਮੌਜੂਦਾ ਪੰਨੇ (ਬਾਈਨਰੀ ਸਰਚ) ਦੇ ਸ਼ਬਦ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਦੇ ਅਧਾਰ 'ਤੇ ਪਹਿਲਾਂ / ਬਾਅਦ ਵਿਚ ਇਕ ਸਫ਼ਾ ਖੋਲ੍ਹਦੇ ਹੋ.

ਪਹਿਲੇ ਦੋ ਇੱਕ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਸਮੱਸਿਆ ਲਈ ਸਹੀ ਡੇਟਾ choosingਾਂਚੇ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਉਦਾਹਰਣ ਸਨ ਅਤੇ ਤੀਸਰੀ ਇੱਕ ਘੱਟ ਸਮੱਸਿਆ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖਾਸ ਸਮੱਸਿਆ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਹੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦੀ ਇੱਕ ਚੰਗੀ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ.

ਉਪਰੋਕਤ ਸਾਰੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਸਪੱਸ਼ਟ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਸਾਡੀ ਰੋਜ਼ਮਰ੍ਹਾ ਦੀ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਵਿੱਚ ਕਿਵੇਂ ਡੇਟਾ ਦਾ ਸੰਗਠਨ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ. ਇੱਕ ਖਾਸ structureਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕਰਨਾ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਸਮਾਂ ਬਚਾਉਣ ਵਿੱਚ ਮਦਦਗਾਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਵਰਤਣ ਜਾਂ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨਾ ਸੌਖਾ ਹੋ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਹੀ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਅਤੇ # 8230 ਵੀ ਹੈ ਜੋ ਸਾਰੇ ਆਪਣਾ ਸਮਾਂ, energyਰਜਾ ਅਤੇ ਸਰੋਤਾਂ ਨੂੰ ਬਚਾਉਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਅਸੀਂ ਸਾਰੇ ਆਪਣੀ ਰੋਜ਼ਾਨਾ ਜ਼ਿੰਦਗੀ ਦੀਆਂ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਵਧੀਆ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ. ਦੁਨੀਆ ਵਿਚ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਮੌਜੂਦ ਹਨ ਜੋ ਦੇਸੀ ਹੱਲ ਨਾਲ ਹੱਲ ਹੋਣ ਵਿਚ ਘੰਟਿਆਂ ਜਾਂ ਦਿਨ ਲੈ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਇਸ ਵਿਚ ਕਈਂ ਸਾਲ ਵੀ ਲੱਗ ਸਕਦੇ ਹਨ! ਕੀ ਤੁਸੀਂ ਕਲਪਨਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ! ਇਸ ਨੂੰ ਵੇਖੋ: ਡਾਟਾ Stਾਂਚੇ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੀ ਮਹੱਤਤਾ
ਅਸੀਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਅਸਲ-ਸੰਸਾਰ ਦੀਆਂ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਸਮੱਸਿਆਵਾਂ ਨਾਲ ਘਿਰੇ ਹੋਏ ਹਾਂ ਜਿਸ ਦਾ ਹੱਲ ਕਿਸੇ ਕੋਲ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਦਾ ਡੂੰਘਾਈ ਨਾਲ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰੋ ਅਤੇ ਤੁਸੀਂ ਹੱਲ ਕੱ worldਣ ਵਿੱਚ ਇਸ ਸੰਸਾਰ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਕਿਸੇ ਨੇ ਨਹੀਂ ਦਿੱਤੀ.

ਡੈਟਾ structureਾਂਚਾ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਡੂੰਘੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ ਸਮੱਸਿਆ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਤੀ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਸ਼ਵ ਦੀ ਬਿਹਤਰ ਸਮਝ.

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਡੇਟਾ ructਾਂਚੇ ਅਤੇ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਬਾਰੇ ਕਿਉਂ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ ਤਾਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਸ ਵੀਡੀਓ ਨੂੰ ਜ਼ਰੂਰ ਵੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਸ੍ਰੀ ਸੰਦੀਪ ਜੈਨ (ਸੀਈਓ ਅਤੇ ਸੰਸਥਾਪਕ, ਗੀਕਸਫੋਰਜੀਕਸ).

ਧਿਆਨ ਪਾਠਕ! ਡੌਨ ਅਤੇ ਆਰਐਸਕੌਟ ਹੁਣ ਸਿੱਖਣਾ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿਓ. ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਰੀਆਂ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ DSA ਧਾਰਣਾਵਾਂ ਨੂੰ ਫੜੋ ਡੀਐਸਏ ਸਵੈ ਗਤੀ ਕੋਰਸ ਇੱਕ ਵਿਦਿਆਰਥੀ-ਦੋਸਤਾਨਾ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਅਤੇ ਉਦਯੋਗ ਨੂੰ ਤਿਆਰ ਬਣ. ਡੀ ਐਸ ਐਲਗੋ ਅਤੇ ਹੋਰ ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਭਾਸ਼ਾਵਾਂ ਸਿੱਖਣ ਤੋਂ ਆਪਣੀ ਤਿਆਰੀ ਨੂੰ ਪੂਰਾ ਕਰਨ ਲਈ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਵੇਖੋ ਇੰਟਰਵਿview ਤਿਆਰੀ ਦਾ ਪੂਰਾ ਕੋਰਸ.

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਉਦਯੋਗ ਮਾਹਰਾਂ ਨਾਲ ਲਾਈਵ ਕਲਾਸਾਂ ਵਿਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਵੇਖੋ DSA ਲਾਈਵ ਕਲਾਸਾਂ


ਲਿੰਕਡ ਸੂਚੀਆਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਲੂਪ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਦੁਹਰਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਕਿਉਂਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਇੰਡੈਕਸ ਦੀ ਘਾਟ ਹੈ, ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਲੂਪ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲਾਭਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹਨ. ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਵੇਖ ਕੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਉੱਤੇ ਚਲੇ ਜਾਂਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਕੀ ਮੌਜੂਦਾ ਨੋਡ (ਜਾਂ ਇਸਦੇ ਅਗਲੇ ਪੁਆਇੰਟਰ) ਨਲ ਹੈ ਜਾਂ ਨਹੀਂ.

ਇਹ ਮੁੱ printਲਾ ਪ੍ਰਿੰਟ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੈ:

ਇਹ ਫੰਕਸ਼ਨ ਇੱਕ ਲਿੰਕਡ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਚਲਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਸਥਿਤੀ ਤੇ ਮੁੱਲ ਨੂੰ ਛਾਪਦਾ ਹੈ. ਪੜ੍ਹਨ ਵਾਲਾ ਵੇਰੀਏਬਲ ਵਾਰ-ਵਾਰ ਆਪਣੀ ਅਗਲੀ ਸੰਪਤੀ ਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਇਹ ਨਲ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ (ਅਤੇ ਇਸਲਈ ਸੂਚੀ ਦੇ ਅੰਤ ਤੇ ਪਹੁੰਚ ਜਾਂਦਾ ਹੈ). ਯਾਦ ਰੱਖੋ ਕਿ ਅਸੀਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਨਹੀਂ ਸਿਰ ਦੇ ਲਈ ਮੁੱਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ, ਪਰ ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਵੇਰੀਏਬਲ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰੋ ਜੇ ਅਸੀਂ ਸਿਰ ਨੂੰ ਮੁੜ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ਤੇ ਇਸਨੂੰ ਗੁਆ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਸਾਰੀ ਸੂਚੀ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ. ਸੈਕੰਡਰੀ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨੀ ਹੁਣ ਤੱਕ ਬਿਹਤਰ ਹੈ.


ਸਿਰਲੇਖ: ESPPressO ਲਈ ਟੀਸੀਈ ਟੀਚਿਆਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਲਈ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਤਹਿ ਕਰਨ

ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਰੇਡੀਏਲ-ਵੇਲਸਿਟੀ ਫਾਲੋ-ਅਪ ਸਿਤਾਰਿਆਂ ਦੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਰਹੇ ਸੰਚਾਰ ਗ੍ਰਹਿ ਜੋ TSS ਦੁਆਰਾ ਲੱਭੇ ਗਏ ਹਨ, ਨੂੰ ਅਗਲੇ ਕੁਝ ਸਾਲਾਂ ਵਿੱਚ ਬਹੁਤ ਵੱਡੀ ਮਾਤਰਾ ਵਿੱਚ ਦੂਰਬੀਨ ਟਾਈਮ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਨਿਸ਼ਾਨਾ ਗ੍ਰਹਿ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਬਾਰੇ ਇਕੱਠੀ ਕੀਤੀ ਗਈ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਇਕ ਨਾਵਲ ਯੂਨੀਫਾਰਮ-ਇਨ-ਫੇਜ ਸ਼ਡਿrਲਰ ਦੇ ਮਿਓਪਿਕ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਮਾਇਓਪਿਕ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਇੱਕ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਅਨੁਸੂਚੀ ਨੂੰ ਮੰਨਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਪੁੰਜ ਅਤੇ bਰਬਿਟਲ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਪੱਖਪਾਤ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਨਾਲ ਇਹਨਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਗੈਰ-ਸੰਚਾਰ ਗ੍ਰਹਿ. ਇਹ ਤੁਲਨਾ ਰੇਡੀਏਲ-ਵੇਗਸਿਟੀ ਫਾਲੋ-ਅਪ ਦੇ ਯੈੱਸਪੀਐਸਐਲਓ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜਿਸਦਾ ਨਮੂਨਾ 50 ਟੀਈਐਸ ਟੀਚੇ ਦੇ ਤਾਰਿਆਂ ਨਾਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਿਮੂਲੇਟ ਗ੍ਰਹਿ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ ਜਿਸ ਵਿੱਚ 4R⊕ ਤੋਂ ਘੱਟ ਦੇ ਘੇਰੇ ਦੇ ਨਾਲ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਇੱਕ ਪਰਿਵਰਤਨ ਗ੍ਰਹਿ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਰੇਡੀਏਲ-ਵੇਲਿਸੀਟੀ ਡੇਟਾ ਸੈੱਟ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸ਼ੋਰ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਬਾਰੇ ਵਾਜਬ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਅਧੀਨ ਤਿਆਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਟੀਲਰ ਐਕਟੀਵਿਟੀ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਬਾਏਸ਼ੀਅਨ ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਸਾਨੂੰ ਪਤਾ ਹੈ ਕਿ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਤਹਿ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਵਧੇਰੇ ਪੱਖਪਾਤੀ, ਘੱਟ ਸਹੀ ਅਤੇ ਘੱਟ ਦਰੁਸਤ, ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲ ਐਕਸੋਪਲੇਨੇਟਸ ਦੇ ਪੁੰਜ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਯੂਨੀਫਾਰਮ-ਇਨ-ਫੇਜ਼ ਸ਼ਡਿrਲਰ ਦੇ ਮਿਓਪਿਕ ਅਤੇ ਗੈਰ-ਮੀਓਪਿਕ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਕੋਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਅੰਤਰ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦੇ. ਪ੍ਰਤੀ ਡੈਟਾਮੋਰ ਅਤੇ ਰੀਕੋ ਸੈੱਟ ਵਿਚ ਲਗਭਗ 22 ਰੇਡੀਅਲ ਵੇਗ ਮਾਪਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਾਡਾ ਨਾਵਲ ਵਰਦੀ-ਵਿਚ-ਪੜਾਅ ਤਹਿ-ਸ਼ੀਸ਼ੀ ਸੰਚਾਰ ਗ੍ਰਹਿਾਂ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਦੀ ਨਿਰਪੱਖਤਾ (1 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਦੇ ਪੱਧਰ 'ਤੇ) ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਜਦਕਿ relativeਸਤਨ ਅਨੁਸਾਰੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਆਸ ਪਾਸ ਰੱਖਦਾ ਹੈ. ਕ੍ਰਮਵਾਰ 16 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ ਅਤੇ 23 ਪ੍ਰਤੀਸ਼ਤ. ਗੈਰ-ਪਰਿਵਰਤਿਤ ਗ੍ਰਹਿਆਂ ਦੀ ਸੰਖਿਆ ਸਾਰੇ ਸ਼ਡਿ strateਲਿੰਗ ਰਣਨੀਤੀਆਂ ਲਈ ਇਕੋ ਜਿਹੀ ਹੈ, ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਪੱਖਪਾਤ, ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਅਤੇ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਜਿਸ ਨਾਲ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਜਨਤਾ ਅਤੇ bਰਬਿਟਲ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਮੁੜ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. & laquo ਘੱਟ


ਸਮੱਗਰੀ

ਕੱਚੀ ਚਿੱਤਰ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਕਈ ਵਾਰ ਗਲਤ "ੰਗ ਨਾਲ "ਡਿਜੀਟਲ ਨਕਾਰਾਤਮਕ" ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਨਾ ਤਾਂ ਉਹ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਨਾ ਹੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਬਣਦੀਆਂ ਹਨ. ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ, ਕੱਚੇ ਡੇਟਾਸੇਟ ਵਧੇਰੇ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਅਧੀਨ, ਪਰ ਵਿਕਾਸ ਰਹਿਤ ਫਿਲਮਾਂ ਵਰਗੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਇਕ ਨਜ਼ਰ-ਅਨੁਕੂਲ mannerੰਗ ਨਾਲ ਕਈ ਵਾਰ ਵੇਖਣਯੋਗ, ਉਲਟਾਉਣ ਵਾਲੇ ਕਦਮਾਂ ਵਿਚ ਬਦਲੀਆਂ (ਇਲੈਕਟ੍ਰੌਨਿਕ ਵਿਕਸਤ) ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ. (ਐਕਸਪੋਜ਼ਡ ਫਿਲਮ ਦੇ ਨਾਲ, ਵਿਕਾਸ ਇਕੋ ਇਕ ਘਟਨਾ ਹੈ ਜੋ ਅਸਪਸ਼ਟ ਫਿਲਮ ਨੂੰ ਸਰੀਰਕ ਤੌਰ ਤੇ ਬਦਲਦੀ ਹੈ.)

ਨਾ-ਵਿਕਸਿਤ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਫਿਲਮ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਇੱਕ ਕੱਚੇ ਡਿਜੀਟਲ ਚਿੱਤਰ ਵਿੱਚ ਵਿਕਸਤ ਫਿਲਮ ਜਾਂ ਪ੍ਰਿੰਟ ਨਾਲੋਂ ਵਿਆਪਕ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਰੇਂਜ ਜਾਂ ਰੰਗ ਗਾਮਟ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਵਿਕਾਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਭੌਤਿਕ ਫਿਲਮ ਦੇ ਉਲਟ, ਰਾ ਫਾਈਲ ਐਕਸਪੋਜਰ ਦੇ ਸਮੇਂ ਮਿਲੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਰੱਖਦੀ ਹੈ. ਕੱਚੇ ਚਿੱਤਰ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਬਚਾਅ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੇ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਨੁਕਸਾਨ ਦੇ ਨਾਲ, ਸੈਂਸਰ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤਾ ਡਾਟਾ.

ਕੱਚੇ ਚਿੱਤਰ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਦਾ ਉਦੇਸ਼ ਸੀਨ ਦੀਆਂ ਰੇਡੀਓਮੀਟ੍ਰਿਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਯਾਨੀ ਕਿ ਕੈਮਰਾ ਸੈਂਸਰ ਦੀ ਬਿਹਤਰੀਨ ਕਾਰਗੁਜ਼ਾਰੀ ਤੇ, ਸੀਨ ਦੀ ਰੌਸ਼ਨੀ ਅਤੇ ਤੀਬਰਤਾ ਦੇ ਰੰਗ ਬਾਰੇ ਭੌਤਿਕ ਜਾਣਕਾਰੀ. ਬਹੁਤੇ ਕੱਚੇ ਚਿੱਤਰ ਫਾਈਲ ਫੌਰਮੈਟਸ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਤ ਅੰਤਮ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਬਿੰਦੂਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਸੈਂਸਰ ਦੇ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਫੋਟੋ-ਸੰਵੇਦਨਾਤਮਕ ਤੱਤ (ਕਈ ਵਾਰ ਪਿਕਸਲ ਵੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ) ਦੀ ਰੇਖਾ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਸੰਵੇਦਿਤ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਹੇਕਸਾਗੋਨਲ ਐਲੀਮੈਂਟ ਡਿਸਪਲੇਸਮੈਂਟ ਵਾਲੇ ਸੈਂਸਰ, ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ, ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਹਰ ਇਕ ਦੇ ਲਈ ਰਿਕਾਰਡ ਜਾਣਕਾਰੀ -ਡਿਸਪਲੇਸਡ ਸੈੱਲ, ਜਿਸ ਨੂੰ ਇਕ ਡੀਕੋਡਿੰਗ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਆਖਰਕਾਰ "ਡਿਜੀਟਲ ਡਿਵੈਲਪਿੰਗ" ਦੌਰਾਨ ਆਇਤਾਕਾਰ ਭੂਮਿਕਾ ਵਿਚ ਬਦਲ ਦੇਵੇਗਾ.

ਕੱਚੇ ਫਾਈਲਾਂ ਵਿੱਚ ਕੈਮਰੇ ਦੇ ਸੈਂਸਰ ਡਾਟਾ ਤੋਂ ਵੇਖਣਯੋਗ ਚਿੱਤਰ ਪੈਦਾ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਕੱਚੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਦਾ oftenਾਂਚਾ ਅਕਸਰ ਇੱਕ ਆਮ patternੰਗ ਦਾ ਪਾਲਣ ਕਰਦਾ ਹੈ:

  • ਇੱਕ ਛੋਟਾ ਫਾਈਲ ਸਿਰਲੇਖ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਫਾਈਲ ਦੇ ਬਾਈਟ-ਆਰਡਰਿੰਗ ਦਾ ਸੰਕੇਤਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਇੱਕ ਫਾਈਲ ਪਛਾਣਕਰਤਾ ਅਤੇ ਮੁੱਖ ਫਾਈਲ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਆਫਸੈੱਟ
  • ਕੈਮਰਾ ਸੈਂਸਰ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਜੋ ਸੈਂਸਰ ਚਿੱਤਰ ਡਾਟੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਸਮੇਤ ਸੈਂਸਰ ਦਾ ਆਕਾਰ, ਸੀ.ਐੱਫ.ਏ. ਦੇ ਗੁਣ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਰੰਗ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ
  • ਚਿੱਤਰ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਜੋ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸੀਐਮਐਸ ਵਾਤਾਵਰਣ ਜਾਂ ਡੇਟਾਬੇਸ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਲਈ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੋ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਇਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਐਕਸਪੋਜਰ ਸੈਟਿੰਗਜ਼, ਕੈਮਰਾ / ਸਕੈਨਰ / ਲੈਂਸ ਮਾਡਲ, ਸ਼ੂਟ / ਸਕੈਨ ਦੀ ਤਰੀਕ (ਅਤੇ, ਵਿਕਲਪਿਕ ਤੌਰ ਤੇ, ਸਥਾਨ), ਪ੍ਰਮਾਣਿਕਤਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਹੋਰ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ. ਕੁਝ ਕੱਚੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਵਿੱਚ ਐਕਸਫ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਮਾਨਕੀਕ੍ਰਿਤ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਭਾਗ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.
  • ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਥੰਮਨੇਲ
  • ਬਹੁਤੀਆਂ ਕੱਚੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਵਿੱਚ ਚਿੱਤਰ ਦਾ ਪੂਰਾ ਆਕਾਰ ਦਾ ਜੇਪੀਈਜੀ ਰੂਪਾਂਤਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਕੈਮਰੇ ਦੇ ਐਲਸੀਡੀ ਪੈਨਲ ਉੱਤੇ ਫਾਈਲ ਦੀ ਝਲਕ ਵੇਖਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.
  • ਮੋਸ਼ਨ ਪਿਕਚਰ ਫਿਲਮ ਸਕੈਨ ਦੇ ਮਾਮਲੇ ਵਿੱਚ, ਜਾਂ ਤਾਂ ਟਾਈਮਕੋਡ, ਕੀਕੋਡ ਜਾਂ ਫਾਈਲ ਨੰਬਰ ਵਿੱਚ ਫਰੇਮ ਨੰਬਰ ਜੋ ਸਕੈਨ ਕੀਤੀ ਰੀਲ ਵਿੱਚ ਫਰੇਮ ਸੀਨ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਆਈਟਮ ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਇੱਕ frameਾਂਚੇ ਵਿੱਚ ਕ੍ਰਮਬੱਧ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ (ਇਸਦੇ ਫਾਈਲ ਨਾਮ ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ).
  • ਸੈਂਸਰ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾ

ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੱਚੇ ਫਾਈਲ ਫਾਰਮੈਟ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਆਈਆਈਕਿ ((ਫੇਜ਼ ਵਨ), 3 ਐੱਫ ਆਰ (ਹੈਸਲਬਲਡ), ਡੀਸੀਆਰ, ਕੇ 25, ਕੇਡੀਸੀ (ਕੋਡਕ), ਸੀਆਰਡਬਲਯੂ ਸੀਆਰ 2 ਸੀਆਰ 3 (ਕੈਨਨ), ਈਆਰਐਫ (ਈਪਸਨ), ਐਮਈਐਫ (ਮਮੀਆ), ਐਮਓਐਸ (ਲੀਫ), ਐਨਈਐਫ ਐਨਆਰਡਬਲਯੂ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ (ਨਿਕਨ), ਓਆਰਐਫ (ਓਲੰਪਸ), ਪੀਈਐਫ (ਪੈਂਟਾੈਕਸ), ਆਰਡਬਲਯੂ 2 (ਪੈਨਾਸੋਨਿਕ) ਅਤੇ ਏਆਰਡਬਲਯੂ, ਐਸਆਰਐਫ, ਐਸਆਰ 2 (ਸੋਨੀ), ਟੀਆਈਐਫਐਫ ਫਾਈਲ ਫਾਰਮੈਟ ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹਨ. []] ਇਹ ਫਾਈਲਾਂ ਕਈ ਤਰੀਕਿਆਂ ਨਾਲ ਟੀਆਈਐਫਐਫ ਦੇ ਮਿਆਰ ਤੋਂ ਭਟਕ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਇੱਕ ਗੈਰ-ਸਟੈਂਡਰਡ ਫਾਈਲ ਸਿਰਲੇਖ ਦੀ ਵਰਤੋਂ, ਹੋਰ ਚਿੱਤਰ ਟੈਗਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਅਤੇ ਕੁਝ ਟੈਗ ਕੀਤੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਐਨਕ੍ਰਿਪਸ਼ਨ ਸਮੇਤ.

ਪੈਨਾਸੋਨਿਕ ਦਾ ਕੱਚਾ ਕਨਵਰਟਰ ਐਲਐਕਸ 3, []] []] []] ਵਰਗੇ ਕੈਮਰਿਆਂ ਤੇ ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕ ਵਿਗਾੜ ਅਤੇ ਕ੍ਰੋਮੈਟਿਕ ਵਿਗਾੜ ਨੂੰ ਦਰੁਸਤ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਰੂਰੀ ਤੌਰ ਤੇ ਕੱਚੇ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ. []] ਫੇਜ਼ ਵਨ ਦੇ ਕੱਚੇ ਕਨਵਰਟਰ ਕੈਪਚਰ ਵਨ, ਸੌ ਤੋਂ ਵੱਧ ਵੱਖ ਵੱਖ ਕੈਮਰਿਆਂ ਦੀਆਂ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੱਚੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਤੇ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਅਤੇ ਖਾਸ ਤੌਰ ਤੇ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਕੀਤੇ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਵਿੱਚ ਝੁਕਾਓ-ਸ਼ਿਫਟ ਦੀ ਸ਼ਿਫਟ ਸਮਰੱਥਾ ਦੀ ਨਕਲ ਕਰਦਿਆਂ, ਜਿਓਮੈਟ੍ਰਿਕਲ ਵਿਗਾੜ, ਕ੍ਰੋਮੈਟਿਕ ਵਿਕਾਰ, ਜਾਮਨੀ ਫ੍ਰਿੰਗਿੰਗ ਅਤੇ ਕੀਸਟੋਨ ਸੋਧ ਲਈ ਵੀ ਸੁਧਾਰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ. []] []] ਕੈਨਨ ਦੇ ਡੀਪੀਪੀ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਲਈ ਵੀ ਇਹੀ ਹੈ, ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਸਾਰੇ ਈਓਐਸ ਡੀਐਸਐਲਆਰ ਅਤੇ ਕੰਪੈਕਟ ਕੈਮਰਿਆਂ ਦੀ ਜੀ ਲੜੀ ਵਰਗੇ ਹੋਰ ਵੀ ਮਹਿੰਗੇ ਕੈਮਰੇ.

ਡੀ ਐਨ ਜੀ, ਅਡੋਬ ਡਿਜੀਟਲ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਫਾਰਮੈਟ, ਟੀਆਈਐਫਐਫ 6.0 ਫਾਰਮੈਟ ਦਾ ਇੱਕ ਵਿਸਥਾਰ ਹੈ ਅਤੇ ਟੀਆਈਐਫਐਫ / ਈਪੀ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ, ਅਤੇ ਐਕਸਿਫ ਮੈਟਾਡੇਟਾ, ਐਕਸ ਐਮ ਪੀ ਮੈਟਾਡਾਟਾ, ਆਈ ਪੀ ਟੀ ਸੀ ਮੈਟਾਡੇਟਾ, ਸੀ ਆਈ ਈ ਐਕਸ ਵਾਈਜ਼ ਕੋਆਰਡੀਨੇਟ, ਆਈ ਸੀ ਸੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ ਸਮੇਤ ਵੱਖ ਵੱਖ ਖੁੱਲ੍ਹੇ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਅਤੇ / ਜਾਂ ਮਾਪਦੰਡਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ. , ਅਤੇ ਜੇ.ਪੀ.ਈ.ਜੀ. [10]

ਸੈਂਸਰ ਚਿੱਤਰ ਡਾਟਾ ਸੋਧ

ਡਿਜੀਟਲ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਵਿਚ, ਕੱਚੀ ਫਾਈਲ ਉਹ ਭੂਮਿਕਾ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਫਿਲਮ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਵਿਚ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਫਿਲਮ ਨਿਭਾਉਂਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਕੱਚੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪੂਰੇ ਰੈਜ਼ੋਲਿ .ਸ਼ਨ (ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ 12- ਜਾਂ 14-ਬਿੱਟ) ਡਾਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੈਮਰੇ ਦੇ ਹਰੇਕ ਚਿੱਤਰ ਸੰਵੇਦਕ ਪਿਕਸਲ ਤੋਂ ਪੜ੍ਹਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਕੈਮਰਾ ਦਾ ਸੈਂਸਰ ਲਗਭਗ ਹਮੇਸ਼ਾ ਰੰਗ ਫਿਲਟਰ ਐਰੇ (ਸੀ.ਐੱਫ.ਏ.) ਨਾਲ overਕਿਆ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਬੇਅਰ ਫਿਲਟਰ, ਲਾਲ, ਹਰਾ, ਨੀਲਾ ਅਤੇ (ਦੂਜਾ) ਹਰੇ ਫਿਲਟਰ ਦੇ 2x2 ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦਾ ਇੱਕ ਮੋਜ਼ੇਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.

ਬਾਯਰ ਫਿਲਟਰ ਵਿਚ ਇਕ ਤਬਦੀਲੀ ਸੋਨੀ ਸਾਈਬਰ ਸ਼ਾਟ ਡੀਐਸਸੀ-ਐੱਫ 828 ਦਾ ਆਰ ਜੀ ਜੀ ਈ ਫਿਲਟਰ ਹੈ, ਜਿਸਨੇ ਆਰਜੀ ਕਤਾਰਾਂ ਵਿਚ ਹਰੇ ਨੂੰ “ਨੀਲਾ-ਹਰੇ” [11] (ਨੀਲੇ-ਹਰੇ [12] ਜਾਂ ਸਯਾਨ [13] ਰੰਗ) ਨਾਲ ਬਦਲਿਆ . ਹੋਰ ਸੈਂਸਰ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਫੋਵੇਨ ਐਕਸ 3 ਸੈਂਸਰ, ਸਿੱਧੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਆਰਜੀਬੀ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਚ ਜਾਣਕਾਰੀ ਹਾਸਲ ਕਰਦੇ ਹਨ (ਹਰੇਕ ਸਥਾਨ' ਤੇ ਤਿੰਨ ਪਿਕਸਲ ਸੈਂਸਰ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹੋਏ). ਇਸ ਆਰਜੀਬੀ ਕੱਚੇ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਫਾਈਲ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਕੱਚੇ ਆਰਜੀਬੀ ਮੁੱਲ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਤੀਕਰਮਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਐਸਆਰਜੀਬੀ ਵਰਗੇ ਇੱਕ ਸਟੈਂਡਰਡ ਰੰਗ ਵਾਲੀ ਥਾਂ ਨਾਲ ਨਹੀਂ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇੱਥੇ ਕੋਈ ਬਾਯਰ ਜਾਂ ਕੋਈ ਹੋਰ ਮੋਜ਼ੇਕ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਇੱਥੇ ਭੰਡਾਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨਹੀਂ ਹੈ.

ਫਲੈਟਬੈੱਡ ਅਤੇ ਫਿਲਮ ਸਕੈਨਰ ਸੈਂਸਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਸਿੱਧੇ ਤੰਗ ਆਰਜੀਬੀ ਜਾਂ ਆਰਜੀਬੀਆਈ ਹੁੰਦੇ ਹਨ (ਜਿੱਥੇ "ਮੈਂ" ਆਪਣੇ ਆਪ ਹੀ ਧੂੜ ਹਟਾਉਣ ਲਈ ਵਾਧੂ ਇਨਫਰਾਰੈੱਡ ਚੈਨਲ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ) ਦੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਇਕ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਪਾਰ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ. ਐੱਚ ਡੀ ਆਰ ਆਈ ਕੱਚਾ ਡੇਟਾ ਫਾਰਮੈਟ ਇਨਫਰਾਰੈੱਡ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਇਨਫਰਾਰੈੱਡ ਸਫਾਈ ਲਈ ਇੱਕ ਵਾਧੂ 16-ਬਿੱਟ ਚੈਨਲ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਵਰਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਕੱਚੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰੇ ਉਨ੍ਹਾਂ 'ਤੇ ਵੀ ਲਾਗੂ ਹੁੰਦੀਆਂ ਹਨ. ਕੁਝ ਸਕੈਨਰ ਇੱਕ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਮਝੌਤੇ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਹੋਸਟ ਸਿਸਟਮ ਨੂੰ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਤੱਕ ਬਿਲਕੁਲ ਵੀ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਆਗਿਆ ਨਹੀਂ ਦਿੰਦੇ. ਉਪਲਬਧ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਸੀਮਾ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਚੰਗੇ ਹਿੱਸੇ ਨੂੰ ਚੁਣਨ ਲਈ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਦੀ ਸਕੈਨਰ ਦੇ ਅੰਦਰ ਬਹੁਤ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਇਸ ਲਈ ਸਿਰਫ ਨਤੀਜਾ ਕੰਪਿ permanentਟਰ ਨੂੰ ਸਥਾਈ ਸਟੋਰੇਜ ਲਈ ਭੇਜਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਟ੍ਰਾਂਸਫਰ ਕੀਤੇ ਗਏ ਡਾਟੇ ਦੀ ਮਾਤਰਾ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਲਈ ਕਿਸੇ ਵੀ ਗਤੀ ਲਈ ਬੈਂਡਵਿਥ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਚਿੱਤਰ ਥਰੋਪੁਟ. [ ਹਵਾਲਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ]

ਕਿਸੇ ਕੱਚੀ ਫਾਈਲ ਤੋਂ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ, ਇਸ ਮੋਜ਼ੇਕ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਮਿਆਰੀ ਆਰਜੀਬੀ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਨੂੰ ਅਕਸਰ "ਕੱਚੇ ਵਿਕਾਸ" ਵਜੋਂ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.

ਜਦੋਂ ਫੋਰ ਸੈਂਸਰ 2 ਐਕਸ 2 ਬਾਅਰ-ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਕੱਚੇ ਰੂਪ ਨੂੰ ਆਰਜੀਬੀ ਪਿਕਸਲ ਵਿਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਦੇ ਹੋ, ਹਰੇ ਰੰਗ ਦੀ ਜੋੜੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰੋਸੈਸ ਕੀਤੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਪਿਕਸਲ ਦੇ ਚਮਕਦਾਰ ਵੇਰਵੇ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਲਾਲ ਅਤੇ ਨੀਲਾ, ਜਿਸ ਵਿਚ ਹਰੇਕ ਦੇ ਅੱਧੇ ਸੈਂਪਲ ਹਨ, ਜਿਆਦਾਤਰ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਵਧੇਰੇ ਹੌਲੀ-ਵੱਖਰੇ ਕ੍ਰੋਮਾ ਭਾਗ ਲਈ.

ਜੇ ਕੱਚਾ ਫਾਰਮੈਟ ਡੇਟਾ ਉਪਲਬਧ ਹੈ, ਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਉੱਚ-ਗਤੀਸ਼ੀਲ-ਸੀਮਾ ਇਮੇਜਿੰਗ ਪਰਿਵਰਤਨ ਵਿੱਚ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਤਿੰਨ ਵੱਖਰੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਦੇ ਮਲਟੀ-ਐਕਸਪੋਜ਼ਰ ਐਚਡੀਆਈ ਪਹੁੰਚ ਦੇ ਇੱਕ ਸਰਲ ਵਿਕਲਪ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ, ਇੱਕ ਘੱਟ ਸਮਝਿਆ, ਇੱਕ ਸਹੀ ਅਤੇ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ, ਅਤੇ "ਓਵਰਲੇਅਿੰਗ" ਇੱਕ ਦੂਜੇ ਦੇ ਸਿਖਰ ਤੇ.

ਮਾਨਕੀਕਰਨ ਸੰਪਾਦਨ

ਕੱਚੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਦੀ ਸਮਗਰੀ ਦਾ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਅਤੇ ਸੰਖੇਪ ਵੇਰਵਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਨਾ ਬਹੁਤ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੈ. ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਵੀ ਕੱਚਾ ਫਾਰਮੈਟ ਫਾਰਮੈਟ ਸਮਾਨ ਜਾਂ ਅਸਧਾਰਨ ਤੌਰ ਤੇ ਵੱਖਰਾ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ. ਵੱਖ ਵੱਖ ਨਿਰਮਾਤਾ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਮਲਕੀਅਤ ਅਤੇ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਗ਼ੈਰ-ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜੋ ਸਮੂਹਕ ਤੌਰ' ਤੇ ਕੱਚੇ ਫਾਰਮੈਟ ਵਜੋਂ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ. ਅਕਸਰ ਉਹ ਇੱਕ ਕੈਮਰੇ ਦੇ ਮਾਡਲ ਤੋਂ ਦੂਜੇ ਵਿੱਚ ਫਾਰਮੈਟ ਵੀ ਬਦਲਦੇ ਹਨ. ਕਈ ਵੱਡੇ ਕੈਮਰਾ ਨਿਰਮਾਤਾ, ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਵਿੱਚ ਨਿਕਨ, ਕੈਨਨ ਅਤੇ ਸੋਨੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਨੇ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਦੇ ਸੰਦਾਂ ਨੂੰ ਐਕਸੈਸ ਕਰਨ ਤੋਂ ਰੋਕਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਵਿੱਚ ਫਾਈਲ ਦੇ ਕੁਝ ਹਿੱਸਿਆਂ ਨੂੰ ਐਨਕ੍ਰਿਪਟ ਕੀਤਾ. [14]

ਨਾਕਾਮਿਤ ਫਾਰਮੈਟਿੰਗ ਦੀ ਇਸ ਉਦਯੋਗ-ਵਿਆਪਕ ਸਥਿਤੀ ਨੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਚਿੰਤਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਜੋ ਚਿੰਤਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਕੀਮਤੀ ਕੱਚੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਕਿਸੇ ਦਿਨ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ, ਕਿਉਂਕਿ ਕੰਪਿ operatingਟਰ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਅਤੇ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਪੁਰਾਣੇ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਛੱਡ ਦਿੱਤੇ ਕੱਚੇ ਫਾਰਮੈਟ ਨਵੇਂ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਤੋਂ ਹਟਾ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ. ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ ਵਾਲੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਉਪਲਬਧਤਾ ਜੋ ਕੱਚੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਨੂੰ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ ਡੀਕਰਾਅ ਨੂੰ ਡੀਕੋਡ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਨੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਚਿੰਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕੀਤੀ ਹੈ. ਮਾਈਕਲ ਰੀਕਮੈਨ ਅਤੇ ਜੁਆਰਗਨ ਸਪੈਚਟ ਦੁਆਰਾ ਇਕ ਲੇਖ ਵਿਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ: "ਇੱਥੇ ਦੋ ਹੱਲ ਹਨ - ਏ ਦੇ ਕੈਮਰਾ ਉਦਯੋਗ ਦੁਆਰਾ ਅਪਣਾਇਆ: ਰਾਅ ਦਾ ਜਨਤਕ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ [sic] ਪੁਰਾਣੇ, ਮੌਜੂਦਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਫਾਰਮੈਟ, ਜਾਂ, ਵਧੇਰੇ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬੀ: ਇੱਕ ਯੂਨੀਵਰਸਲ RAW ਨੂੰ ਅਪਣਾਉਣਾ [sic] ਫਾਰਮੈਟ ". [15] [16] [17]" [ਯੂ. ਐੱਸ.] ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਆਫ਼ ਕਾਂਗਰਸ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਲਈ ਯੋਜਨਾ ਬਣਾਉਣਾ "ਕੱਚੇ-ਫਾਈਲ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਨੂੰ" ਘੱਟ ਲੋੜੀਂਦੇ ਫਾਈਲ ਫੌਰਮੈਟ "ਵਜੋਂ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਡੀ ਐਨ ਜੀ ਨੂੰ ਸੁਝਾਏ ਗਏ ਵਿਕਲਪ ਵਜੋਂ ਪਛਾਣਦਾ ਹੈ. [18]

ਡੀ ਐਨ ਜੀ ਇਕਮਾਤਰ ਕੱਚਾ ਚਿੱਤਰ ਫਾਰਮੈਟ ਹੈ ਜਿਸ ਲਈ ਉਦਯੋਗ-ਵਿਆਪਕ ਖਰੀਦਣ ਦੀ ਮੰਗ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ. ਇਹ ਅਧਾਰ ਤੇ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ, ISO ਸਟੈਂਡਰਡ ਕੱਚੇ ਚਿੱਤਰ ਫਾਰਮੈਟ ਆਈਐਸਓ 12234-2, ਟੀਆਈਐਫਐਫ / ਈਪੀ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੁਆਰਾ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਇਸ ਮਿਆਰ ਦੇ ਸੁਧਾਰੇ ਵਿੱਚ ਵਰਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ.

ਆਈਐਸਓ ਸਟੈਂਡਰਡ ਕੱਚੇ ਚਿੱਤਰ ਫਾਰਮੈਟ ਆਈਐਸਓ 12234-2 ਹੈ, ਜਿਸਨੂੰ TIFF / EP ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. (ਟੀਆਈਐਫਐਫ / ਈਪੀ ਵੀ "ਗੈਰ-ਕੱਚੇ", ਜਾਂ "ਪ੍ਰੋਸੈਸਡ", ਚਿੱਤਰਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ). ਟੀਆਈਐਫਐਫ / ਈਪੀ ਨੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੈਮਰਿਆਂ ਦੇ ਕੱਚੇ ਚਿੱਤਰ ਰੂਪਾਂ ਲਈ ਇੱਕ ਅਧਾਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਨਿਕਨ ਦੀਆਂ ਐਨਈਐਫ ਕੱਚੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਟੀਆਈਐਫਐਫ / ਈਪੀ ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹਨ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਟੈਗ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜੋ ਟੀਆਈਐਫਐਫ / ਈਪੀ ਦੇ ਸੰਸਕਰਣ ਦੀ ਪਛਾਣ ਕਰਦੀ ਹੈ ਜਿਸ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਹਨ. [19] ਅਡੋਬ ਦਾ ਡੀ ਐਨ ਜੀ ਕੱਚਾ ਫਾਈਲ ਫਾਰਮੈਟ ਟੀਆਈਐਫਐਫ / ਈਪੀ ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਸੀ, ਅਤੇ ਡੀ ਐਨ ਜੀ ਸਪੈਸੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ "ਡੀ ਐਨ ਜੀ. ਟੀਆਈਐਫਐਫ-ਈਪੀ ਮਿਆਰ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ". [20] ਕਈ ਕੈਮਰੇ ਡੀ ਐਨ ਜੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਕੱਚੇ ਚਿੱਤਰ ਫਾਰਮੈਟ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਇਸ ਲਈ ਸੀਮਤ ਅਰਥਾਂ ਵਿੱਚ ਉਹ ਟੀ ਆਈ ਐੱਫ ਐੱਫ / ਈ ਪੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੀ ਕਰਦੇ ਹਨ. [21]

ਅਡੋਬ ਸਿਸਟਮਜ਼ ਨੇ ਇਸ ਡੀ ਐਨ ਜੀ ਕੱਚੇ ਚਿੱਤਰ ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਸਤੰਬਰ 2004 ਵਿਚ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਸੀ. ਸਤੰਬਰ 2006 ਤਕ, ਕਈ ਕੈਮਰਾ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਨੇ ਨਵੇਂ ਕੈਮਰਾ ਮਾਡਲਾਂ ਵਿਚ ਡੀ ਐਨ ਜੀ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਦੀ ਘੋਸ਼ਣਾ ਕਰਨੀ ਅਰੰਭ ਕਰ ਦਿੱਤੀ ਸੀ, ਜਿਸ ਵਿਚ ਲੀਕਾ, ਸੈਮਸੰਗ, ਰਿਕੋਹ, ਪੇਂਟੈਕਸ, ਹੈਸਲਬਲਾਡ (ਦੇਸੀ ਕੈਮਰਾ ਸਹਾਇਤਾ) ਅਤੇ, ਬੈਟਰ ਲਾਈਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ. (ਨਿਰਯਾਤ) [२२] ਲਾਈਕਾ ਡਿਜੀਟਲ-ਮੋਡੂਲ-ਆਰ (ਡੀਐਮਆਰ) ਪਹਿਲਾਂ ਡੀ ਐਨ ਜੀ ਨੂੰ ਇਸਦੇ ਮੂਲ ਫਾਰਮੈਟ ਵਜੋਂ ਵਰਤਣ ਆਇਆ. [23] ਸਤੰਬਰ 2009 ਵਿੱਚ ਅਡੋਬ ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਡੀ ਐਨ ਜੀ ਲਈ ਕੋਈ ਜਾਣੀ-ਪਛਾਣੀ ਬੌਧਿਕ ਜਾਇਦਾਦ ਦੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਜਾਂ ਲਾਇਸੈਂਸ ਦੀਆਂ ਜ਼ਰੂਰਤਾਂ ਨਹੀਂ ਸਨ. [24] ਇੱਥੇ ਇੱਕ "ਡਿਜੀਟਲ ਨੈਗੇਟਿਵ (ਡੀ ਐਨ ਜੀ) ਸਪੈਸੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਪੇਟੈਂਟ ਲਾਈਸੈਂਸ" ਹੈ, [25] ਪਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਹ ਨਹੀਂ ਦੱਸਦਾ ਕਿ ਉਥੇ ਹਨ ਡੀ.ਐੱਨ.ਜੀ. 'ਤੇ ਕੋਈ ਪੇਟੈਂਟਸ ਰੱਖਿਆ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਸਤੰਬਰ 2009 ਦਾ ਬਿਆਨ ਇਸ ਲਾਇਸੈਂਸ ਦੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਤ ਹੋਣ ਤੋਂ ਘੱਟ ਤੋਂ ਘੱਟ 4 ਸਾਲ ਬਾਅਦ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ.

ਟੀਆਈਐਫਐਫ / ਈਪੀ ਨੇ ਆਪਣੇ 5 ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਚੱਕਰ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤ 2006 ਵਿੱਚ ਕੀਤੀ. [26] ਅਡੋਬ ਨੇ ਆਈਐਸਓ ਨੂੰ ਡੀਐਨਜੀ ਸਪੈਸੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਨੂੰ ਆਈਐਸਓ ਦੇ ਸੋਧੇ ਹੋਏ ਟੀਆਈਐਫਐਫ / ਈਪੀ ਮਿਆਰ ਦਾ ਹਿੱਸਾ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀ. [२]] [२]] ਆਈਐਸਓ ਵੱਲੋਂ ਟੀਆਈਐਫਐਫ / ਈਪੀ ਦੇ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਬਾਰੇ ਅਕਤੂਬਰ २०० in ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਪ੍ਰਗਤੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ ਸੋਧ "ਵਿੱਚ ਇਸ ਸਮੇਂ ਦੋ" ਇੰਟਰਓਪਰੇਬਿਲਟੀ-ਪਰੋਫਾਈਲ, "ਆਈਪੀ 1" ਪ੍ਰੋਸੈਸਡ ਈਮੇਜ਼ ਡੇਟਾ ਲਈ, ".TIF" ਵਰਤਦੇ ਹੋਏ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ. ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ, ਅਤੇ "ਕੱਚੇ" ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾ ਲਈ "ਆਈਪੀ 2", ".ਡੀਐਨਜੀ" ਐਕਸਟੈਂਸ਼ਨ ". [29] ਇਹ "ਆਈਪੀ 2" ਹੈ ਜੋ ਇੱਥੇ isੁਕਵਾਂ ਹੈ. ਸਤੰਬਰ 2009 ਦੀ ਇੱਕ ਪ੍ਰਗਤੀ ਰਿਪੋਰਟ ਵਿੱਚ ਕਿਹਾ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ "ਇਹ ਫਾਰਮੈਟ ਡੀ ਐਨ ਜੀ 1.3 ਦੇ ਸਮਾਨ ਹੋਵੇਗਾ, ਜੋ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਬਿੰਦੂ ਵਜੋਂ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ।" [30]

ਖੁੱਲੇ ਸਰੋਤ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਡੀ ਐਨ ਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ. [१]] ਕੈਮਰਾ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਵਰਤੋਂ ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੀ ਹੈ: ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੈਨਨ, ਨਿਕਨ, ਸੋਨੀ ਅਤੇ ਕੁਝ ਹੋਰ, ਡੀ ਐਨ ਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੀਆਂ. ਛੋਟੀਆਂ ਕੰਪਨੀਆਂ ਅਤੇ "ਸਥਾਨਿਕ" ਕੈਮਰੇ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਕੰਪਨੀਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਮੁਸ਼ਕਲ ਆ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਕਸਰ ਡੀ ਐਨ ਜੀ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਮੂਲ ਕੱਚੇ ਚਿੱਤਰ ਫਾਰਮੈਟ ਵਜੋਂ ਵਰਤਦੇ ਹਨ. ਪੈਂਟਾੈਕਸ ਆਪਣੇ ਖੁਦ ਦੇ ਕੱਚੇ ਚਿੱਤਰ ਫਾਰਮੈਟ ਦੇ ਵਿਕਲਪਿਕ ਵਿਕਲਪ ਵਜੋਂ ਡੀ ਐਨ ਜੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਅਜਿਹੀਆਂ 15 ਜਾਂ ਇਸ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੰਪਨੀਆਂ ਹਨ, ਇੱਥੋਂ ਤਕ ਕਿ ਕੁਝ ਕੈਮਰਾ ਵੀ ਜੋ ਮੂਵੀ ਕੈਮਰੇ ਵਿੱਚ ਮਾਹਰ ਹਨ. [21] ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੈਨਨ ਪੁਆਇੰਟ ਅਤੇ ਐਮਪੀ ਸ਼ੂਟ ਕੈਮਰੇ CHDK ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ DNG ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.

ਕੈਨਨ ਰਾਅ ਵੀ 2, ਸੀ ਆਰ 2, ਜਿਆਦਾਤਰ ਟੀਆਈਐਫਐਫ [31] ਅਤੇ ਲਾਵਾਰਸ ਜੇਪੀਗ ਆਈਟੀਯੂ-ਟੀ 81 [32] 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ

ਕੈਨਨ ਰਾਅ ਵੀ 3, ਸੀਆਰ 3 [33] ਆਈਐਸਓ ਬੇਸ ਮੀਡੀਆ ਫਾਈਲ ਫੌਰਮੈਟ (ਆਈਐਸਓ / ਆਈਸੀਸੀ 14496-12) 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਕਸਟਮ ਟੈਗਸ, ਅਤੇ ਅਣਜਾਣ "ਸੀਆਰਐਕਸ" ਕੋਡੇਕ ਦੇ ਨਾਲ.

ਵੇਖਣ ਜਾਂ ਛਾਪਣ ਲਈ, ਇਕ ਕੈਮਰੇ ਦੇ ਚਿੱਤਰ ਸੈਂਸਰ ਤੋਂ ਆਉਟਪੁੱਟ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨੀ ਪੈਂਦੀ ਹੈ, ਅਰਥਾਤ, ਸੀਨ ਦੀ ਇਕ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫਿਕ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਵਿਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਜੇ ਪੀ ਈ ਜੀ ਵਰਗੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਰਾਸਟਰ ਗ੍ਰਾਫਿਕਸ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਚਾਹੇ ਕੈਮਰੇ ਵਿਚ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੋਵੇ ਜਾਂ ਬਾਅਦ ਵਿਚ ਕੱਚੀ-ਫਾਈਲ ਕਨਵਰਟਰ ਵਿਚ, ਕਈ ਕਾਰਜਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਸ਼ਾਮਲ: [] 34] [] 35]

  • ਡੀਕੋਡਿੰਗ - ਕੱਚੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਦਾ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਕੰਪ੍ਰੈਸ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਏਨਕੋਡ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਅਕਸਰ ਉਕਸਾਉਣ ਦੇ ਉਦੇਸ਼ਾਂ ਲਈ ਵੀ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਕੈਨਨ [36] ਜਾਂ ਨਿਕਨ ਕੈਮਰਿਆਂ ਤੋਂ ਕੱਚੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ). [] 37] - ਰੰਗ-ਫਿਲਟਰ ਕੀਤੇ ਚਿੱਤਰ ਸੰਵੇਦਕ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਅੰਸ਼ਕ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਰੰਗੀਨ ਪਿਕਸਲ ਦੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ਵੰਡਣਾ. ਹਟਾਉਣਾ - ਜਾਣੀਆਂ-ਪਛਾਣੀਆਂ ਮਾੜੀਆਂ ਥਾਵਾਂ ਦੇ ਆਸ ਪਾਸ ਦੇ ਟਿਕਾਣਿਆਂ ਤੋਂ ਡਾਟਾ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ - ਫੋਟੋ ਖਿੱਚਣ ਲਈ ਲਾਈਟ ਦੇ ਰੰਗ ਦੇ ਤਾਪਮਾਨ ਦਾ ਲੇਖਾ ਦੇਣਾ - ਛੋਟੇ ਉਤਰਾਅ-ਚੜ੍ਹਾਅ ਨੂੰ ਦੂਰ ਕਰ ਕੇ ਨਿਰਵਿਘਨਤਾ ਲਈ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਵਪਾਰ ਕਰਨਾ - ਸਪੈਕਟ੍ਰਲ ਦੁਆਰਾ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੈਮਰਾ ਦੇ ਮੂਲ ਰੰਗ ਸਪੇਸ ਤੋਂ ਬਦਲਣਾ ਚਿੱਤਰ ਸੰਵੇਦਕ ਨੂੰ ਇੱਕ ਆਉਟਪੁੱਟ ਰੰਗ ਸਪੇਸ (ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਜੇਪੀਈਜੀ ਲਈ ਐਸਆਰਜੀਬੀ) ਲਈ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲਤਾ - [39 38] []]] - ਕੈਮਰਾ ਸੈਂਸਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੈਪਚਰ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀਨ ਲਾਈਨੈਂਸ ਅਤੇ ਕੱਚੀ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਸਟੋਰ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ 10 ਜਾਂ ਵਧੇਰੇ ਬਿੱਟ ਦੀ ਗਤੀਸ਼ੀਲ ਲੜੀ ਦੇ ਨਾਲ) ਘੱਟ ਗਤੀਸ਼ੀਲ-ਸੀਮਾ ਦੇ ਮਾਨੀਟਰਾਂ 'ਤੇ ਪ੍ਰਸੰਨ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਅਤੇ ਸਹੀ ਦੇਖਣ ਲਈ ਪ੍ਰਸਤੁਤ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਜਾਂ ਟੋਨ-ਪ੍ਰਜਨਨ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਲਈ ਅਕਸਰ ਵੱਖਰੇ ਟੋਨ ਮੈਪਿੰਗ ਅਤੇ ਗਾਮਾ ਕੰਪ੍ਰੈਸਨ ਕਦਮ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. - ਉਦਾਹਰਨ ਲਈ ਜੇਪੀਈਜੀ ਸੰਕੁਚਨ

ਡੀਮੋਸੈਸਿੰਗ ਸਿਰਫ ਸੀ.ਐੱਫ.ਏ. ਸੈਂਸਰਾਂ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਇਸਦੀ 3 ਸੀ.ਸੀ.ਡੀ ਜਾਂ ਫੋਵੇਨ ਐਕਸ 3 ਸੈਂਸਰਾਂ ਲਈ ਜਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ.

ਕੈਮਰਾ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਗੁਣਵੱਤਾ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਵਾਧੂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ:

  • ਯੋਜਨਾਬੱਧ ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ - ਪੱਖਪਾਤ ਫਰੇਮ ਘਟਾਓ ਅਤੇ ਫਲੈਟ-ਫੀਲਡ ਵਿੱਚ ਸੁਧਾਰ ਘਟਾਓ
  • ਆਪਟੀਕਲ ਸੁਧਾਰ - ਲੈਂਜ਼ ਦਾ ਵਿਗਾੜ, ਵਿਜੀਨੇਟਿੰਗ, ਰੰਗੀਨ ਵਿਕਾਰ ਅਤੇ ਰੰਗ ਫ੍ਰਿੰਗਿੰਗ ਸੋਧ
  • ਅਣ-ਸ਼ਾਰਪਿੰਗ ਮਾਸਕਿੰਗ ਦੁਆਰਾ ਵਿਜ਼ੂਅਲ ਤੀਬਰਤਾ ਵਧਾਉਣਾ - ਪਰਛਾਵੇਂ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਉਡਾਏ ਬਿਨਾਂ ਪਰਛਾਵੇਂ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਹਲਕਾ ਕਰਨਾ

ਜਦੋਂ ਇੱਕ ਕੈਮਰਾ ਇੱਕ ਕੱਚੀ ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਬਚਾਉਂਦੀ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਨੂੰ ਖ਼ਤਮ ਕਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਕੇਵਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਨੁਕਸਦਾਰ ਪਿਕਸਲ ਨੂੰ ਹਟਾਉਣਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ (ਡੀ ਐਨ ਜੀ ਸਪੈਸੀਫਿਕੇਸ਼ਨ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫਾਈਲ ਬਣਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਨੁਕਸਦਾਰ ਪਿਕਸਲ ਹਟਾ ਦਿੱਤੇ ਜਾਣ [40]). ਕੁਝ ਕੈਮਰਾ ਨਿਰਮਾਤਾ ਕੱਚੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਬਚਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵਾਧੂ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਉਦਾਹਰਣ ਵਜੋਂ, ਨਿਕੋਨ ਨੂੰ ਐਸਟ੍ਰੋਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫ਼ਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੱਚੀ ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਬਚਾਉਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸ਼ੋਰ ਘਟਾਉਣ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨ ਲਈ ਆਲੋਚਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ. []१]

ਕੁਝ ਕੱਚੇ ਫਾਰਮੈਟ ਗੈਰ-ਲਾਈਨ ਕੁਆਂਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ. []२] [] 43] ਇਹ ਗੈਰ-ਲਾਈਨੈਰਿਟੀ ਚਿੱਤਰ ਤੋਂ ਅਦਿੱਖ ਅਤੇ ਅਸਪਸ਼ਟ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨੂੰ ਹਟਾ ਕੇ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਦਿੱਖ ਵਿਗਾੜ ਦੇ ਬਿਨਾਂ ਕੱਚੇ ਡਾਟੇ ਨੂੰ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਰੱਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਇਸਦਾ (ਵੇਖਣਯੋਗ) ਸ਼ੋਰ ਘਟਾਉਣ ਨਾਲ ਕੋਈ ਲੈਣਾ ਦੇਣਾ ਨਹੀਂ ਹੈ. [ ਹਵਾਲਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ ]

ਲਾਭ ਸੋਧ

ਚਿੱਟੇ ਸੰਤੁਲਨ, ਰੰਗ ਸੰਤ੍ਰਿਪਤਾ, ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਅਤੇ ਤਿੱਖਾਪਨ ਲਈ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਲਗਭਗ ਸਾਰੇ ਡਿਜੀਟਲ ਕੈਮਰੇ ਸੈਂਸਰ ਤੋਂ ਚਿੱਤਰ ਨੂੰ ਜੇਪੀਈਜੀ ਫਾਈਲ ਵਿਚ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜੋ ਜਾਂ ਤਾਂ ਆਪਣੇ ਆਪ ਚੁਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਤਸਵੀਰ ਲੈਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫਰ ਦੁਆਰਾ ਦਾਖਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਕੈਮਰੇ ਜੋ ਕੱਚੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੇ ਹਨ ਇਹ ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਫਾਈਲਾਂ ਵਿੱਚ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਨੂੰ ਮੁਲਤਵੀ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਇਸਦਾ ਨਤੀਜਾ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫਰ ਲਈ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਕਦਮ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਕੱਚੇ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਉਦੋਂ ਵਰਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜਦੋਂ ਵਾਧੂ ਕੰਪਿ computerਟਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਕਰਨਾ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਕੱਚੇ ਦੇ ਜੇ ਪੀ ਈ ਜੀ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਫਾਇਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ:

  • ਜੇਪੀਈਜੀ ਫਾਈਲਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਰੰਗਾਂ ਦੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸ਼ੇਡ - ਕੱਚੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਤੀ ਚੈਨਲ (4096-16384 ਸ਼ੇਡ) ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਦੇ 12 ਜਾਂ 14 ਬਿੱਟ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਜੇਪੀਈਜੀ ਦੇ ਗਾਮਾ-ਸੰਕੁਚਿਤ 8 ਬਿੱਟ (256 ਸ਼ੇਡ) ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ.
  • ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਉੱਚ ਗੁਣਵੱਤਾ. ਕਿਉਂਕਿ ਪਿਕਸਲ ਮੁੱਲ ਤਿਆਰ ਕਰਨ ਲਈ ਵਰਤੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਗਣਨਾਵਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਗਾਮਾ ਸੋਧ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ, ਡੈਮੋਸੈਸਿੰਗ, ਚਿੱਟਾ ਸੰਤੁਲਨ, ਚਮਕ, ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਆਦਿ) (ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਚਿੱਤਰਾਂ ਲਈ ਆਰਜੀਬੀ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ) ਅਧਾਰ ਡੇਟਾ ਤੇ ਇੱਕ ਕਦਮ ਵਿੱਚ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਪਿਕਸਲ ਦੇ ਮੁੱਲ. ਵਧੇਰੇ ਸਟੀਕ ਹੋਣਗੇ ਅਤੇ ਘੱਟ ਪੋਸਟਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਤ ਕਰਨਗੇ.
  • ਤਿੱਖੀ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸ਼ੋਰ ਘਟਾਉਣ ਸਮੇਤ ਕੈਮਰਾ ਦੀ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿਚ ਅਣਚਾਹੇ ਕਦਮਾਂ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ
  • ਜੇਪੀਈਜੀ ਚਿੱਤਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇਕ ਘਾਟੇ ਵਾਲੇ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਕੇ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕੀਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ (ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਕ ਘਾਟ ਵਾਲਾ ਜੇਪੀਈਜੀ ਸੰਕੁਚਨ ਹੁਣ ਉਪਲਬਧ ਹੈ). ਕੱਚੇ ਫਾਰਮੈਟ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਲਾਜ਼ਰ ਰਹਿਤ ਕੰਪ੍ਰੈਸਨ ਜਾਂ ਉੱਚ-ਕੁਆਲਿਟੀ ਲੂਸੀ ਕੰਪ੍ਰੈਸਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ.
  • ਵਧੀਆ ਕੰਟਰੋਲ. ਕੱਚੇ ਕਨਵਰਜ਼ਨ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵਧੇਰੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਚਾਨਣ, ਚਿੱਟਾ ਸੰਤੁਲਨ, ਹਯੂ, ਸੰਤ੍ਰਿਪਤ, ਆਦਿ) ਨੂੰ ਸੋਧਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਅਜਿਹਾ ਵਧੇਰੇ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਨਾਲ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਵ੍ਹਾਈਟ ਪੁਆਇੰਟ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਕੀਮਤ 'ਤੇ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਸਿਰਫ "ਡੇਲਾਈਟ" ਜਾਂ "ਇੰਨਡੇਨਸੈਂਟ" ਵਰਗੇ ਡਿਸਪਰੇਸਡ ਪ੍ਰੀਸੈੱਟ ਵੈਲਯੂਜ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਉਪਭੋਗਤਾ ਇਨ੍ਹਾਂ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਂ ਨੂੰ ਅਨੁਕੂਲ ਕਰਦੇ ਸਮੇਂ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਇੱਕ ਝਲਕ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ.
  • ਰੰਗ ਸਪੇਸ ਜੋ ਵੀ ਚਾਹੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.
  • ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੇ ਡੀਮੋਸੈਸਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤੇ ਜਾ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਨਾ ਕਿ ਸਿਰਫ ਇਕ ਜੋ ਕੈਮਰੇ ਵਿਚ ਕੋਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ.
  • ਕੱਚੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਵਿੱਚ ਪਰਿਵਰਤਿਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ, ਅਤੇ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ਤੇ ਉੱਚ ਕੁਆਲਿਟੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਰੈਡਰਿੰਗ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਫਿਕਸ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ, ਰੰਗ ਗਾਮਟ ਨੂੰ ਕੱਟਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੁਆਂਟਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਅਤੇ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਕਲਾਵਾਂ ਵੀ ਹੋ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ.
  • ਡੈਟਾ ਦੇ ਵੱਡੇ ਬਦਲਾਓ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਨਾਟਕੀ underੰਗ ਨਾਲ ਘੱਟ ਪਰਦਾਫਾਸ਼ ਕੀਤੇ ਫੋਟੋ ਦੇ ਐਕਸਪੋਜਰ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣਾ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀਆਂ ਗਈਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਫਾਈਲਾਂ ਤੋਂ ਕੀਤੇ ਕੱਚੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਤੋਂ ਹੋਣ ਤੇ ਘੱਟ ਦਿਸਣ ਵਾਲੀਆਂ ਕਲਾਵਾਂ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਕੱਚਾ ਡੇਟਾ ਦੋਵਾਂ ਸੁਧਾਰਾਂ ਅਤੇ ਕਲਾਤਮਕ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਗੁੰਜਾਇਸ਼ ਛੱਡਦਾ ਹੈ, ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ ਪੋਸਟਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਵਰਗੀਆਂ ਦਿਸਦੀਆਂ ਕਮੀਆਂ ਦੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਵਜੋਂ.
  • ਇੱਕ ਕੱਚੀ ਚਿੱਤਰ ਫਾਈਲ ਤੇ ਕੀਤੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਗੈਰ-ਵਿਨਾਸ਼ਕਾਰੀ ਹਨ ਯਾਨੀ ਕਿ ਸਿਰਫ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਜੋ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਨੂੰ ਨਿਯੰਤਰਿਤ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਆਉਟਪੁੱਟ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਸਲ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਕੋਈ ਤਬਦੀਲੀ ਨਹੀਂ ਛੱਡਦਾ.
  • ਕੁਝ ਹੱਦ ਤਕ, ਕੱਚੇ-ਫਾਰਮੈਟ ਦੀ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ, ਜੇ ਪੀ ਈ ਜੀ ਜਾਂ ਹੋਰ 8-ਬਿੱਟ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਮੈਪਿੰਗ ਕਰਨ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ, ਐਚਡੀਆਰਆਈ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਸੀਨ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਦੀ ਰੇਂਜ ਨੂੰ ਆਉਟਪੁੱਟ ਟੋਨਲ ਰੇਂਜ ਵਿੱਚ ਮੈਪਿੰਗ 'ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਬਿਹਤਰ ਨਿਯੰਤਰਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੀ ਹੈ. ਨੁਮਾਇੰਦਗੀ.

ਕਮੀਆਂ ਸੋਧ

  • ਕੈਮਰਾ ਕੱਚੀ ਫਾਈਲ ਦਾ ਆਕਾਰ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਜੇ ਪੀ ਈ ਜੀ ਫਾਈਲ ਅਕਾਰ ਤੋਂ 2-6 ਗੁਣਾ ਵੱਡਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.[] 44] ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੱਚੇ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਜੇਪੀਈਜੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਸੰਕੁਚਿਤ ਕਲਾਤਮਕ ਚੀਜ਼ਾਂ ਤੋਂ ਪਰਹੇਜ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਕੁਝ ਦਿੱਤੇ ਚਿੱਤਰ ਕਿਸੇ ਦਿੱਤੇ ਮੈਮੋਰੀ ਕਾਰਡ ਤੇ ਫਿੱਟ ਬੈਠ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਆਧੁਨਿਕ ਮੈਮੋਰੀ ਕਾਰਡਾਂ ਦੇ ਵੱਡੇ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਘੱਟ ਕੀਮਤਾਂ ਇਸ ਨੂੰ ਘਟਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ. ਬਰਸਟ ਮੋਡ ਦੀ ਸ਼ੂਟਿੰਗ ਵੱਡੇ ਫਾਈਲ ਅਕਾਰ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੌਲੀ ਅਤੇ ਘੱਟ ਹੁੰਦੀ ਹੈ.
  • ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੱਚੇ ਫੌਰਮੈਟ ਚਿੱਤਰ ਦੀ ਗੁਣਵਤਾ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਕੀਤੇ ਬਗੈਰ ਫਾਈਲਾਂ ਦੇ ਅਕਾਰ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਲਾਜ਼ਰ ਰਹਿਤ ਡਾਟਾ ਸੰਕੁਚਨ ਨੂੰ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਪਰ ਕੁਝ ਹੋਰ ਲੋਕ ਹਾਨੀਕਾਰਕ ਡਾਟਾ ਸੰਕੁਚਨ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਜਿੱਥੇ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਤੇ ਮਾਤਰਾ ਅਤੇ ਫਿਲਟਰਿੰਗ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. []२] [] 43] ਸੋਨੀ ਦੇ ਕੱਚੇ ਡੇਟਾ ਦੇ 11 + 7 ਬਿੱਟ ਡੈਲਟਾ ਕੰਪ੍ਰੈਸਨ ਕੁਝ ਸ਼ਰਤਾਂ ਵਿੱਚ ਪੋਸਟਰਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦਾ ਹੈ. [] 45] ਕਈ ਨਿਕੋਨ ਕੈਮਰੇ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫ਼ਰਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਕੱਚੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਲਈ ਕੋਈ ਕੰਪਰੈੱਸ, ਲੋਅਰਸਲੈੱਸ ਕੰਪਰੈੱਸ ਜਾਂ ਲੂਸੀ ਕੰਪਰੈੱਸ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਚੋਣ ਕਰਨ ਦਿੰਦੇ ਹਨ. ਰੈੱਡ ਡਿਜੀਟਲ ਸਿਨੇਮਾ ਕੈਮਰਾ ਕੈਮਰਾ ਕੰਪਨੀ ਨੇ .r3d ਰੈੱਡਕੋਡ ਰਾ ਨੂੰ 3: 1 ਤੋਂ 18: 1 ਦੇ ਕੰਪਰੈਸ਼ਨ ਰੇਸ਼ੋ ਦੇ ਨਾਲ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਜੋ ਰੈਜ਼ੋਲਿ .ਸ਼ਨ ਅਤੇ ਫਰੇਮ ਰੇਟਾਂ 'ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. [] 46]
  • ਸਟੈਂਡਰਡ ਕੱਚੇ ਚਿੱਤਰ ਫਾਰਮੈਟ (ਆਈਐਸਓ 12234-2, ਟੀਆਈਐਫਐਫ / ਈਪੀ) ਵਿਆਪਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸਵੀਕਾਰ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਡੀਐਨਜੀ, ਨਵੇਂ ਸਟੈਂਡਰਡ ਫਾਰਮੈਟ ਲਈ ਸੰਭਾਵੀ ਉਮੀਦਵਾਰ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੀਆਂ ਵੱਡੀਆਂ ਕੈਮਰਾ ਕੰਪਨੀਆਂ ਨੇ ਨਹੀਂ ਅਪਣਾਇਆ. ("ਮਾਨਕੀਕਰਨ" ਭਾਗ ਦੇਖੋ). ਇਸ ਸਮੇਂ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖਰੇ ਕੱਚੇ ਫਾਰਮੈਟ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਹਨ ਅਤੇ ਨਵੇਂ ਕੱਚੇ ਫਾਰਮੈਟ ਸਾਹਮਣੇ ਆਉਂਦੇ ਰਹਿੰਦੇ ਹਨ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਹੋਰ ਛੱਡ ਦਿੱਤੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ. [] 47]
  • ਇੱਕ ਮਿਆਰੀ ਕੱਚੇ ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਵਿਆਪਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਅਪਣਾਉਣ ਦੀ ਘਾਟ ਕਾਰਨ, ਜੇਪੀਈਜੀ ਜਾਂ ਟੀਆਈਐਫਐਫ ਵਰਗੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਨਾਲੋਂ ਕੱਚੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਮਾਹਰ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਡਿਵੈਲਪਰਾਂ ਨੂੰ ਨਵੀਨਤਮ ਕੈਮਰਿਆਂ ਦੇ ਕੱਚੇ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਲਈ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਅਕਸਰ ਅਪਡੇਟ ਕਰਨਾ ਪੈਂਦਾ ਹੈ ਪਰ ਖੁੱਲਾ ਸਰੋਤ ਲਾਗੂ ਕਰਨਾ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਡੀਕਰਾਅ ਇਸ ਨੂੰ ਸੌਖਾ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ.
  • ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬ ਦੇ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿੱਚ ਲਿਆ ਗਿਆ ਸਮਾਂ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਕਾਰਕ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜਦੋਂ ਕੱਚੇ ਅਤੇ ਵਰਤੋਂ-ਵਿੱਚ-ਵਰਤੋਂ-ਯੋਗ ਚਿੱਤਰ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਹੋ. ਆਧੁਨਿਕ ਫੋਟੋ ਐਡੀਟਿੰਗ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਨਾਲ, ਕੱਚੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਕਰਨ ਲਈ ਲੋੜੀਂਦਾ ਵਾਧੂ ਸਮਾਂ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ ਪਰ ਕੈਮਰਾ ਦੇ ਬਾਹਰ ਜੇਪੀਈਜੀ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿਚ ਇਸ ਨੂੰ ਅਜੇ ਵੀ ਵਰਕਫਲੋ ਵਿਚ ਇਕ ਵਾਧੂ ਕਦਮ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ.

ਕੈਮਰੇ ਜੋ ਕੱਚੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਕੱਚੇ ਚਿੱਤਰ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਸਟੈਂਡਰਡ ਆਰਜੀਬੀ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਲਈ ਮਲਕੀਅਤ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਨਾਲ ਆਉਂਦੇ ਹਨ. ਹੋਰ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਰੂਪਾਂਤਰਣ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਅਤੇ ਪਲੱਗਇਨ ਵਿਕਰੇਤਾਵਾਂ ਤੋਂ ਉਪਲਬਧ ਹਨ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੇ ਜਾਂ ਤਾਂ ਕੈਮਰੇ ਨਿਰਮਾਤਾ ਤੋਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀ ਦਾ ਲਾਇਸੈਂਸ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ ਜਾਂ ਖਾਸ ਕੱਚੇ ਫਾਰਮੈਟ ਨੂੰ ਉਲਟਾ ਦਿੱਤਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਹਨਾਂ ਦੇ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੇ ਹਨ.

ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਸਹਾਇਤਾ ਸੋਧ

ਐਪਲ ਮੈਕੋਸ ਅਤੇ ਆਈਓਐਸ ਸੰਪਾਦਨ

ਜਨਵਰੀ 2005 ਵਿੱਚ, ਐਪਲ ਨੇ ਆਈਫੋਟੋ 5 ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ, ਜਿਸਨੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੱਚੇ ਫਾਈਲ ਫਾਰਮੈਟ ਵੇਖਣ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁ supportਲੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕੀਤੀ.

ਅਪ੍ਰੈਲ 2005 ਵਿੱਚ, ਐਪਲ ਦੇ ਓਐਸ ਐਕਸ 10.4 ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਇਮੇਜ ਆਈਓ ਫਰੇਮਵਰਕ ਨੂੰ ਕੱਚਾ ਸਮਰਥਨ ਲੈ ਕੇ ਆਇਆ ਸੀ, ਐਪਲ ਦੁਆਰਾ ਮੈਕੋਸ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਬਹੁਤੇ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਕੱਚੇ ਸਮਰਥਨ ਨੂੰ ਆਟੋਮੈਟਿਕ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪ੍ਰੀਵਿview, ਮੈਕੋਸ ਦਾ ਪੀਡੀਐਫ ਅਤੇ ਚਿੱਤਰ ਵੇਖਣ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ, ਅਤੇ ਅਪਰਚਰ, ਇੱਕ ਫੋਟੋ ਪੋਸਟ- ਪੇਸ਼ੇਵਰਾਂ ਲਈ ਉਤਪਾਦਨ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਪੈਕੇਜ) ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਸਾਰੇ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਦੀਆਂ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਜੋ ਇਮੇਜਿਓ ਫਰੇਮਵਰਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ.

ਮੈਕੌਸ ਦੇ ਅਰਧ-ਨਿਯਮਤ ਅਪਡੇਟਸ ਵਿੱਚ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਕੈਮਰਾ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਦਰਮਿਆਨੇ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਕੱਚੇ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਲਈ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਸਮਰਥਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ.

2016 ਵਿੱਚ, ਐਪਲ ਨੇ ਐਲਾਨ ਕੀਤਾ ਸੀ ਕਿ ਆਈਓਐਸ 10 ਚੁਣੇ ਹੋਏ ਹਾਰਡਵੇਅਰ ਉੱਤੇ ਕੱਚੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਕੈਪਚਰ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇਵੇਗਾ, ਅਤੇ ਤੀਜੀ ਧਿਰ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਜ਼ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦੇ ਕੋਰ ਚਿੱਤਰ frameworkਾਂਚੇ ਦੁਆਰਾ ਕੱਚੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਗੀਆਂ. [] 48]

2020 ਵਿੱਚ, ਐਪਲ ਨੇ ਆਈਫੋਨ 12 ਪ੍ਰੋ ਅਤੇ ਆਈਫੋਨ 12 ਪ੍ਰੋ ਮੈਕਸ ਜਾਰੀ ਕੀਤਾ. ਇਹ ਦੋਵੇਂ ਉਪਕਰਣ ਐਪਲ ਪ੍ਰੋਰਾ (ਆਈਓਐਸ 14.3 ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ) ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਪ੍ਰੋਰਾ ਫੋਟੋਆਂ 12 ਬਿੱਟ ਡੀ ਐਨ ਜੀ ਫਾਈਲਾਂ ਹਨ.

ਮਾਈਕਰੋਸੌਫਟ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਐਡੀਟ

ਵਿੰਡੋ ਕੈਮਰਾ ਕੋਡੈਕ ਪੈਕ ਸੋਧ

ਮਾਈਕਰੋਸੋਫਟ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਐਕਸਪੀ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਦੇ ਬਾਅਦ ਵਾਲੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਲਈ ਮੁਫਤ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਕੈਮਰਾ ਕੋਡਿਕ ਪੈਕ ਸਪਲਾਈ ਕਰਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਕੁਝ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਟੂਲਸ ਵਿਚ ਕੱਚੀ ਫਾਈਲ ਦੇਖਣ ਅਤੇ ਪ੍ਰਿੰਟਿੰਗ ਨੂੰ ਏਕੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕੇ. []]] ਕੋਡਕਸ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਵਿਸਟਾ ਅਤੇ ਵਿੰਡੋਜ਼ in ਵਿੱਚ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਐਕਸਪਲੋਰਰ / ਫਾਈਲ ਐਕਸਪਲੋਰਰ ਅਤੇ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਲਾਈਵ ਫੋਟੋ ਗੈਲਰੀ / ਵਿੰਡੋਜ਼ ਫੋਟੋ ਗੈਲਰੀ ਵਿੱਚ ਕਈ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਖਾਸ ਕੈਮਰਿਆਂ ਤੋਂ ਕੱਚੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਦੇਸੀ ਵੇਖਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ. ਅਪ੍ਰੈਲ 2014 ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦਾ ਇੱਕ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤਾ ਸੰਸਕਰਣ ਜਾਰੀ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ, ਜਿਸ ਨੇ ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਦੁਆਰਾ ਕੁਝ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਕੈਮਰਿਆਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕੀਤਾ: ਕੈਨਨ, ਕੈਸੀਓ, ਐਪਸਨ, ਫੁਜੀਫਿਲਮ, ਕੋਡਕ, ਕੋਨਿਕਾ ਮਿਨੋਲਟਾ, ਲੀਕਾ, ਨਿਕਨ, ਓਲੰਪਸ, ਪੈਨਾਸੋਨਿਕ, ਪੇਂਟੈਕਸ, ਸੈਮਸੰਗ ਅਤੇ ਸੋਨੀ. [50]

ਵਿੰਡੋਜ਼ ਇਮੇਜਿੰਗ ਕੰਪੋਨੈਂਟ (WIC) ਸੋਧ

ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਇਮੇਜਿੰਗ ਕੰਪੋਨੈਂਟ (ਡਬਲਯੂ. ਆਈ. ਸੀ.) ਕੋਡੇਕ ਮਿਆਰ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਡਬਲਯੂ.ਆਈ.ਸੀ. ਵਿੰਡੋਜ਼ ਐਕਸਪੀ ਸਰਵਿਸ ਪੈਕ 2, ਅਤੇ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਐਕਸਪੀ ਸਰਵਿਸ ਪੈਕ 3, ਵਿੰਡੋਜ਼ ਵਿਸਟਾ ਅਤੇ ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਦੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਵਿਚ ਇਕੱਲੇ ਡਾਉਨਲੋਡ ਕਰਨ ਯੋਗ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਜੋਂ ਉਪਲਬਧ ਸੀ. ਵਿੰਡੋਜ਼ ਐਕਸਪਲੋਰਰ / ਫਾਈਲ ਐਕਸਪਲੋਰਰ, ਅਤੇ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਲਾਈਵ ਫੋਟੋ ਗੈਲਰੀ / ਵਿੰਡੋਜ਼ ਫੋਟੋ ਗੈਲਰੀ ਕੱਚੇ ਫਾਰਮੈਟ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਸ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਡਬਲਯੂ ਆਈ ਸੀ ਕੋਡੈਕਸ ਸਥਾਪਤ ਹਨ. ਕੈਨਨ, ਨਿਕਨ, ਸੋਨੀ, ਓਲੰਪਸ ਅਤੇ ਪੈਂਟਾਕਸ ਨੇ ਆਪਣੇ ਕੈਮਰਿਆਂ ਲਈ ਡਬਲਯੂ ਆਈ ਸੀ ਕੋਡੇਕਸ ਜਾਰੀ ਕੀਤੇ ਹਨ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਕੁਝ ਨਿਰਮਾਣ ਸਿਰਫ ਮਾਈਕਰੋਸਾਫਟ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਦੇ 32-ਬਿੱਟ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਲਈ ਕੋਡਕ ਸਹਾਇਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ. []१]

ਵਪਾਰਕ ਡੀ ਐਨ ਜੀ ਡਬਲਯੂ ਆਈ ਸੀ ਕੋਡੈਕਸ ਆਰਡਫਰੀ ਇਮੇਜਿੰਗ, [52२] ਅਤੇ ਹੋਰਾਂ ਤੋਂ ਵੀ ਉਪਲਬਧ ਹਨ ਅਤੇ ਫਾਸਟ ਪਿਕਚਰਵਿiewਅਰ ਪੇਸ਼ੇਵਰ ਡਬਲਯੂਆਈਸੀ-ਸਮਰੱਥ ਚਿੱਤਰ ਡੀਕੋਡਰ ਦਾ ਇੱਕ ਸਮੂਹ ਸਥਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ. [] 53] [] 54]

ਐਂਡਰਾਇਡ ਐਡਿਟ

ਐਂਡਰਾਇਡ ਲਾਲੀਪੌਪ 5.0, 2014 ਦੇ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ ਗਿਆ, ਸਮਾਰਟਫੋਨ ਨੂੰ ਕੱਚੀਆਂ ਤਸਵੀਰਾਂ ਲੈਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਘੱਟ ਰੋਸ਼ਨੀ ਵਾਲੀਆਂ ਸਥਿਤੀਆਂ ਵਿੱਚ ਲਾਭਦਾਇਕ ਹੈ. [55]

ਮੁਫਤ ਅਤੇ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਸੋਧ

    ਮੈਕੋਸ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਵਿੰਡੋਜ਼, ਲੀਨਕਸ ਅਤੇ ਹੋਰ ਓਪਨ ਯੂਨਿਕਸ ਵਰਗੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਲਈ ਇੱਕ ਕੱਚਾ ਵਰਕਫਲੋ ਟੂਲ ਹੈ. ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਵਿੱਚ 32-ਬਿੱਟ ਫਲੋਟਿੰਗ ਪੁਆਇੰਟ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਅਤੇ ਇੱਕ ਪਲੱਗਇਨ architectਾਂਚਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਅਜਿਹਾ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹੈ ਜੋ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਕੱਚੇ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਨੂੰ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤੇ ਵਪਾਰਕ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ (ਜਿਵੇਂ ਯੂਨਿਕਸ) ਦੁਆਰਾ ਸਹਿਯੋਗੀ ਨਹੀਂ ਹਨ. ਲਿਬ੍ਰਾ [] 56] ਇੱਕ ਏਪੀਆਈ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਹੈ ਜੋ ਡੀਕਰਾਅ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ, ਕੱਚੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ ਅਤੇ ਬਦਲਣ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸੁਵਿਧਾਜਨਕ ਇੰਟਰਫੇਸ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਐਚਡੀਆਰ ਫੋਟੋਸਟੂਡੀਓ ਅਤੇ ਏਜ਼ੀਡਿਜ਼ਮ [57] ਕੁਝ ਵਪਾਰਕ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹਨ ਜੋ ਲਿਬ੍ਰਾ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ. ਜਰਾਵੀਓ ਇਕ ਹੋਰ ਏਪੀਆਈ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਸ਼ੁੱਧ ਜਾਵਾ ਕੋਡ ਵਿਚ ਲਿਖੀ ਗਈ ਹੈ ਅਤੇ ਸਟੈਂਡਰਡ ਜਾਵਾ ਚਿੱਤਰ I / O API ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ. ਲੀਨਕਸ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਅਤੇ ਮੈਕ ਓਐਸ ਐਕਸ ਲਈ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕੀ ਡਿਜੀਟਲ ਫੋਟੋ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨ ਹੈ ਜੋ ਕੱਚੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ. ਕੱਚੀ ਚਿੱਤਰ ਫਾਈਲਾਂ ਵਿੱਚ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨ, ਲਿਖਣ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਐਕਸਿਫਟੂਲ ਕਈ ਵੱਖ ਵੱਖ ਕਿਸਮਾਂ ਦੇ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਐਕਸਿਫ, ਜੀਪੀਐਸ, ਆਈਪੀਟੀਸੀ, ਐਕਸਐਮਪੀ, ਜੇਐਫਆਈਐਫ, ਜੀਓਟੀਆਈਐਫਐਫ, ਆਈਸੀਸੀ ਪ੍ਰੋਫਾਈਲ, ਫੋਟੋਸ਼ਾਪ ਆਈਆਰਬੀ, ਫਲੈਸ਼ ਪਿਕਸ, ਏਐਫਸੀਪੀ ਅਤੇ ਆਈਡੀ 3 ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਕਈ ਡਿਜੀਟਲ ਕੈਮਰਿਆਂ ਦੇ ਨਿਰਮਾਤਾ ਨੋਟ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ. , ਚਿੱਤਰਾਂ ਦੀ ਹੇਰਾਫੇਰੀ ਅਤੇ ਤਬਦੀਲੀ ਲਈ ਇੱਕ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਸੂਟ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵੱਖਰੇ ਕੱਚੇ ਫਾਈਲ ਫਾਰਮੈਟ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ. [] 58] ਇਮੇਜਮੈਗਿਕ ਲੀਨਕਸ / ਯੂਨਿਕਸ, ਮੈਕ ਓਐਸ, ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਅਤੇ ਹੋਰ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ. ਇੱਕ ਫੋਟੋ ਐਡੀਟਿੰਗ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਹੈ ਜੋ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੱਚੇ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਨੂੰ ਮੂਲ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੋਧਣ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਟੂਲ ਕੱਚੇ ਕਨਵਰਟਰ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਲਾਈਟ ਜ਼ੋਨ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਕੱਚੀ ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਐਡਿਟ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਟੀਆਈਐਫਐਫ ਜਾਂ ਜੇਪੀਈਜੀ ਹੈ. ਇਹ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਸਤੰਬਰ 2011 ਵਿੱਚ ਬੰਦ ਕਰ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਸੀ [59]] ਅਤੇ ਦਸੰਬਰ 2012 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਓਪਨ ਸੋਰਸ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਦੁਬਾਰਾ ਸਥਾਪਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਇੱਕ ਕੱਚਾ ਫਾਰਮੈਟ ਡਿਵੈਲਪਰ ਹੈ. ਲਿਨਕਸ, ਓਐਸ ਐਕਸ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਕੱਚਾ ਵਿਕਾਸਕਾਰ ਹੈ. ਇਸ ਵਿਚ ਇਕ 32-ਬਿੱਟ ਫਲੋਟਿੰਗ ਪੁਆਇੰਟ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਹੈ. ਕੱਚੇ ਚਿੱਤਰ ਵੇਖਣ ਅਤੇ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਵਾਲੇ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਇੱਕ ਚਿੱਤਰ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਹੈ ਅਤੇ ਸੋਸ਼ਲ ਨੈਟਵਰਕਿੰਗ ਅਪਲੋਡ ਕਰਨ ਦੀ ਸਮਰੱਥਾ ਵਿੱਚ ਬਿਲਟ-ਇਨ ਹੈ. ਇੱਕ ਫਰੰਟੈਂਡ ਹੈ ਜੋ ਡੈਕਰਾ ਨੂੰ ਪਿਛਲੇ ਸਿਰੇ ਵਜੋਂ ਵਰਤਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਜੈਮਪ ਪਲੱਗਇਨ ਵਜੋਂ ਵਰਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਬਹੁਤੇ ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮਾਂ ਲਈ ਉਪਲਬਧ ਹੈ.

ਮਲਕੀਅਤ ਸਾਫਟਵੇਅਰ ਸੋਧ

ਓਪਰੇਟਿੰਗ ਸਿਸਟਮ ਸਹਾਇਤਾ ਦੇ ਤਹਿਤ ਸੂਚੀਬੱਧ ਲੋਕਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਉਪਰੋਕਤ, ਵਪਾਰਕ ਸੌਫਟਵੇਅਰ ਹੇਠਾਂ ਦੱਸੇ ਗਏ ਕੱਚੇ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ.

ਸਮਰਪਿਤ ਕੱਚੇ ਕਨਵਰਟਰ ਸੋਧ

ਹੇਠ ਲਿਖੀਆਂ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਕੱਚੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲ ਸ਼੍ਰੇਣੀ ਤੇ ਕਾਰਵਾਈ ਕਰਨ ਲਈ ਕੱਚੇ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਲਾਂਚ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ, ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦਾ ਮੁੱਖ ਉਦੇਸ਼ ਹੈ:

ਹੋਰ ਸੋਧ

    ਫੋਟੋ ਮੈਨੇਜਮੈਂਟ ਅਤੇ ਐਡੀਟਿੰਗ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਹੈ ਜੋ 21 ਕੈਮਰਾ ਨਿਰਮਾਤਾਵਾਂ ਦੇ ਕੱਚੇ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ. []१] ਕੱਚੇ ਫਾਰਮੈਟ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਵਰਜ਼ਨ CS2 ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ). ਕੱਚੇ ਫਾਰਮੈਟ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਦਾਵਿੰਚੀ ਹੱਲ ਕਰੋ
  • ਡੀ ਐਨ ਜੀ ਦਰਸ਼ਕ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫਟ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਲਈ ਇੱਕ ਮੁਫਤ (32 ਬਿਟ) ਦਰਸ਼ਕ ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਡੀਕਰਾਅ ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ. ਬਹੁਤ ਹੀ ਸਰਲ ਦਰਸ਼ਕ ਇਸ ਤਰਾਂ ਸਥਾਪਤ ਹੈ RAW ਚਿੱਤਰ ਦਰਸ਼ਕ, ਕੁਝ ਨਿਰਾਸ਼ਾਜਨਕ ਕਾਰਜਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਕੱਚੇ ਚਿੱਤਰਾਂ ਨੂੰ BMP, JPEG, PNG, ਜਾਂ TIFF ਵਜੋਂ ਬਚਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. [62]
  • ਫਾਸਟਰਾਵਵਿਅਰ ਇੱਕ ਸਮਰਪਿਤ ਕੱਚਾ ਦਰਸ਼ਕ ਹੈ ਜੋ ਮੈਕ ਅਤੇ ਮਾਈਕ੍ਰੋਸਾੱਫ ਵਿੰਡੋਜ਼ ਤੇ ਚਲਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਰਤਮਾਨ ਵਿੱਚ ਫੋਵੇਨ ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ਸਾਰੇ ਕੱਚੇ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਨ ਦਾ ਦਾਅਵਾ ਕਰਦਾ ਹੈ. [] 63] ਕੱਚੇ ਫਾਰਮੈਟ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਕੱਚੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਵਾਲਾ ਇੱਕ ਫ੍ਰੀਵੇਅਰ / ਸ਼ੇਅਰਵੇਅਰ ਮੁ basicਲਾ ਸੰਪਾਦਕ ਹੈ. ਕੱਚੇ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਲਈ ਸਮਰਥਨ dcraw ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ. [ਹਵਾਲਾ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ] ਕੱਚਾ ਸਮਰਥਨ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਬਹੁਤੇ ਸੰਪਾਦਕਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਅਪਡੇਟਸ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਕੱਚੇ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੋ ਸਕਦੀ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਉਹ ਜਾਰੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਕੱਚੇ ਫਾਰਮੈਟ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ. (ਵਿਕਾਸ ਬੰਦ) ਗੂਗਲ ਦਾ ਇੱਕ ਮੁਫਤ ਸੰਪਾਦਕ ਅਤੇ ਪ੍ਰਬੰਧਕ ਹੈ. ਇਹ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਕੱਚੇ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਤ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਆਈਫੋਟੋ ਦੀ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਪਿਕਸਾ ਸਿਰਫ ਇੱਕ ਕੱਚੀ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਦੀ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਲਈ ਸੀਮਤ ਟੂਲ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ.
  • ਸਿਲਵਰ ਬੀ ਅਤੇ ਐਮਪੀਡਬਲਯੂ ਫੋਟੋ ਕਨਵਰਟਰ [] 64] ਮੈਕੋਸ ਦੁਆਰਾ ਸਹਿਯੋਗੀ ਕੱਚੀਆਂ ਫਾਈਲ ਫੌਰਮੈਟਾਂ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਮੁ supportਲੀ ਸਹਾਇਤਾ ਦੀ ਪੇਸ਼ਕਸ਼ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਕੱਚੇ ਫਾਰਮੈਟ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦਾ ਹੈ.
  • ਯੂਟੀਫੁੱਲ ਫੋਟੋ ਆਰਗੇਨਾਈਜ਼ਰ ਆਈਫੋਨ ਅਤੇ ਆਈਪੈਡ ਲਈ ਇੱਕ ਫੋਟੋ ਸੰਗਠਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੀ ਐਪ ਹੈ ਜੋ ਕੱਚੇ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਰਥਾਤ ਇਹ ਕੱਚੇ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਨੂੰ ਸਟੋਰ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ ਪਰ ਉਹਨਾਂ ਨੂੰ ਅਸਲ ਕੱਚੇ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਵੀ ਨਿਰਯਾਤ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ.
  • ਵਾਈਲਡ ਮੀਡੀਆ ਸਰਵਰ (UPnP, DLNA, HTTP) [] 65] ਕੱਚੇ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ. ਇੱਕ ਸਾੱਫਟਵੇਅਰ ਇੱਕ ਸੇਵਾ ਹੈ ਜੋ ਕੱਚੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਹੋਰ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲਣ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰਦੀ ਹੈ [] 66] ਕੱਚੇ ਫਾਰਮੈਟਾਂ ਲਈ ਸਮਰਥਨ ਜਿਆਦਾਤਰ dcraw ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ.

HTML5 ਬ੍ਰਾ .ਜ਼ਰ-ਅਧਾਰਿਤ ਐਪਸ ਸੋਧ

ਕੱਚੀ ਫਾਈਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਟੂਲ ਦੀ ਇੱਕ ਨਵੀਂ ਸ਼੍ਰੇਣੀ HTML5- ਅਮੀਰ ਇੰਟਰਨੈਟ ਐਪਲੀਕੇਸ਼ਨਾਂ ਦੇ ਵਿਕਾਸ ਨਾਲ ਪ੍ਰਗਟ ਹੋਈ.

  • .3fr (ਹੈਸਲਬਲਡ)
  • .ari (ਐਰੀ ਅਲੈਕਸਾ) .srf.sr2 (ਸੋਨੀ)
  • .ਬੇ (ਕੈਸੀਓ)
  • .braw (ਬਲੈਕਮੈਜਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ)
  • .ਕਰ (ਸਿਨਟੇਲ) .ਸੀਆਰ 2 .ਸੀਆਰ 3 (ਕੈਨਨ)
  • .ਕੈਪ .ਆਈਇਕ. ਈਆਈਪੀ (ਫੇਜ਼_ਓਨ)
  • .ਡੀਸੀਐਸ .ਡੀਸੀਆਰ .ਡੀਆਰਐਫ .ਕੇ 25 .ਕੇਡੀਸੀ (ਕੋਡਕ) (ਅਡੋਬ)
  • .ਫਿਰਫ (ਐਪਸਨ)
  • .fff (ਈਮੇਕੋਨ / ਹੈਸਲਬਲਾਡ ਕੱਚਾ)
  • .gpr (GoPro)
  • .mef (ਮਮੀਆ) (ਮਿਨੋਲਟਾ, ਅਗਫਾ)
  • .ਮੋਸ (ਪੱਤਾ)
  • .mrw (ਮਿਨੋਲਟਾ, ਕੋਨਿਕਾ ਮਿਨੋਲਟਾ)
  • .nef .nrw (ਨਿਕਨ) (ਓਲੰਪਸ)
  • .pef .ptx (ਪੈਂਟੈਕਸ)
  • .pxn (ਲੋਗੀਟੈਕ)
  • .ਆਰ 3 ਡੀ (ਰੈਡ ਡਿਜੀਟਲ ਸਿਨੇਮਾ)
  • .ਰਾਫ (ਫੂਜੀ)
  • .raw .rw2 (ਪੈਨਾਸੋਨਿਕ)
  • .raw .rwl .dng (ਲੀਕਾ)
  • .rwz (Rawzor)
  • .srw (ਸੈਮਸੰਗ)
  • .x3f (ਸਿਗਮਾ)

ਘੱਟ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ, ਕੱਚਾ ਆਮ ਚਿੱਤਰ ਫਾਈਲ ਫਾਰਮੈਟ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਵੀ ਦੇ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਪਿਕਸਲ ਰੰਗ ਮੁੱਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, "ਫੋਟੋਸ਼ਾੱਪ ਰਾ" ਫਾਈਲਾਂ (.raw) ਵਿੱਚ 8-ਬਿੱਟ-ਪ੍ਰਤੀ-ਚੈਨਲ ਆਰਜੀਬੀ ਡੇਟਾ ਸਿਖਰ ਤੋਂ ਹੇਠਾਂ, ਖੱਬੇ ਤੋਂ ਸੱਜੇ ਪਿਕਸਲ ਦੇ ਕ੍ਰਮ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਮਾਪ ਅਜਿਹੀਆਂ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਖੋਲ੍ਹਣ ਵੇਲੇ, ਜਾਂ ਇੱਕ ਵਰਗ ਚਿੱਤਰ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਸਦੀ ਸਰਲਤਾ ਦੇ ਕਾਰਨ, ਇਹ ਫਾਰਮੈਟ ਬਹੁਤ ਖੁੱਲਾ ਅਤੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਸਦੀ ਮੈਟਾਡੇਟਾ ਅਤੇ ਰਨ-ਲੰਬਾਈ ਇੰਕੋਡਿੰਗ ਦੀ ਘਾਟ ਨਾਲ ਸੀਮਤ ਹੈ. ਖ਼ਾਸਕਰ ਫੋਟੋਗ੍ਰਾਫੀ ਅਤੇ ਗ੍ਰਾਫਿਕ ਡਿਜ਼ਾਈਨ ਵਿਚ, ਜਿੱਥੇ ਰੰਗ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਅਤੇ ਵਿਸਤ੍ਰਿਤ ਗਾਮਟ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਚਿੱਤਰ ਆਮ ਹਨ.


ਐਕਸੋਪਲਾਨੇਟ ਖੋਜ

ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਵਿਸ਼ਾਲ ਗ੍ਰਹਿਆਂ ਦੇ ਅੰਦਰੂਨੀ structureਾਂਚੇ ਦੇ ਮਾਡਿਲੰਗ ਤੱਕ ਆਵਾਜਾਈ ਦੇ ਸਰਵੇਖਣ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ ਵਿਆਪਕ ਖੋਜ ਰੁਚੀਆਂ ਹਨ

ਪਾਰਗਮਨ ਸਰਵੇਖਣ

ਮੈਂ ਦੋਵਾਂ ਜ਼ਮੀਨੀ-ਅਧਾਰਤ ਸਰਵੇਖਣਾਂ (ਡਬਲਯੂਏਐਸਪੀ ਅਤੇ ਐਨਜੀਟੀਐਸ) ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਪੁਲਾੜ ਮਿਸ਼ਨਾਂ ਕੇ 2 ਅਤੇ ਟੀਈਐਸਸੀ ਤੋਂ ਐਕਸੋਪਲੇਨੈਟਸ ਨੂੰ ਤਬਦੀਲ ਕਰਨ ਦੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹਾਂ. ਚਮਕਦਾਰ ਤਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਸੰਚਾਰਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਗ੍ਰਹਿ ਸਾਨੂੰ ਗ੍ਰਹਿਸਥੀ ਪ੍ਰਣਾਲੀਆਂ ਦੀ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਕਰਨ ਦੇ ਵਿਲੱਖਣ ਅਵਸਰ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦੇ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਅਸੀਂ ਗ੍ਰਹਿ ਦੇ ਪੁੰਜ ਅਤੇ ਘੇਰੇ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਪ੍ਰਸਾਰਣ ਸਪੈਕਟਰੋਸਕੋਪੀ ਦੁਆਰਾ ਵਾਤਾਵਰਣ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ.

ਰੇਡੀਅਲ ਵੇਗ

ਮੁੱਖ ਤੌਰ ਤੇ 3.6 ਮੀਟਰ ਈਐਸਓ ਦੂਰਬੀਨ ਤੇ ਹਾਰਪਸ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਸਵਿਸ 1.2 ਮੀਟਰ ਐਯੂਲਰ ਦੂਰਬੀਨ 'ਤੇ ਕੋਰਲੀ I ਗ੍ਰਹਿ ਉਮੀਦਵਾਰਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਵਰਤਿਤ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਗ੍ਰਹਿ ਨੂੰ ਫਾਲੋ-ਅਪ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਮੈਂ ਨੇੜੇ-ਇਨਫਰਾਰੈੱਡ ਹਾਈ ਰੈਜ਼ੋਲਿ .ਸ਼ਨ ਐਨਆਈਆਰਪੀਐਸ ਦੇ ਨਾਲ ਸਾਡੀ ਵੇਵ ਵੇਲੈਂਥ ਕਵਰੇਜ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ ਜੋ ਕਿ 2021 ਵਿਚ ਐਚਆਰਪੀਐਸ ਵਿਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਜਾਵੇਗਾ.

ਨੇਪਚਿ .ਨ- ਅਤੇ ਸ਼ਨੀ-ਵਰਗੇ ਗ੍ਰਹਿਆਂ ਵਿਚਕਾਰ ਤਬਦੀਲੀ

ਜੇ ਇਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਗ੍ਰਹਿ ਇਕ ਨੇਪਚਿ -ਨ-ਵਰਗਾ ਨਿਕਲੇ ਬਰਫ ਇਕ ਸੈਟਰਨ-ਵਰਗਾ ਦੈਂਤ ਗੈਸ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗ੍ਰਹਿ ਨਿਰਮਾਣ ਦੇ ਇੱਕ ਪੜਾਅ ਦੁਆਰਾ ਦ੍ਰਿੜਤਾ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜਿਸਨੂੰ ਭੱਜਣ ਵਾਲੀ ਗੈਸ ਪ੍ਰਾਪਤੀ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ. ਗ੍ਰਹਿ ਦੀਆਂ ਇਨ੍ਹਾਂ ਕਿਸਮਾਂ ਦਾ ਵਿਸਥਾਰ ਨਾਲ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣਾ ਗ੍ਰਹਿ ਬਣਨ ਦੀ ਸਾਡੀ ਸਮਝ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਹੈ.


ਟੈੱਸਸ ਬੇਮਿਸਾਲ ਵੇਰਵੇ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਧੂਮਕੁੜ ਫਟਿਆ


ਮੈਰੀਕਾਲੈਂਡ ਦੀ ਕਾਲੇਜ ਪਾਰਕ ਵਿੱਚ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਆਫ ਮੈਰੀਲੈਂਡ (ਯੂਐਮਡੀ) ਦੇ ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਨਾਸਾ ਦੇ ਟ੍ਰਾਂਜਿਟਿੰਗ ਐਕਸੋਪਲੇਨੈੱਟ ਸਰਵੇਖਣ ਸੈਟੇਲਾਈਟ (ਟੀਸੀਈਐਸ) ਦੇ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ, ਧੂੜ, ਬਰਫ਼ ਅਤੇ ਗੈਸਾਂ ਦੇ ਵਿਸਫੋਟਕ ਨਿਕਾਸ ਦਾ ਇੱਕ ਸਪਸ਼ਟ ਅਰੰਭਕ ਚਿੱਤਰ ਸੀਕੁਆ ਹਾਸਲ ਕਰ ਲਿਆ ਹੈ। 2018 ਦੇ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ ਕੋਮੇਟ 46 ਪੀ / ਵਿਅਰਟੇਨ ਦੀ ਨੇੜਲੀ ਪਹੁੰਚ.

ਇਹ ਕੁਦਰਤੀ ਤੌਰ 'ਤੇ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਧੂਮਕੇਦਾਰ ਧਮਾਕੇ ਦੇ ਗਠਨ ਅਤੇ ਖਤਮ ਹੋਣ ਦੀ ਮਿਤੀ ਦੀ ਸਭ ਤੋਂ ਸੰਪੂਰਨ ਅਤੇ ਵਿਸਥਾਰਤ ਨਿਰੀਖਣ ਹੈ. ਟੀਮ ਦੇ ਮੈਂਬਰਾਂ ਨੇ ਅਸਟ੍ਰੋਫਿਜ਼ੀਕਲ ਜਰਨਲ ਲੈਟਰਸ ਦੇ 22 ਨਵੰਬਰ ਦੇ ਅੰਕ ਵਿਚ ਆਪਣੇ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੱਤੀ.

ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਖੋਜ ਵਿਗਿਆਨੀ, ਟੋਨੀ ਫਰਨਹੈਮ ਨੇ ਕਿਹਾ, "ਟੀਈਐਸ ਇੱਕ ਸਮੇਂ ਆਸਮਾਨ ਦੇ ਇੱਕ ਹਿੱਸੇ ਦੀ ਕਲਪਨਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਮਹੀਨਾ ਬਿਤਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਕੋਈ ਦਿਨ ਜਾਂ ਰਾਤ ਟੁੱਟਣ ਅਤੇ ਕੋਈ ਵਾਯੂਮੰਡਲ ਦਖਲਅੰਦਾਜ਼ੀ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ, ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਇਕਸਾਰ, ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਿਰੀਖਣ ਹਨ," ਟੋਨੀ ਫਰਨਹੈਮ, ਇੱਕ ਖੋਜ ਵਿਗਿਆਨੀ ਨੇ ਕਿਹਾ. ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨ ਦਾ ਯੂ ਐਮ ਡੀ ਵਿਭਾਗ ਅਤੇ ਖੋਜ ਪੱਤਰ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਲੇਖਕ. "ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਧੂਮਕੁੰਮੇ ਸੂਰਜ ਦੀ ਚੱਕਰ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਨ, ਉਹ ਟੀ.ਈ.ਐੱਸ. ਦੇ ਖੇਤਰ ਦੇ ਨਜ਼ਰੀਏ ਤੋਂ ਲੰਘ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਵਿਰਾਟਨੇਨ ਸਾਡੇ ਲਈ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਗੱਲ ਸੀ ਕਿਉਂਕਿ 2018 ਦੇ ਅਖੀਰ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਪਹੁੰਚ ਸੀ, ਇਸ ਲਈ ਅਸੀਂ ਵੇਖਣ ਲਈ ਟੈੱਸਟ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਇਸਦੀ ਦਿੱਖ ਨੂੰ ਟੈੱਸਟ ਚਿੱਤਰਾਂ ਵਿੱਚ ਵਰਤਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ. ਅਸੀਂ ਇਸ ਵਿਚੋਂ ਕੀ ਕੱ get ਸਕਦੇ ਹਾਂ. ਅਸੀਂ ਅਜਿਹਾ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਹੈਰਾਨ ਹੋਏ! "

ਗ੍ਰੀਨਬੈਲਟ, ਗ੍ਰੀਨਬੈਲਟ ਵਿੱਚ ਨਾਸਾ ਦੇ ਗੋਡਾਰਡ ਸਪੇਸ ਫਲਾਈਟ ਸੈਂਟਰ ਦੇ ਟੀਈਐਸਐੱਸ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਵਿਗਿਆਨੀ ਪਾਡੀ ਬਾਇਡ ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਜਦੋਂ ਕਿ ਟੀਐਸਈਐਸ ਨਜ਼ਦੀਕੀ, ਚਮਕਦਾਰ ਤਾਰਿਆਂ ਦੇ ਚੱਕਰ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲੇ ਗ੍ਰਹਿਆਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਇੱਕ ਸ਼ਕਤੀਸ਼ਾਲੀ ਘਰ ਹੈ, ਇਸਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਕਰਨ ਦੀ ਰਣਨੀਤੀ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਰੋਮਾਂਚਕ ਵਾਧੂ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਯੋਗ ਕਰਦੀ ਹੈ,” ਮੈਰੀਲੈਂਡ ਦੇ ਗ੍ਰੀਨਬੈਲਟ ਵਿੱਚ ਨਾਸਾ ਦੇ ਗੋਡਾਰਡ ਸਪੇਸ ਫਲਾਈਟ ਸੈਂਟਰ ਦੇ ਟੀਈਐਸਐੱਸ ਪ੍ਰਾਜੈਕਟ ਵਿਗਿਆਨੀ ਪੜੀ ਬੁਆਇਡ ਨੇ ਕਿਹਾ। "ਕਿਉਂਕਿ ਟੈੱਸਟ ਡਾਟਾ ਨਾਸਾ ਦੇ ਮਿਕੁਲਸਕੀ ਆਰਕਾਈਵ ਫਾਰ ਸਪੇਸ ਟੈਲੀਸਕੋਪਜ਼ (ਐਮਏਐਸਟੀ) ਦੁਆਰਾ ਜਨਤਕ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਇਸ ਲਈ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਇਹ ਜਾਣਨਾ ਬਹੁਤ ਹੀ ਖ਼ੁਸ਼ੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਡੇਟਾ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਲਈ ਦਿਲਚਸਪੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਫਿਰ ਐਕਸਪੋਲੇਨੇਟਸ ਤੋਂ ਪਰੇ ਹਰ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਾਧੂ ਅਰੰਭਕ ਵਿਗਿਆਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ।"

ਆਮ ਧੂਮਕੁੰਮੇ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨਿ theਕਲੀਅਸ ਦੀ ਸਤਹ ਦੇ ਨੇੜੇ ਆਈਸਾਂ ਨੂੰ ਸੂਰਜ ਦੀ ਰੋਸ਼ਨੀ ਦੁਆਰਾ ਭਾਂਪ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲਣ ਵਾਲੀਆਂ ਗੈਸਾਂ ਕੋਮਾ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿleਕਲੀਅਸ ਤੋਂ ਧੂੜ ਖਿੱਚਦੀਆਂ ਹਨ. ਹਾਲਾਂਕਿ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਧੂਮਕੁੰਮੇ ਕਦੇ-ਕਦਾਈਂ ਖੁਦਕੁਸ਼ੀ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਅਨੁਭਵ ਕਰਨ ਲਈ ਜਾਣੇ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਜੋ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ, ਪਰ ਅਸਥਾਈ ਤੌਰ 'ਤੇ ਧੂਮਕੁੰਮੇ ਦੀ ਗਤੀਵਿਧੀ ਨੂੰ ਵਧਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਫਿਲਹਾਲ ਇਹ ਪਤਾ ਨਹੀਂ ਲੱਗ ਸਕਿਆ ਹੈ ਕਿ ਕਿਸ ਕਾਰਨ ਦੁਰਘਟਨਾਵਾਂ ਹੋ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਪਰ ਉਹ ਧੂਮਕੁੰਨੇ ਦੀ ਸਤਹ 'ਤੇ ਸਥਿਤੀਆਂ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹਨ. ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਸੰਭਾਵਿਤ ਟਰਿੱਗਰ ਵਿਧੀਾਂ ਦਾ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਦਿੱਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਥਰਮਲ ਘਟਨਾ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਗਰਮੀ ਦੀ ਲਹਿਰ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਅਸਥਿਰ ਆਈਸਲਾਂ ਦੀ ਜੇਬ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਬਰਫ਼ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਭਾਫ ਬਣ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਕਿਰਿਆ ਦਾ ਵਿਸਫੋਟ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਇੱਕ ਮਕੈਨੀਕਲ ਘਟਨਾ, ਜਿਥੇ ਇੱਕ ਚੱਟਾਨ ਡਿੱਗਣ ਨਾਲ, ਸਿੱਧੀ ਧੁੱਪ ਨੂੰ ਤਾਜ਼ਾ ਬਰਫ਼ ਦਾ ਸਾਹਮਣਾ ਕਰਨ. ਇਸ ਪ੍ਰਕਾਰ, ਜ਼ੋਰਦਾਰ ਵਤੀਰੇ ਦਾ ਅਧਿਐਨ, ਖ਼ਾਸਕਰ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚਮਕਦਾਰ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਫੜਨਾ ਮੁਸ਼ਕਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਸਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ ਕੋਮੈਟ ਦੀ ਸਰੀਰਕ ਅਤੇ ਥਰਮਲ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਵਿੱਚ.

ਹਾਲਾਂਕਿ ਵਿਰਚੇਨਨ 16 ਦਸੰਬਰ, 2018 ਨੂੰ ਧਰਤੀ ਦੇ ਸਭ ਤੋਂ ਨੇੜਿਓਂ ਆਇਆ ਸੀ, ਇਹ ਧੱਕਾ ਉਸ ਦੀ ਪਹੁੰਚ ਵਿੱਚ ਪਹਿਲਾਂ ਹੋਇਆ ਸੀ, 26 ਸਤੰਬਰ, 2018 ਤੋਂ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਇਆ. ਵਿਸਫੋਟ ਦੀ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਚਮਕ ਦੋ ਵੱਖਰੇ ਪੜਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਹੋਈ, ਇੱਕ ਘੰਟਾ-ਲੰਬੇ ਫਲੈਸ਼ ਦੇ ਬਾਅਦ ਇੱਕ ਹੋਰ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ. ਦੂਜਾ ਪੜਾਅ ਜੋ ਕਿ ਹੋਰ 8 ਘੰਟਿਆਂ ਲਈ ਚਮਕਦਾਰ ਹੁੰਦਾ ਰਿਹਾ. ਇਹ ਦੂਜਾ ਪੜਾਅ ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ 'ਤੇ ਧੂਮ ਧਮਾਕੇ ਦੇ ਧੂੜ ਦੇ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਫੈਲਣ ਕਾਰਨ ਹੋਇਆ ਸੀ, ਜਿਸ ਕਾਰਨ ਧੂੜ ਦੇ ਬੱਦਲ ਸਮੁੱਚੇ ਤੌਰ' ਤੇ ਵਧੇਰੇ ਧੁੱਪ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਸਿਖਰ ਦੀ ਚਮਕ ਤੇ ਪਹੁੰਚਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਦੋ ਹਫ਼ਤਿਆਂ ਤੋਂ ਵੱਧ ਦੇ ਅਰਸੇ ਦੌਰਾਨ ਧੂਮਕੋਟ ਹੌਲੀ ਹੌਲੀ ਫਿੱਕਾ ਪੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਕਿਉਂਕਿ ਟੀਈਐਸ ਹਰ 30 ਮਿੰਟਾਂ ਵਿਚ ਵਿਸਥਾਰਪੂਰਵਕ, ਸੰਯੋਜਿਤ ਤਸਵੀਰਾਂ ਲੈਂਦਾ ਹੈ, ਟੀਮ ਹਰ ਪੜਾਅ ਨੂੰ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿਚ ਵੇਖਣ ਦੇ ਯੋਗ ਸੀ.

"20 ਦਿਨਾਂ ਦੀਆਂ ਬਹੁਤ ਹੀ ਅਕਸਰ ਤਸਵੀਰਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਅਸੀਂ ਚਮਕ ਵਿੱਚ ਹੋਏ ਬਦਲਾਅ ਦਾ ਬਹੁਤ ਅਸਾਨੀ ਨਾਲ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰਨ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋ ਗਏ. ਇਹ ਉਹ ਕੰਮ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਐਕਸੋਪਲੇਨੈੱਟ ਸਰਵੇਖਣ ਵਜੋਂ ਆਪਣਾ ਮੁ primaryਲਾ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਬਣਾਇਆ ਗਿਆ ਸੀ," ਫਰਨ੍ਹਮ ਨੇ ਕਿਹਾ. "ਅਸੀਂ ਇਹ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਨਹੀਂ ਲਗਾ ਸਕਦੇ ਕਿ ਧੂਮਕੁੜੀਆਂ ਦਾ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਕਦੋਂ ਹੋਵੇਗਾ। ਪਰ ਜੇ ਸਾਡੇ ਕੋਲ ਇਹ ਨਿਰੀਖਣ ਤਹਿ ਕਰਨ ਦਾ ਮੌਕਾ ਹੁੰਦਾ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਸਮੇਂ ਦੇ ਹਿਸਾਬ ਨਾਲ ਕੋਈ ਬਿਹਤਰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਨ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦੇ ਸੀ। ਨਿਰੀਖਣ ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣ ਦੇ ਕੁਝ ਦਿਨਾਂ ਬਾਅਦ ਹੀ ਇਹ ਹਾਦਸਾ ਵਾਪਰਿਆ।"

ਟੀਮ ਨੇ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਮੋਟਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਹਾਦਸੇ ਵਿਚ ਤਕਰੀਬਨ ਇਕ ਮਿਲੀਅਨ ਕਿਲੋਗ੍ਰਾਮ (2.2 ਮਿਲੀਅਨ ਪੌਂਡ) ਕਿੰਨੀ ਸਮੱਗਰੀ ਕੱ eੀ ਗਈ ਸੀ, ਜਿਸ ਨੇ 20 ਮੀਟਰ (ਲਗਭਗ 65 ਫੁੱਟ) ਦੇ ਧੂਮਕੇਦਾਰੀ ਵਿਚ ਇਕ ਖੱਡੇ ਨੂੰ ਛੱਡ ਦਿੱਤਾ ਸੀ. ਧੂੜ ਦੀ ਪੂਛ ਵਿਚ ਅੰਦਾਜ਼ਨ ਕਣ ਅਕਾਰ ਦਾ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਇਸ ਅਨੁਮਾਨ ਵਿਚ ਸੁਧਾਰ ਕਰਨ ਵਿਚ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਵਧੇਰੇ ਧੂਮਕੇਤੂਆਂ ਦਾ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰਨਾ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਵੀ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰੇਗਾ ਕਿ ਮਲਟੀ-ਸਟੇਜ ਬ੍ਰਾਈਟਨਿੰਗ ਦੁਰਲੱਭ ਹੈ ਜਾਂ ਧੂਮਕੁੰਤ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮਾਂ ਵਿੱਚ ਆਮ ਹੈ.

ਟੀਈਐਸਐਸ ਨੇ ਪਹਿਲੀ ਵਾਰ ਵੀਰਟਨੇਨ ਦੀ ਧੂੜ ਪਗਡੰਡੀ ਲੱਭੀ. ਇੱਕ ਧੂਮਕੇਦ ਦੀ ਪੂਛ ਤੋਂ ਉਲਟ - ਗੈਸ ਅਤੇ ਬਰੀਕ ਧੂੜ ਦਾ ਸਪਰੇਅ ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਧੂਮਕੇ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਚਲਦਾ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਸੂਰਜ ਦੇ ਨੇੜੇ ਆਉਂਦਾ ਹੈ - ਇੱਕ ਧੂਮਕੇਦ ਦੀ ਟ੍ਰੇਲ ਇੱਕ ਵੱਡੇ ਮਲਬੇ ਦਾ ਇੱਕ ਖੇਤਰ ਹੈ ਜੋ ਸੂਰਜ ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਘੁੰਮਦਾ ਹੈ. ਇੱਕ ਪੂਛ ਦੇ ਉਲਟ, ਜੋ ਦਿਸ਼ਾ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਸੂਰਜੀ ਹਵਾ ਦੁਆਰਾ ਉਡਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਟਰਾਲੇ ਦਾ ਰੁਝਾਨ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਘੱਟ ਜਾਂ ਘੱਟ ਸਥਿਰ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ.

ਮਾਈਕਲ ਕੈਲੀ ਨੇ ਕਿਹਾ, “ਇਹ ਰਸਤਾ ਧੂਮਕੁੰਮੇ ਦੀ ਪਰਿਕਲਿਟੀ ਨੂੰ ਹੋਰ ਨੇੜਿਓਂ ਵੇਖਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਪੂਛ ਇਸ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਆ ਜਾਂਦੀ ਹੈ, ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਸੂਰਜ ਦੇ ਰੇਡੀਏਸ਼ਨ ਦਬਾਅ ਦੁਆਰਾ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਧੱਕ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਟਰੈੱਲ ਦਾ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਵਿਚ ਸਭ ਤੋਂ ਵੱਡੀ ਸਮੱਗਰੀ ਹੈ," ਮਾਈਕਲ ਕੈਲੀ ਨੇ ਕਿਹਾ. ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ UMD ਵਿਭਾਗ ਵਿੱਚ ਸਹਿਯੋਗੀ ਖੋਜ ਵਿਗਿਆਨੀ ਅਤੇ ਖੋਜ ਪੱਤਰ ਦਾ ਸਹਿ-ਲੇਖਕ। "ਪੂਛਲੀ ਧੂੜ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ, ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਧੂੰਏਂ ਵਰਗੇ. ਪਰ ਪੈਰਾਂ ਦੀ ਧੂੜ ਵਧੇਰੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਹੈ - ਵਧੇਰੇ ਰੇਤ ਅਤੇ ਕੰਕਰ ਵਰਗੇ. ਸਾਡੇ ਖਿਆਲ ਵਿੱਚ ਧੂਮਕੁਸ਼ੀ ਆਪਣਾ ਬਹੁਤਾ ਹਿੱਸਾ ਆਪਣੀ ਧੂੜ ਦੀਆਂ ਮਾਰਗਾਂ ਦੁਆਰਾ ਗੁਆ ਦਿੰਦੇ ਹਨ. ਮੀਟਰ ਵਰਖਾਓ. "

ਹਾਲਾਂਕਿ ਮੌਜੂਦਾ ਅਧਿਐਨ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਫਰਨਹੈਮ, ਕੈਲੀ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਹਿਯੋਗੀ ਵਿਅਰਟੈਨਨ ਦੇ ਹੋਰ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਾਲ ਨਾਲ ਟੀ.ਈ.ਐੱਸ. ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿਚ ਹੋਰ ਧੂਮਕਤਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰਦੇ ਹਨ. "ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਵੀ ਨਹੀਂ ਪਤਾ ਕਿ ਕੁਦਰਤੀ ਗੜਬੜ ਦਾ ਕਾਰਨ ਕੀ ਹੈ ਅਤੇ ਆਖਰਕਾਰ ਅਸੀਂ ਲੱਭਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ," ਫਰਨ੍ਹਮ ਨੇ ਕਿਹਾ. “ਅਸਮਾਨ ਦੇ ਉਸੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਚਾਰ ਹੋਰ ਧੂਮਕੇਦਰੇ ਹਨ ਜਿਥੇ ਟੀਈਐਸਐਸ ਨੇ ਇਹ ਨਿਰੀਖਣ ਕੀਤੇ ਸਨ, ਪਹਿਲੇ ਦੋ ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਟੈੱਸਟ ਅੰਕੜਿਆਂ ਦੇ ਲਗਭਗ 50 ਕੋਮੈਟਾਂ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ। ਇੱਥੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰਾ ਕੁਝ ਹੈ ਜੋ ਇਨ੍ਹਾਂ ਅੰਕੜਿਆਂ ਤੋਂ ਆ ਸਕਦਾ ਹੈ। "

ਟੀਈਐਸ ਇੱਕ ਨਾਸਾ ਐਸਟ੍ਰੋਫਿਜਿਕਸ ਐਕਸਪਲੋਰਰ ਮਿਸ਼ਨ ਹੈ ਜਿਸਦੀ ਅਗਵਾਈ ਐਮ.ਆਈ.ਟੀ. ਕੈਮਬ੍ਰਿਜ, ਮੈਸੇਚਿਉਸੇਟਸ ਵਿੱਚ ਕਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਪ੍ਰਬੰਧਨ ਨਾਸਾ ਦੇ ਗੋਡਾਰਡ ਸਪੇਸ ਫਲਾਈਟ ਸੈਂਟਰ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਵਾਧੂ ਸਹਿਭਾਗੀਆਂ ਵਿੱਚ ਨੌਰਥਰੋਪ ਗਰਮਮਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ, ਜੋ ਕਿ ਵਰਜੀਨੀਆ ਨਾਸਾ ਦੇ ਕੈਲੀਫੋਰਨੀਆ ਦੀ ਸਿਲਿਕਨ ਵੈਲੀ ਵਿੱਚ ਐਮਵਰਸ ਰਿਸਰਚ ਸੈਂਟਰ, ਕੈਮਬ੍ਰਿਜ ਵਿੱਚ ਹਾਰਵਰਡ-ਸਮਿੱਥਸੋਨੀਅਨ ਸੈਂਟਰ ਫਾਰ ਐਸਟ੍ਰੋਫਿਜਿਕਸ, ਮੈਸੇਚਿਉਸੇਟਸ ਐਮਆਈਟੀ ਦੀ ਲਿੰਕਨ ਲੈਬਾਰਟਰੀ ਅਤੇ ਬਾਲਟੀਮੋਰ ਵਿੱਚ ਸਪੇਸ ਟੈਲੀਸਕੋਪ ਸਾਇੰਸ ਇੰਸਟੀਚਿ .ਟ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹਨ। ਦੁਨੀਆ ਭਰ ਵਿਚ ਇਕ ਦਰਜਨ ਤੋਂ ਵੱਧ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀਆਂ, ਖੋਜ ਸੰਸਥਾਵਾਂ ਅਤੇ ਆਬਜ਼ਰਵੇਟਰੀਆਂ ਮਿਸ਼ਨ ਵਿਚ ਹਿੱਸਾ ਲੈਣ ਵਾਲੀਆਂ ਹਨ.


ਏਏਐਸ 231 ਤੇ ਐਸਟ੍ਰੋਬਾਈਟਸ: ਦਿਨ 1

ਨੈਸ਼ਨਲ ਹਾਰਬਰ, ਮੈਰੀਲੈਂਡ ਵਿੱਚ ਸਰਦੀਆਂ ਦੀ ਅਮਰੀਕੀ ਖਗੋਲ-ਵਿਗਿਆਨ ਸੁਸਾਇਟੀ (ਏਏਐਸ) ਦੀ ਮੀਟਿੰਗ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡਾ ਸਵਾਗਤ ਹੈ! ਐਸਟ੍ਰੋਬਾਈਟਸ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿਚ ਸ਼ਾਮਲ ਹੋ ਰਹੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਇੱਥੇ ਹਰ ਦਿਨ ਦੀਆਂ ਮੁੱਖ ਗੱਲਾਂ ਦੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕਰਾਂਗੇ. ਜੇ ਤੁਸੀਂ & # 8217 ਦਿਨ ਦੇ ਦੌਰਾਨ ਹੋਰ ਸਮੇਂ ਸਿਰ ਅਪਡੇਟ ਵੇਖਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਟਵਿੱਟਰ 'ਤੇ # ਐੱਸ 231 ਹੈਸ਼ਟੈਗ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਅਸੀਂ ਅਤੇ # 8217 ਸਾਰੇ ਮੀਟਿੰਗ ਦੌਰਾਨ ਦਿਨ ਵਿਚ ਇਕ ਵਾਰ ਪੋਸਟ ਕਰਾਂਗੇ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰੋ ਕਿ ਸਾਰੀ ਖ਼ਬਰਾਂ ਨੂੰ ਦੇਖਣ ਲਈ ਅਕਸਰ ਸਾਈਟ 'ਤੇ ਜਾਓ!

ਅੰਡਰਗ੍ਰਾਡ ਸਥਿਤੀ 'ਤੇ ਐਸਟ੍ਰੋਬਾਈਟਸ.

ਅੰਡਰਗ੍ਰਾਡ ਰਿਸੈਪਸ਼ਨ

ਸਾਨੂੰ ਸੋਮਵਾਰ ਰਾਤ ਨੂੰ ਅੰਡਰਗ੍ਰਾਉਂਡ ਸਥਿਤੀ ਅਤੇ ਰਿਸੈਪਸ਼ਨ ਤੇ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਵਿਦਿਆਰਥੀਆਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਨਾ ਪਸੰਦ ਸੀ! ਤੁਹਾਡੇ ਖੋਜ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ, ਭਵਿੱਖ ਲਈ ਤੁਹਾਡੇ ਟੀਚਿਆਂ ਅਤੇ ਜਿਹੜੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬਾਰੇ ਤੁਸੀਂ ਭਾਵੁਕ ਹੋ ਬਾਰੇ ਸੁਣਨਾ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਸੀ.ਖੂਬਸੂਰਤ ਹੁੰਦੇ ਰਹੋ, ਯਾਦ ਰੱਖੋ ਕਿ ਅਸੀਂ ਤੁਹਾਡੀ ਖੋਜ ਬਾਰੇ ਤੁਹਾਡੇ ਤੋਂ ਸੁਣਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਦੱਸੋ ਕਿ ਜੇ ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਤੁਹਾਡੀ ਪ੍ਰਵੇਸ਼ ਅਤੇ ਤਰੱਕੀ ਨੂੰ ਅਸਾਨ ਬਣਾਉਣ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਕੁਝ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਕੁਝ ਵੀ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ.

ਕਾਵਲੀ ਫਾਉਂਡੇਸ਼ਨ ਲੈਕਚਰ: ਨਵਾਂ ਜੁਪੀਟਰ: ਜੈਨੋ ਮਿਸ਼ਨ ਦੇ ਨਤੀਜੇ (ਕੇਰੀ ਹੈਨਸਲੇ ਦੁਆਰਾ)

ਸਕਾਟ ਬੋਲਟਨ ਸਾ Southਥ ਵੈਸਟ ਰਿਸਰਚ ਇੰਸਟੀਚਿ ofਟ, ਜੋ ਕਿ ਨਾਸਾ ਦੇ ਜੁਨੋ ਮਿਸ਼ਨ ਦੇ ਪ੍ਰਮੁੱਖ ਜਾਂਚਕਰਤਾ ਵਜੋਂ ਸੇਵਾ ਨਿਭਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਨੇ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਕੀਤਾ ਕਿ ਉਸਦੇ ਗ੍ਰੈਜੂਏਟ ਵਿਦਿਆਰਥੀ ਦਿਨਾਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਅਜਿਹਾ ਲਗਦਾ ਸੀ ਕਿ ਵਿਗਿਆਨੀ ਜਾਣਦੇ ਸਨ ਕਿ ਸਭ ਕੁਝ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਇੰਨੇ ਭਰੋਸੇ ਨਾਲ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ ਕਿ ਇੰਝ ਜਾਪਦਾ ਸੀ ਕਿ ਹੱਲ ਕਰਨ ਲਈ ਕੋਈ ਬੁਝਾਰਤ ਨਹੀਂ ਬਚੀ. ਖੁਸ਼ਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ, ਇਹ ਕੇਸ ਤੋਂ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹੈ, ਅਤੇ ਜੂਨੋ ਮਿਸ਼ਨ ਇਸਦੀ ਇੱਕ ਵਧੀਆ ਉਦਾਹਰਣ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਨਵੇਂ ਨਤੀਜੇ ਲੰਬੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਆਯੋਜਿਤ ਵਿਸ਼ਵਾਸਾਂ ਨੂੰ ppਾਹ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਪੁਰਾਣੇ ਵਿਸ਼ਿਆਂ ਨੂੰ ਨਵੇਂ ਵਿਚਾਰਾਂ ਲਈ ਖੋਲ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹਨ.

ਜੂਨੋ ਹਰ 53 53 ਦਿਨਾਂ ਵਿਚ ਇਕ ਵਾਰ ਜੁਪੀਟਰ ਦੇ ਨੇੜੇ ਜਾਂਦਾ ਹੈ (ਸਭ ਤੋਂ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਨਜ਼ਰੀਆ ਪੈਰੀਜੋਵ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ), ਕੁਝ ਹਜ਼ਾਰ ਕਿਲੋਮੀਟਰ ਦੇ ਉੱਪਰ ਬੱਦਲ ਦੇ ਸਿਖਰ ਤੋਂ ਉੱਚਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਕਰੀਬਨ ਦੋ ਘੰਟਿਆਂ ਵਿਚ ਖੰਭੇ ਤੋਂ ਖੰਭੇ ਦੀ ਯਾਤਰਾ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਕ ਨਕਸ਼ੇ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਨਿਰੰਤਰ ਰੂਪ ਵਿਚ ਲੰਘਦਾ ਹੈ. ਗ੍ਰਹਿ. ਜੈਨੋ ਮਿਸ਼ਨ ਨੇ ਗ੍ਰਹਿ ਦੇ ਵਾਤਾਵਰਣ, ਅੰਦਰੂਨੀ structureਾਂਚੇ ਅਤੇ ਚੁੰਬਕੀ ਖੇਤਰ ਬਾਰੇ ਸਿਧਾਂਤ ਸਥਾਪਤ ਕੀਤੇ ਹਨ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਜੁਪੀਟਰ ਵਿਚ ਕਿਸੇ ਤੋਂ ਵੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਬਿਜਲੀ ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ, ਖ਼ਾਸਕਰ ਉੱਤਰੀ ਗੋਧ ਵਿਚ. ਚਿੱਟੇ ਬੱਦਲ - ਸੰਭਾਵਤ ਤੌਰ ਤੇ ਅਮੋਨੀਆ ਆਈਸ - ਸਰਬ ਵਿਆਪੀ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਚੁੰਬਕੀ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਉਮੀਦ ਨਾਲੋਂ ਮਜ਼ਬੂਤ ​​ਉੱਚ-ਆਰਡਰ ਹਿੱਸੇ ਹੁੰਦੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਅਚਾਨਕ ਖੰਭਿਆਂ ਨਾਲੋਂ ਭੂਮੱਧ ਦੇ ਨੇੜੇ ਤਾਕਤ ਵਿੱਚ ਚੜ੍ਹ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਜੁਆਲਾਮੁਖੀ ਚੰਦ ਆਇਓ ਦੇ Theਰੋਲ ਟਰੇਸ ਦੀ ਇਕ ਸਪਲਿਟ ਪੂਛ ਹੈ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਵਿਅਕਤੀਗਤ ਖੋਜਾਂ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਜੈਨੋ ਮਿਸ਼ਨ ਇਸ ਤੱਥ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਿਸ਼ਨ ਦੇ ਚਾਰ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੁੰਦੇ ਵੱਖਰੇ ਕੇਂਦਰ - ਉਤਪਤ, ਅੰਦਰੂਨੀ, ਵਾਤਾਵਰਣ ਅਤੇ ਚੁੰਬਕੀ - ਅਸਲ ਸੋਚ ਨਾਲੋਂ ਵਧੇਰੇ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਜੁੜੇ ਹੋਏ ਹਨ.

ਜੂਨੋ ਕੈਮ ਦੀਆਂ ਕੁਝ ਖੂਬਸੂਰਤ ਤਸਵੀਰਾਂ ਤੋਂ ਬਿਨਾਂ ਕੋਈ ਜੈਨੋ ਪੇਸ਼ਕਾਰੀ ਪੂਰੀ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦੀ. (ਤੁਸੀਂ ਕੱਚੇ ਜੂਨੋਕੈਮ ਚਿੱਤਰਾਂ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਸ 'ਤੇ ਤੋਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਜੂਮਕੈਮ ਵੈਬਸਾਈਟ ਤੇ ਕੈਮਰਾ ਕਿੱਥੇ ਵੇਖਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ!) ਜੁਪੀਟਰ ਤੱਕ ਲੰਬੇ ਪਹੁੰਚ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਜੁਪੀਟਰ ਦੇ ਖੰਭਿਆਂ' ਤੇ ਬੱਦਲ ਦੀਆਂ ਬਣਤਰਾਂ 'ਤੇ ਪਹਿਲੀ ਨਜ਼ਰ ਨੇ ਨਿਰਾਸ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਦੱਖਣ ਧਰੁਵ ਨੂੰ ਤੂਫਾਨ ਨਾਲ ਬੰਨ੍ਹਿਆ ਹੋਇਆ ਹੈ ਪੈਂਟਾਗੋਨ ਵਿਚ ਪ੍ਰਬੰਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ ਉੱਤਰੀ ਪੋਲ ਇਕ ਤੂਫਾਨੀ ਅਕਤੂਬਰ ਖੇਡਦਾ ਹੈ. ਹਰ ਇੱਕ ਲਗਾਤਾਰ ਖਤਰਨਾਕ ਨਤੀਜੇ ਨਵੇਂ ਅਤੇ ਦਿਲਚਸਪ ਨਤੀਜੇ ਲਿਆਉਣ ਦੇ ਨਾਲ, ਜੁਪੀਟਰ ਕੋਲ ਜ਼ਰੂਰਤ ਵਿੱਚ ਵਧੇਰੇ ਹੈਰਾਨੀ ਅਤੇ ਵਧੇਰੇ ਥਿ -ਰੀ-ਸਟੋਰਿੰਗ ਵਿੱਚ ਹੈ. ਡਾ. ਬੋਲਟਨ ਨੇ ਅਜੋਕੀ ਜਾਂਚਕਰਤਾਵਾਂ ਦੀ ਮੌਜੂਦਾ ਫਸਲ ਲਈ ਇੱਕ ਸੰਦੇਸ਼ ਦੇ ਨਾਲ ਸੈਸ਼ਨ ਨੂੰ ਬੰਦ ਕੀਤਾ: ਸਿਧਾਂਤਾਂ ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦੇ ਰਹੋ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਪ੍ਰੋਫੈਸਰਾਂ ਤੇ ਵਿਸ਼ਵਾਸ ਨਾ ਕਰੋ!

ਪ੍ਰੈਸ ਕਾਨਫਰੰਸ: ਸਟ੍ਰੈਟੋਸਫੀਅਰ ਤੋਂ ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨ (ਸੁਸਨਾ ਕੋਹਲਰ ਦੁਆਰਾ)

ਅਸੀਂ # ਏਸ 231 ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਪ੍ਰੈਸ ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿਚ ਹਾਂ, ਸਟ੍ਰੈਟੋਸਫੀਅਰ ਤੋਂ ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨ! pic.twitter.com/L0qayJrJQP

& mdash ਐਸਟ੍ਰੋਬਾਈਟਸ (@ ਮਾਸਟਰੋਬਾਈਟਸ) 9 ਜਨਵਰੀ, 2018

ਸੋਫੀਆ: ਇਹ ਕੋਈ ਪਾਗਲ ਵਿਚਾਰ ਨਹੀਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਇਹ ਨਿਕਲਦਾ ਹੈ. [ਨਾਸਾ / ਜਿੰਮ ਰਾਸ]

ਪਹਿਲਾਂ, ਕਿਮਬਰਲੀ ਐਨਨਿਕੋ (ਨਾਸਾ ਐਮੇਸ) ਨੇ ਸੋਫੀਆ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਯੰਤਰਾਂ ਦੀ ਵਿਆਪਕ ਝਾਤ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ. ਸੋਫੀਆ ਦਾ ਸਾਧਨ ਨਵੀਨੀਕਰਣਯੋਗ ਹੈ: ਟੀਮ ਨਿਯਮਤ ਤੌਰ ਤੇ ਸਾਧਨ ਬਾਹਰ ਕੱ .ਦੀ ਹੈ ਜੋ ਇਸਦੇ ਨਿਰੀਖਣ ਵਾਲੀਆਂ ਦੌੜਾਂ 'ਤੇ ਉਡਦੀ ਹੈ. ਅੱਜ ਦੀਆਂ ਘੋਸ਼ਣਾਵਾਂ ਨਵੇਂ ਹਾਈ-ਰੈਜ਼ੋਲੇਸ਼ਨ ਏਅਰਬੋਰਨ ਵਾਈਡਬੈਂਡ ਕੈਮਰਾ-ਪਲੱਸ (ਐਚਏਡਬਲਯੂਸੀ +) ਉਪਕਰਣ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਨਤੀਜਿਆਂ ਅਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਫ੍ਰਿਕੁਐਂਸੀਜ਼ (ਗ੍ਰੇਟ) ਉਪਕਰਣ ਤੇ ਜਰਮਨ ਰਿਸੀਵਰ ਲਈ ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਤੇ ਕੇਂਦ੍ਰਤ ਹਨ.

ਐਚਏਡਬਲਯੂਸੀ + ਇੰਸਟ੍ਰੂਮੈਂਟ ਦੋਵਾਂ ਦੂਰ-ਇਨਫਰਾਰੈੱਡ ਚਿੱਤਰਾਂ ਅਤੇ ਪੋਲਰਿਮੈਟਰੀ ਡੇਟਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਸਾਨੂੰ ਗੈਲੈਕਟਿਕ ਚੁੰਬਕੀ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਬਣਤਰ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਮਿਲਦੀ ਹੈ. ਐਨਰਿਕ ਲੋਪੇਜ਼ ਰੋਡਰਿਗਜ਼ (ਯੂ.ਐੱਸ.ਏ.ਆਰ.ਏ. / ਸੋਫੀਆ ਸਾਇੰਸ ਸੈਂਟਰ) ਨੇ ਬਾਹਰੀ ਗਲੈਕਸੀਆਂ ਤੋਂ ਪੋਲਰਾਈਜ਼ਡ ਦੂਰ-ਅੰਡਰ ਇਨਫ੍ਰਾਰਡ ਨਿਕਾਸ ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਖੋਜਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤਾ, ਜਿਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਗੈਲੇਕਟਿਕ ਚੁੰਬਕੀ ਖੇਤਰਾਂ ਦੇ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ ਦੇ structureਾਂਚੇ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਉਸਨੇ ਦੋ ਵੱਖ ਵੱਖ ਗਲੈਕਸੀਆਂ ਦੇ ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੇ ਨਿਰੀਖਣ ਦਰਸਾਏ: ਐਮ 82, ਵੱਡੀ ਚੁੰਬਕੀ ਬਹਾਵਿਆਂ ਵਾਲੀ ਇੱਕ ਸਟਾਰਬਰਸਟ ਗਲੈਕਸੀ, ਅਤੇ ਐਨਜੀਸੀ 1068, ਇੱਕ ਵਿਸ਼ਾਲ ਘੁੰਮਣ ਵਾਲੀ ਗਲੈਕਸੀ ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਚੁੰਬਕੀ ਚੱਕਰ ਦੀ ਬਾਂਹ ਦੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ.

ਰੌਡਰਿਗਜ਼ ਸਾਨੂੰ ਦੋ ਵੱਖ ਵੱਖ ਗਲੈਕਸੀਆਂ ਤੋਂ ਸੋਫੀਆ ਦਾ ਧਰੁਵੀਕਰਨ ਡੇਟਾ ਦਿਖਾ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਪਤਾ ਲੱਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵੱਡੇ-ਵੱਡੇ ਚੁੰਬਕੀ ਖੇਤਰ ਵੱਖਰੇ behaੰਗ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦੇ ਹਨ. # aas231 pic.twitter.com/mgKib0jusu

& mdash ਐਸਟ੍ਰੋਬਾਈਟਸ (@ ਮਾਸਟਰੋਬਾਈਟਸ) 9 ਜਨਵਰੀ, 2018

ਬੀ-ਜੀ ਐਂਡਰਸਨ (ਸੋਫੀਆ / ਯੂਐਸਆਰਏ) ਨੇ ਧਰੁਵੀਕਰਨ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਦੇ ਕੁਝ ਸਿਧਾਂਤ ਅਤੇ ਇਹ ਚੁੰਬਕੀ ਖੇਤਰਾਂ ਨੂੰ ਕਿਵੇਂ ਲੱਭਦਾ ਹੈ ਬਾਰੇ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੱਤੀ. ਇਕ ਮਾਡਲ ਵਿਚ, ਰੇਡੀਏਟਿਵ ਅਲਾਈਨਮੈਂਟ ਟਾਰਕ ਥਿ .ਰੀ , ਤਾਰਿਆਂ ਤੋਂ ਰੇਡੀਏਸ਼ਨ ਧੂੜ ਦੇ ਦਾਣਿਆਂ ਨੂੰ ਮਾਰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਸਪਿਨ ਹੋਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੀ ਹੈ. ਇਕ ਵਾਰ ਅਨਾਜ ਘੁੰਮਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਇਹ ਚੁੰਬਕੀ ਖੇਤਰਾਂ ਨਾਲ ਗੱਲਬਾਤ ਕਰਦੇ ਹਨ, ਜਿਸ ਨਾਲ ਅਨਾਜ ਇਕਸਾਰ ਹੋ ਜਾਂਦੇ ਹਨ. ਸੋਫੀਆ / ਐਚਏਡਬਲਯੂਸੀ + ਨਾਲ ਕੀਤੀਆਂ ਕਈ ਹਾਲੀਆ ਧਰੁਵੀਕਰਨ ਮਾਪ ਇਸ ਸਿਧਾਂਤ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਪ੍ਰਤੀਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ.

HAWC + ਦੇ ਵਿਚਾਰਾਂ ਦੁਆਰਾ ਇਸਦੇ ਲਈ ਸਬੂਤ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਗਏ ਸਨ ਫੈਬੀਓ ਸੈਂਟੋਜ਼ (ਨੌਰਥ ਵੈਸਟਰਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ), ਚੁੰਬਕੀ ਖੇਤਰਾਂ ਦੀ ਪੜਤਾਲ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ ਦੇ ਅੰਦਰ ਗਲੈਕਸੀਆਂ. ਸੋਫੀਆ / ਐਚਏਡਬਲਯੂਸੀ + ਨੇ ਸਾਡੇ ਲਈ ਸਭ ਤੋਂ ਨਜ਼ਦੀਕੀ ਤਾਰਾ-ਬਣ ਰਹੇ ਖੇਤਰ, ਰੇਓ ਓਪੀਚੂਚੀ ਵੱਲ ਵੇਖਿਆ ਅਤੇ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਸ ਅੰਤਰਰਾਜੀ ਬੱਦਲ ਵਿੱਚ ਧੂੜ ਦੇ ਦਾਣਿਆਂ ਦਾ ਧਰੁਵੀਕਰਨ ਬੱਦਲ ਦੇ ਅੰਦਰ ਘਣਤਾ ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਨਿਰੀਖਣ ਰੇਡੀਏਟਿਵ ਅਨੁਕੂਲਤਾ ਦੇ ਸਿਧਾਂਤ ਦਾ ਸਮਰਥਨ ਕਰਦੇ ਹਨ: ਬੱਦਲ ਦੇ ਬਾਹਰਵਾਰ ਧੂੜ ਦੇ ਦਾਣੇ ਵਧੇਰੇ ਧੁੱਪ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਚੁੰਬਕੀ ਖੇਤਰਾਂ ਨਾਲ ਵਧੇਰੇ ਆਸਾਨੀ ਨਾਲ ਮਿਲਦੇ ਹਨ, ਜਦਕਿ ਸੰਘਣੇ ਬੱਦਲ ਦੇ ਅੰਦਰਲੇ ਧੂੜ ਦੇ ਦਾਣਿਆਂ ਨੂੰ ਘੱਟ ਧੁੱਪ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਪ੍ਰਭਾਵਸ਼ਾਲੀ ignੰਗ ਨਾਲ ਇਕਸਾਰ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੇ.

ਐਲਿਜ਼ਾਬੈਥ ਟਾਰਾਂਟੀਨੋ (ਮੈਰੀਲੈਂਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ) ਨੇ ਇਸ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਵਟਾਂਦਰੇ ਦੇ ਨਾਲ ਸੈਸ਼ਨ ਦਾ ਆਯੋਜਨ ਕੀਤਾ ਕਿ ਸੋਫੀਆ / ਮਹਾਨ ਵਿਚਾਰਾਂ ਨੇ ਇਹ ਖੁਲਾਸਾ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਗੈਸ ਕਿਵੇਂ ਬੱਦਲਾਂ ਬਣਨ ਲਈ ਠੰsੀ ਹੁੰਦੀ ਹੈ ਅਤੇ ਤਾਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪੈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਅੱਜ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ. ਗ੍ਰੇਟ ਸਪੈਕਟ੍ਰੋਮੀਟਰ ਦਾ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ਼ਯੋਗ ਰੈਜ਼ੋਲੂਸ਼ਨ ਸਾਨੂੰ ਹੋਰ ਗਲੈਕਸੀਆਂ ਵਿਚ ਤਾਰਾ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿਚ ionized ਕਾਰਬਨ ਦਾ ਮਾਪ ਬਣਾਉਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਇਨ੍ਹਾਂ ਮਾਪਾਂ ਤੋਂ, ਅਸੀਂ ਇਹ ਨਿਸ਼ਚਤ ਕੀਤਾ ਹੈ ਕਿ ਪਰਮਾਣੂ ਅਤੇ ਅਣੂ ਗੈਸ ਦੋਵੇਂ ਗੈਸ ਨੂੰ ਠੰ .ਾ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਯੋਗਦਾਨ ਪਾਉਂਦੀਆਂ ਹਨ - ਪਰ ਵੱਖ ਵੱਖ ਅਨੁਪਾਤ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਗੱਲ ਤੇ ਨਿਰਭਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਹ ਖੇਤਰ ਕਿੰਨੇ ਸਰਗਰਮੀ ਨਾਲ ਤਾਰੇ ਬਣਾ ਰਿਹਾ ਹੈ. ਸਿਤਾਰਾ ਬਣਨ ਦੇ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਵਾਂ ਨੂੰ ਸਮਝਣ ਲਈ ਇਹ ਨਿਰੀਖਣ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹਨ.

ਇਸ ਪ੍ਰੈਸ ਕਾਨਫਰੰਸ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਪ੍ਰੈਸ ਰਿਲੀਜ਼ ਇੱਥੇ ਲੱਭੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ.

ਪੂਰੀ ਗੱਲਬਾਤ: ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਦੇ ਫੈਲਾਉਣ ਦੀ ਦਰ ਦਾ ਨਵਾਂ ਮਾਪ, ਨਵੇਂ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਦਾ ਸਬੂਤ? (ਨੋਰਾ ਸ਼ਿਪ ਦੁਆਰਾ)

ਐਡਮ ਰਾਈਜ਼ (ਜੌਹਨਜ਼ ਹੌਪਕਿਨਜ਼ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ) ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਦੇ ਫੈਲਾਅ ਨੂੰ ਦਰੁਸਤ ਮਾਪਣ ਵਿਚ ਮਾਹਰ ਹੈ. ਦਰਅਸਲ, ਉਸਨੇ ਇਹ ਸਾਬਤ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਆਪਣੀ ਭੂਮਿਕਾ ਲਈ 2011 ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਨੋਬਲ ਪੁਰਸਕਾਰ ਜਿੱਤਿਆ ਸੀ ਕਿ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਨਾ ਸਿਰਫ ਵਿਸਥਾਰ ਹੋ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਇਸਦੇ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਵੀ ਤੇਜ਼ੀ ਲਿਆ ਰਿਹਾ ਹੈ। ਇਨ੍ਹਾਂ ਦਿਨਾਂ ਵਿਚ ਉਹ ਸਥਾਨਕ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਵਿਚ ਫੈਲਾਉਣ ਦੀ ਦਰ ਦੇ ਜਿੰਨੇ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਇਕ ਮਾਪ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ 'ਤੇ ਕੰਮ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਐਡਮ ਰਾਈਜ਼ ਲਈ ਮਤਦਾਨ & # 8217 ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਦੇ ਵਿਸਥਾਰ 'ਤੇ ਗੱਲ ਕਰਦਾ ਹੈ. [ਕੇਵਿਨ ਮਾਰਵਲ / ਏਏਐਸ]

ਰਾਇਸ ਨੇ ਇਸ਼ਾਰਾ ਕੀਤਾ ਕਿ “ਇਹ 5 ਸਿਗਮਾ ਤਕ ਖੋਜ ਨਹੀਂ ਹੈ,” ਹਾਲਾਂਕਿ 3.4 ਸਿਗਮਾ ਨਿਸ਼ਚਤ ਰੂਪ ਨਾਲ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ, ਅਤੇ ਅਜਿਹਾ ਲਗਦਾ ਹੈ ਕਿ ਰੀਅਸ ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਸਮੂਹ ਦੀਆਂ ਆਪਣੀਆਂ ਮਾਪਾਂ ਤੇ ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਘਟਾਉਣ ਲਈ ਦਿਲਚਸਪ ਯੋਜਨਾਵਾਂ ਹਨ. ਦਰਅਸਲ, ਰਾਇਸ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਸਦਾ ਟੀਚਾ ਐਚਐਸਟੀ ਦੇ ਖ਼ਤਮ ਹੋਣ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਅਗਲੇ 5 ਸਾਲਾਂ ਦੇ ਅੰਦਰ ਐਚ 0 ਦੇ ਸਥਾਨਕ ਮਾਪਾਂ ਤੇ 2.4% ਤੋਂ 1% ਗਲਤੀਆਂ ਵੱਲ ਜਾਣਾ ਹੈ. ਇਸਦਾ ਇੱਕ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਹਿੱਸਾ ਗਾਈਆ ਤੋਂ ਆਉਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਹੀ ਗਤੀ ਮਾਪਾਂ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਹੈ.

ਹਾਲਾਂਕਿ ਉਹ ਐਚ 0 ਦੇ ਤਣਾਅ ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਸਵੀਕਾਰ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਵੀ ਆਪਣੇ ਮਾਪ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਤੇ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ, ਰੀਅਸ ਨੇ ਐਚ 0 ਦੇ ਸਥਾਨਕ ਮੁੱਲ ਅਤੇ ਸੀਐਮਬੀ ਤੋਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੇ ਗਏ ਮੁੱਲ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਅੰਤਰ ਲਈ ਸੰਭਵ ਸਰੀਰਕ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ ਦੇ ਬਾਰੇ ਕੁਝ ਸੁਝਾਅ ਦਿੱਤੇ. ਇਕ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸਾਧਨਵਾਦੀ ਕਣ ਦੀ ਇਕ ਨਵੀਂ ਪ੍ਰਜਾਤੀ ਹੈ. ਰਾਇਸ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਉਸ ਦੇ ਕਣ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਸਵੀਕਾਰੇ ਹੋਏ ਭੌਤਿਕ ਵਿਗਿਆਨ ਨਾਲ ਖਿਲਵਾੜ ਕੀਤੇ ਬਿਨਾਂ ਨਵੇਂ ਕਣਾਂ ਦੀ ਕਾ. ਕੱ noਣ ਵਿਚ ਕੋਈ ਮੁਸ਼ਕਲ ਨਹੀਂ ਹੈ. ਇਹ ਵੀ ਸੰਭਵ ਹੈ ਕਿ ਹਨੇਰਾ ਪਦਾਰਥ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਟਕਰਾਅ ਰਹਿਤ ਨਾ ਹੋਵੇ. ਮੁ universeਲੇ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਵਿਚ ਹਨੇਰਾ ਪਦਾਰਥਾਂ ਦੇ ਕਣਾਂ ਅਤੇ ਰੇਡੀਏਸ਼ਨ ਦੇ ਆਪਸ ਵਿਚ ਪਰਸਪਰ ਪ੍ਰਭਾਵ H0 ਵਿਚ ਅੰਤਰ ਲਿਆ ਸਕਦੇ ਹਨ.

ਇਹ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਵਿਗਿਆਨ ਲਈ ਇੱਕ ਦਿਲਚਸਪ ਸਮਾਂ ਹੈ - ਇਹ ਇਸ ਅੰਤਰ ਦੇ ਵਰਗੇ ਅਚਾਨਕ ਨਤੀਜੇ ਹਨ ਜੋ ਸਾਡੇ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਵਿੱਚ ਸਭ ਤੋਂ ਦਿਲਚਸਪ ਨਵੀਂ ਸੂਝ ਨੂੰ ਪ੍ਰਗਟ ਕਰਦੇ ਹਨ!

ਤੁਸੀਂ ਅੰਬਰ ਹੌਰਨਸਬੀ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਇੰਟਰਵਿ in ਵਿੱਚ ਰਾਈਜ਼ ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਕੰਮ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹੋ.

ਸਾਇੰਸ ਲੇਖਕਾਂ ਲਈ ਸੈਮੀਨਾਰ: ਨਾਸਾ ਦਾ ਟ੍ਰਾਂਸਿਟਿੰਗ ਐਕਸੋਪਲੇਨੈੱਟ ਸਰਵੇਖਣ ਸੈਟੇਲਾਈਟ (TSS) (ਸੁਸਨਾ ਕੋਹਲਰ ਦੁਆਰਾ)

ਕਲਾਕਾਰ ਅਤੇ # 8217 ਦਾ TSS ਅਤੇ ਇਕ ਟ੍ਰਾਂਸਿਟਿਗ ਐਕਸੋਪਲੇਨੇਟਰੀ ਸਿਸਟਮ ਦਾ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟਾਂਤ. [ਐਮਆਈਟੀ]

ਮਿਸ਼ਨ ਪਾਈਪਲਾਈਨ ਖਤਮ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦੀ ਜਦੋਂ TESS ਦਿਲਚਸਪੀ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਲੱਭ ਲੈਂਦਾ ਹੈ. ਸਾਰਾ ਸੀਜਰ (ਮੈਸੇਚਿਉਸੇਟਸ ਇੰਸਟੀਚਿ ofਟ Technologyਫ ਟੈਕਨਾਲੋਜੀ) ਨੇ ਦੱਸਿਆ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਇਹ ਚੀਜ਼ਾਂ ਟੀ ESS ਐੱਸ follow ਫਾਲੋ-ਅਪ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਵਿਚ ਭੇਜੀਆਂ ਜਾਂਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਿਸ ਵਿਚ ਵਿਸ਼ਵ ਭਰ ਦੇ ਸੈਂਕੜੇ ਲੋਕ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਸੀਗੇਰ ਨੇ ਗ੍ਰਹਿ ਦੀਆਂ ਖੋਜਾਂ ਲਈ ਟੀ.ਈ.ਐੱਸ.ਈ ਤੋਂ ਹੋਣ ਵਾਲੇ ਸੰਭਾਵਤ ਨਤੀਜਿਆਂ ਬਾਰੇ ਵਿਚਾਰ ਵਟਾਂਦਰੇ ਕੀਤੇ: ਅਸੀਂ ਸ਼ਾਇਦ 70 ਜਾਂ ਤਾਂ ਅਰਥਸ, ਸੈਂਕੜੇ ਸੁਪਰ-ਆਰਥਸ, ਅਤੇ ਹਜ਼ਾਰਾਂ ਉਪ-ਨੇਪਟੂਨ ਲੱਭ ਸਕਦੇ ਹਾਂ. ਟੀ.ਈ.ਐੱਸ. ਨਾਲ ਲੱਭੇ ਗ੍ਰਹਿ ਚਮਕਦਾਰ ਤਾਰਿਆਂ ਦੀ ਚੱਕਰ ਲਗਾਉਣਗੇ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਵਾਯੂਮੰਡਲ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਨ ਲਈ ਜੇਮਜ਼ ਵੈਬ ਸਪੇਸ ਟੈਲੀਸਕੋਪ ਜਿਹੇ ਨਿਗਰਾਨਾਂ ਦੀ ਪਾਲਣਾ ਲਈ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਉਮੀਦਵਾਰ ਬਣਾਉਣਗੇ.

ਸਾਰਾ ਸੀਜਰ ਵਿਚਾਰ ਕਰ ਰਹੀ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ TSS ਨਾਲ ਕੀ ਵੇਖਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ. ਸਿਮੂਲੇਸ਼ਨ 500 ਤੋਂ ਵੱਧ ਛੋਟੇ (ਧਰਤੀ ਅਤੇ ਸੁਪਰ-ਧਰਤੀ) ਗ੍ਰਹਿਾਂ ਦੇ ਨਿਰੀਖਣ ਦੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਦੇ ਹਨ. # aas231 pic.twitter.com/UsRhAQFwu6

& mdash ਐਸਟ੍ਰੋਬਾਈਟਸ (@ ਮਾਸਟਰੋਬਾਈਟਸ) 9 ਜਨਵਰੀ, 2018

ਪੈਡੀ ਬੁਆਏਡ (ਨਾਸਾ ਗੋਡਾਰਡ ਸਪੇਸ ਫਲਾਈਟ ਸੈਂਟਰ) ਨੇ ਅੱਗੇ ਟੀਸੀਐਸ ਦੇ ਗੈਸਟ ਇਨਵੈਸਟੀਗੇਟਰ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੀ ਇੱਕ ਸੰਖੇਪ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦਿੱਤੀ, ਜਿਸ ਨੇ ਹੁਣੇ ਹੁਣੇ ਆਪਣੇ ਪਹਿਲੇ ਪ੍ਰਸਤਾਵ ਚੱਕਰ ਦੀ ਪੀਅਰ ਸਮੀਖਿਆ ਪੂਰੀ ਕੀਤੀ, ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨ ਭਾਈਚਾਰੇ ਤੋਂ 140 ਤੋਂ ਵੱਧ ਪ੍ਰਸਤਾਵਾਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕੀਤੀ. ਟੀਈਐਸਐਸ ਦੇ ਵਿਸ਼ਾਲ ਦ੍ਰਿਸ਼ਟੀਕੋਣ ਅਤੇ ਉੱਚ-ਸ਼ਮੂਲੀਅਤ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵੱਖ ਵੱਖ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਧਾਰ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਪਲੇਈਡਜ਼ ਦੇ ਤਾਰਿਆਂ ਵਿੱਚ ਪਰਿਵਰਤਨਸ਼ੀਲਤਾ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ, ਬਹੁਤ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਪੜਾਅ ਦੇ ਸੁਪਰਨੋਵਾ ਲਈ ਸ਼ਿਕਾਰ ਕਰਨਾ, ਅਤੇ ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਮੈਗਨੈਟਿਕ ਹਮਾਇਤੀਆਂ ਨੂੰ ਗ੍ਰੈਵੀਟੇਸ਼ਨਲ-ਵੇਵ ਸਿਗਨਲਾਂ ਦੀ ਖੋਜ ਕਰਨਾ.

ਕੇਪਲਰ ਬਨਾਮ ਟੀ.ਈ.ਐੱਸ. [ਟੈੱਸਟ / ਏਲੀਸਾ ਕੁਇੰਟਾਨਾ]

3,000 ਪ੍ਰਕਾਸ਼-ਸਾਲ ਦੂਰ, TESS ਬਹੁਤ ਗੁਆਚਿਆ ਹੋਏਗਾ, ਤੇ

Lightਸਤਨ 300 ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਸਾਲ ਦੂਰ. TESS ਦੇ ਦੇਖਣ ਦਾ ਖੇਤਰ ਇੱਕ ਠੋਸ ਕੋਣ ਨੂੰ ਕਵਰ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਹੈ

ਕੇਪਲਰ ਦੇ ਆਕਾਰ ਦੇ 20 ਐਕਸ, ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਨ ਦਾ ਟੀਚਾ ਖਾਸ ਤੌਰ ਤੇ ਛੋਟੇ ਗ੍ਰਹਿਆਂ ਦੀ ਚਮਕਦਾਰ ਚਮਕਦਾਰ ਤਾਰਿਆਂ ਦੀ ਭਾਲ ਕਰਨਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਗ੍ਰਹਿਾਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਜਾਣਨ ਲਈ ਹੋਰ ਮੌਜੂਦਾ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਦੇ ਦੂਰਬੀਨ ਨਾਲ ਅੱਗੇ ਵਧਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਅਸੀਂ ਅਗਲੇ ਕੁਝ ਮਹੀਨਿਆਂ ਵਿੱਚ TESS ਦੇ ਲਾਂਚ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਅਤੇ ਸਾਨੂੰ ਇਸਦੇ ਉਤਪਾਦਕਤਾ ਲਈ ਵੱਡੀਆਂ ਉਮੀਦਾਂ ਹਨ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਨਾਮਾਤਰ ਮਿਸ਼ਨ ਸਿਰਫ 2 ਸਾਲ ਹੈ, ਰਿਕਰ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਮਿਸ਼ਨ ਸਿਰਫ ਖਰਚਿਆਂ ਦੁਆਰਾ ਸੀਮਿਤ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾਏਗਾ - ਇਹ ਕਈ ਦਹਾਕਿਆਂ ਦੀ bitਰਬਿਟ ਵਿੱਚ ਰਹਿ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜੇ ਨਾਸਾ ਇਸ ਨੂੰ ਫੰਡ ਦੇਣਾ ਜਾਰੀ ਰੱਖਦਾ ਹੈ! ਮੈਂ ਤੁਹਾਡੇ ਬਾਰੇ ਨਹੀਂ ਜਾਣਦਾ, ਪਰ ਮੈਂ ਇਹ ਵੇਖਣ ਲਈ ਇੰਤਜ਼ਾਰ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ ਕਿ TESS ਸਾਨੂੰ ਕੀ ਦਿਖਾਉਂਦਾ ਹੈ.

ਪ੍ਰੈਸ ਕਾਨਫਰੰਸ: ਐਸਡੀਐਸਐਸ / ਏਪੀਓਜੀਈ / ਬੀਓਐਸਐਸ / ਐਮਐਨਜੀਏ (ਕ੍ਰਿਸ ਲਵੈਲ ਦੁਆਰਾ) ਦਾ ਇਕ ਵਰਣਮਾਲਾ ਸੂਪ

ਕੈਰਨ ਮਾਸਟਰਜ਼ (ਐਸਟ੍ਰੋਫਿਜਿਕਲ ਰਿਸਰਚ ਕੰਸੋਰਟੀਅਮ / ਐਸਡੀਐਸਐਸ-IV), ਐਸਡੀਐਸਐਸ-IV ਦੇ ਬੁਲਾਰੇ ਨੇ ਇਸ ਪ੍ਰੈਸ ਕਾਨਫਰੰਸ ਨੂੰ ਸਲੋਨ ਡਿਜੀਟਲ ਸਕਾਈ ਸਰਵੇਖਣ 'ਤੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਦੇ ਇਸ ਚੌਥੇ ਵਾਰ ਦੇ ਸੰਖੇਪ ਦੇ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਕੀਤਾ, ਨਾਲ ਹੀ ਕੁਝ ਰੋਮਾਂਚਕ ਵਿਗਿਆਨ' ਤੇ ਝਾਤ ਮਾਰਨ ਲਈ. ਅਗਲੀ ਆਕਰਸ਼ਣ ਤੋਂ ਆਓ, ਐਸ ਡੀ ਐਸ ਐਸ-ਵੀ.

ਅਸੀਂ @sdssurveys # aas231 ਪ੍ਰੈਸ ਕਾਨਫਰੰਸ ਵਿੱਚ ਆਉਣ ਲਈ ਉਤਸ਼ਾਹਿਤ ਹਾਂ: ਐਸ ਡੀ ਐਸ (ਏਪੀਓਜੀ / ਈ ਬੀ ਓ ਐਸ ਐਸ / ਐਮ ਐਨ ਜੀ ਏ) pic.twitter.com/b4hWHBWsYE ਤੋਂ ਇੱਕ ਵਰਣਮਾਲਾ ਦਾ ਸੂਪ

& mdash ਕਾਰਨੇਗੀ ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨ (@ ਕਾਰਨੇਗੀਅਸਟ੍ਰੋ) 9 ਜਨਵਰੀ, 2018

19 ਵੀਂ ਸਦੀ ਦੇ ਅੰਤ ਤੇ, ਹੈਨਰੀਟਾ ਲਿਵਿਟ ਕੈਫੀਡ ਵੇਰੀਏਬਲ ਸਿਤਾਰਿਆਂ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰ ਰਿਹਾ ਸੀ, ਜੋ ਨਿਯਮਤ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਕਾਰ ਅਤੇ ਚਮਕਦਾਰ ਰੂਪ ਵਿਚ ਚੁੰਧਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਉਸਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਇਹ ਸਮਾਂ ਤਾਰੇ ਦੀ ਚਮਕ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਸੀ, ਜੋ ਇਨ੍ਹਾਂ ਤਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਦੂਰੀ ਮਾਪਣ ਲਈ ਵਧੀਆ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ. ਅਫ਼ਸੋਸ ਦੀ ਗੱਲ ਹੈ ਕਿ ਉਸ ਦੀ ਮੌਤ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਹੀ ਲੀਵਿਟ ਦੇ ਯੋਗਦਾਨ ਨੂੰ ਮਾਨਤਾ ਮਿਲੀ, ਇਸ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ ਸੁਧਾਰਨ ਲਈ ਕੁਝ ਹੱਦ ਤਕ ਅੱਗੇ ਜਾਣ ਲਈ ਏਏਐਸ ਨੇ ਹਾਲ ਹੀ ਵਿੱਚ ਇਸ ਸਬੰਧ ਨੂੰ ਲੀਵਿਟ ਕਾਨੂੰਨ ਦਾ ਨਾਮ ਦੇਣ ਦਾ ਫੈਸਲਾ ਕੀਤਾ ਹੈ। ਉਸ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਸੰਬੰਧ 'ਤੇ ਬਹੁਤ ਕੰਮ ਹੋਇਆ ਹੈ, ਪਰ ਇਕ ਪਹਿਲੂ ਜੋ ਅਜੇ ਵੀ ਮਾੜਾ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਉਹ ਹੈ ਕਿਵੇਂ ਰਚਨਾ ਤਾਰੇ ਦਾ ਲੈਵੀਟ ਕਾਨੂੰਨ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਕੈਥਰੀਨ ਹਾਰਟਮੈਨ (ਪੋਮੋਨਾ ਕਾਲਜ) ਅਤੇ ਰਾਚੇਲ ਬੀਟਨ (ਪ੍ਰਿੰਸਟਨ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ) ਨੇ ਅਪਾਚੇ ਪੁਆਇੰਟ ਗੈਲੈਕਟਿਕ ਈਵੋਲਯੂਸ਼ਨ ਪ੍ਰਯੋਗ (ਏਪੀਓਜੀਈਈ) ਸਰਵੇਖਣ ਤੋਂ ਕੈਫੀਡਜ਼ ਦੇ ਵਿਚਾਰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ, ਅਤੇ ਪਾਇਆ ਕਿ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸਿਤਾਰਿਆਂ ਦੀ ਰਚਨਾ ਦੇ ਮਾਪ ਨਿਰੰਤਰ ਨਤੀਜੇ ਦਿੰਦੇ ਹਨ ਚਾਹੇ ਉਹ ਚੱਕਰ ਦੇ ਕਿਹੜੇ ਬਿੰਦੂ 'ਤੇ ਦੇਖੇ ਜਾਣ. ਇਹ ਬਹੁਤ ਵਧੀਆ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਇਹ ਹੈ ਕਿ, ਭਵਿੱਖ ਵਿੱਚ, ਸਾਨੂੰ ਇਸ ਦੇ ਰਚਨਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ ਕੇਵਲ ਇੱਕ ਕੈਫੀਡ ਦੀ ਇੱਕ ਹੀ ਨਿਰੀਖਣ ਦੀ ਲੋੜ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਪੂਰੇ ਚੱਕਰ ਦੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਦੀ ਬਜਾਏ.

“ਹੈਨਰੀਟਾ ਲੀਵੀਟ ਨੇ @ ਏਪੀਜੀਈ ਈਸੁਰਵੇ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ ਕਰਨ ਨਾਲੋਂ ਮੇਰੇ ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਬਹੁਤ ਹੀ ਖੁਸ਼ਕਿਸਮਤ ਸੀ.” -ਪੋਮੋਨਕੋਲਲੇਜ ਤੋਂ ਕੈਥਰੀਨ ਹਾਰਟਮੈਨ ਜਿਸ ਨੇ ਸਾਡੇ ਨਾਲ ਕੰਮ ਕੀਤਾ @ ਕਾਰਨੇਗੀਏਸਟ੍ਰੋ pic.twitter.com/G0PBEWbqPf

& mdash ਕਾਰਨੇਗੀ ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨ (@ ਕਾਰਨੇਗੀਅਸਟ੍ਰੋ) 9 ਜਨਵਰੀ, 2018

ਅੱਗੇ, ਰੌਬਰਟ ਐਫ. ਵਿਲਸਨ (ਵਰਜੀਨੀਆ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ) ਨੇ ਵੱਖ-ਵੱਖ ਆਬਜ਼ਰਵੇਟਰੀਆਂ ਤੋਂ ਡੇਟਾਸੇਟ ਨੂੰ ਜੋੜਨ ਦੀ ਸ਼ਕਤੀ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕੀਤੀ, ਇਸ ਉਦਾਹਰਣ ਵਿੱਚ ਏਪੀਓਜੀਈ ਸਾਧਨ ਤੋਂ ਤਾਰਿਆਂ ਦੇ ਲੋਹੇ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਦੇ ਮਾਪ, ਕੇਪਲਰ ਸਪੇਸ ਟੈਲੀਸਕੋਪ ਤੋਂ ਐਕਸੋਪਲਾਨੇਟ ਮਾਪ ਨਾਲ. ਸਿਰਲੇਖ ਦਾ ਨਤੀਜਾ ਹੈ ਆਇਰਨ ਨਾਲ ਭਰੇ ਤਾਰੇ ਘੱਟ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਗ੍ਰਹਿਾਂ ਦੀ ਮੇਜ਼ਬਾਨੀ ਕਰਦੇ ਹਨ . ਆਇਰਨ ਦੀ ਸਮਗਰੀ ਵਿਚ ਸਿਰਫ 25% ਦਾ ਵਾਧਾ planetਸਤ ਗ੍ਰਹਿ ਸਮੇਂ 'ਤੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਣ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਦਿਲਚਸਪ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਆਇਰਨ ਤੁਹਾਡੇ mainਸਤਨ ਮੁੱਖ-ਤਰਤੀਬ ਵਾਲੇ ਤਾਰੇ ਦੇ ਕੁਲ ਸਮੂਹ ਦੇ ਸਿਰਫ 2% ਬਣਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਪ੍ਰਭਾਵ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਨ ਵਾਲੀ ਸਰੀਰਕ ਵਿਧੀ ਅਜੇ ਵੀ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਰੌਬਰਟ ਨੇ ਕੁਝ ਸਰੀਰਕ ਸਪੱਸ਼ਟੀਕਰਨ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ: ਲੋਹੇ ਨਾਲ ਭਰੇ ਪ੍ਰੋਟੈਪਲੇਨੈਟਰੀ ਡਿਸਕਾਂ ਤੰਗ orਰਬਿਟ ਵਿੱਚ ਗ੍ਰਹਿ ਬਣਦੀਆਂ ਹਨ, ਜਾਂ ਅਜਿਹੇ ਸਿਸਟਮ ਗ੍ਰਹਿਾਂ ਨੂੰ ਬਾਹਰੀ ਡਿਸਕ ਤੋਂ ਅੰਦਰ ਵੱਲ ਜਾਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣਦੇ ਹਨ.

ਰੋਬੀ ਅਤੇ # 39 ਦੇ ਭਾਸ਼ਣ ਦਾ ਸੰਖੇਪ, ਅਤੇ ਨਾਲ ਹੀ ਸਾਡੀ ਸੁੰਦਰ @APOGEEsurvey @sdssurveys ਪ੍ਰੈਸ ਰਿਲੀਜ਼ ਗ੍ਰਾਫਿਕ. (ਇਸ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਵਿਚ ਆਈ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ ਲਈ ਮੇਰੇ ਪਰਿਵਾਰ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ! :)) # aas231 pic.twitter.com/9MZokH5kjI

& ਐਮਦਾਸ਼ ਜੋਹਾਨਾ (@ ਜੋਹਾਨੇਟਸਕੇ) 9 ਜਨਵਰੀ, 2018

ਸੁਪਰਮੈਸਿਵ ਬਲੈਕ ਹੋਲਜ਼ ਲਗਭਗ ਹਰ ਗਲੈਕਸੀ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿਚ ਹੁੰਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਇਹ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਮੇਜ਼ਬਾਨ ਗਲੈਕਸੀਆਂ ਦੀਆਂ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾਵਾਂ ਤੇ ਵੱਡਾ ਪ੍ਰਭਾਵ ਪੈਂਦਾ ਹੈ. ਬ੍ਰਹਿਮੰਡੀ ਸਮੇਂ ਦੌਰਾਨ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਜਨਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣਾ ਇਸ ਲਈ ਕੁੰਜੀ ਹੈ, ਪਰ ਅਵਿਸ਼ਵਾਸ਼ਯੋਗ difficultਖਾ ਹੈ. ਤੋਂ ਅਗਲੀ ਗੱਲ ਕੈਥਰੀਨ ਗਰੀਅਰ (ਪੈਨਸਿਲਵੇਨੀਆ ਸਟੇਟ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ) ਨੇ ਬੋਸ ਸਪੈਕਟਰੋਗ੍ਰਾਫ ਤੋਂ ਨਤੀਜੇ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ ਜੋ ਕਹਿੰਦੇ ਹਨ ਇੱਕ ਤਕਨੀਕ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਨ ਰੀਵਰਬਰਿਸ਼ਨ ਮੈਪਿੰਗ ਇਹ ਜਨਤਾ ਨੂੰ ਮਾਪਣ ਲਈ. ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ, ਬਲੈਕ ਹੋਲ ਨੂੰ ਵਧਾਉਣ ਵਾਲੀ ਲਾਈਟ ਨੂੰ ਇਸ ਲਾਈਟ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੁਆਰਾ ਰੀਅਲ ਟਾਈਮ ਵਿੱਚ ਏਕ੍ਰੇਸ਼ਨ ਡਿਸਕ ਵਿੱਚ ਗੈਸ ਤੋਂ ਬਾਹਰ ਪ੍ਰਤੀਬਿੰਬਤ ਹੁੰਦਾ ਵੇਖਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਇਸਦੇ ਘੁੰਮਣ ਦੀ ਗਤੀ ਨੂੰ ਮਾਪ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, ਜੋ ਕਿ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਬਲੈਕ ਹੋਲ ਦੇ ਪੁੰਜ ਦਾ ਪਤਾ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਇਸ ਅਧਿਐਨ ਵਿਚ ਹੈਰਾਨੀ ਦੀ ਗੱਲ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਉਹ 8 ਅਰਬ ਸਾਲ ਪਹਿਲਾਂ ਤਕ ਦੇ 849 ਬਲੈਕ ਹੋਲਜ਼ ਦੇ ਲੋਕਾਂ ਨੂੰ ਮਾਪਦੇ ਹਨ - ਇਹ ਇਕ ਵੱਡਾ ਨਮੂਨਾ ਹੈ ਜੋ ਪਿਛਲੇ ਅਧਿਐਨਾਂ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਸਮੇਂ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਸੁਪਰਮੈਸਿਵ ਬਲੈਕ ਹੋਲਜ਼ ਦੇ ਥੀਮ 'ਤੇ ਟਿਕਦੇ ਹੋਏ, ਕੈਰਨ ਮਾਸਟਰਜ਼ ਨੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਆਬਜੈਕਟਸ ਲਈ ਗੈਰ-ਸਟਾਰ-ਸਰੂਪ ਬਣਾਉਣ ਵਾਲੇ ਬਨਾਰ ਗਲੈਕਸੀਆਂ ਵਿਚ ਪ੍ਰਮਾਣ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੇ. ਉਸਦੀ ਟੀਮ ਨੇ ਇਨ੍ਹਾਂ ਸ਼ਾਂਤ, ਘੱਟ-ਪੁੰਜ ਦੀਆਂ ਗਲੈਕਸੀਆਂ ਵਿਚ ਤਾਰਿਆਂ ਅਤੇ ਗੈਸ ਦੋਵਾਂ ਦੀ ਵੰਡ ਨੂੰ ਵੇਖਣ ਲਈ, ਐਮ ਐਨ ਜੀ ਏ ਦੇ ਸਰਵੇਖਣ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕੀਤੀ ਅਤੇ ਇਕ ਦਿਲਚਸਪ ਨਤੀਜਾ ਪਾਇਆ: ਉਹ ਇਕੱਠੇ ਨਹੀਂ ਹੋ ਰਹੇ. ਇਹ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਕੋਈ ਚੀਜ਼ ਗੈਸ ਨੂੰ ਉਡਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਇੱਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਜੋ ਫੀਡਬੈਕ ਵਜੋਂ ਜਾਣੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਖੁਸ਼ਕਿਸਮਤੀ ਨਾਲ ਐਮਐਨਜੀਏ ਬੁਝਾਰਤ ਨੂੰ ਇਕ ਹੋਰ ਟੁਕੜਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਗੈਸ ਦੀ ionization ਰਾਜ. ਆਇਯਨਾਈਜ਼ੇਸ਼ਨ ਰਾਜ ਇਨ੍ਹਾਂ ਬੌਂਗਆ ਗਲੈਕਸੀਆਂ ਵਿਚ ਬਾਹਰ ਨਿਕਲਣ ਵਾਲੀ ਗੈਸ ਵਿਚ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਹੈ, ਜੋ ਸੁਝਾਅ ਦਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਫੀਡਬੈਕ ਤਾਰਿਆਂ ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੇਂਦਰੀ ਬਲੈਕ ਹੋਲ ਤੋਂ ਹੈ. ਵਿਸ਼ਾਲ ਬਲੈਕ ਹੋਲਜ਼ ਤੋਂ ਘੱਟ-ਪੁੰਜ ਦੀਆਂ ਗਲੈਕਸੀਆਂ ਵਿੱਚ ਵਿਕਾਸ ਦੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਚਾਲਕ ਹੋਣ ਦੀ ਉਮੀਦ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ, ਇਸ ਲਈ ਇਹ ਨਤੀਜੇ ਸਿਧਾਂਤ ਲਈ ਚੁਣੌਤੀ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਨ.

ਇਹ ਸਾਰੇ ਪ੍ਰੈਸ ਰੀਲੀਜ਼ ਐਸ ਡੀ ਐਸ ਐਸ ਵੈਬਸਾਈਟ ਤੇ ਉਪਲਬਧ ਹਨ.

ਡੌਗੇਟ ਪ੍ਰਾਈਜ਼ ਲੈਕਚਰ: ਅਮੈਰੀਕਨ ਐਸਟ੍ਰੋਨੋਮੀ ਦੀਆਂ ਮਮੂਦ ਚੀਜ਼ਾਂ (ਕੇਰੀ ਹੈਨਸਲੇ ਦੁਆਰਾ)

ਖਗੋਲ-ਵਿਗਿਆਨੀ ਅਨੈਤਿਕ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਭਾਵਿਤ ਹੁੰਦੇ ਹਨ: ਫੋਟੋਨਜ਼, ਚੁੰਬਕੀ ਖੇਤਰਾਂ, ਗਰੈਵੀਟੇਸ਼ਨਲ ਵੇਵਜ ... ਪਰ ਈਥਰਅਲ ਨਾਲ ਸਾਡਾ ਰੋਮਾਂਸ ਸਮੱਗਰੀ ਦੁਆਰਾ ਸੰਭਵ ਹੋਇਆ ਹੈ: ਦੂਰਬੀਨ ਅਤੇ ਖੋਜਕਰਤਾ, ਪੁਲਾੜ ਯਾਨ ਅਤੇ ਸਪੈਕਟ੍ਰੋਮੀਟਰ. ਸੈਂਕੜੇ ਸਾਲ ਪੁਰਾਣੇ ਨਾਜ਼ੁਕ ਅਤੇ ਬੁ agingਾਪੇ ਦੇ ਖਗੋਲ-ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਸਾਧਨਾਂ ਦੁਆਰਾ ਮੰਗਿਆ ਗਿਆ ਸਾਵਧਾਨੀਪੂਰਣ ਇਲਾਜ ਇਹ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਪੈਦਾ ਕਰਦਾ ਹੈ: ਸਾਨੂੰ ਖਗੋਲ-ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਇਤਿਹਾਸ ਤੋਂ ਪੁਰਾਣੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਦੇ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਸੁਰੱਖਿਅਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਸੰਭਾਲਣ ਦੀ ਕਿਉਂ ਪਰਵਾਹ ਕਰਨੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ? ਸਾਰਾ ਸ਼ੈਚਨਰ ਡਾ , ਹਾਰਵਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਵਿਖੇ ਇਤਿਹਾਸਕ ਵਿਗਿਆਨਕ ਉਪਕਰਣਾਂ ਦੇ ਸੰਗ੍ਰਹਿ ਦੇ ਸੰਚਾਲਕ, ਨੇ ਇਸ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਦਾ ਉੱਤਰ ਇਤਿਹਾਸ ਦੇ ਖਗੋਲ-ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਪਰੰਪਰਾ ਦੀਆਂ ਉਦਾਹਰਣਾਂ ਅਤੇ ਖਗੋਲ-ਵਿਗਿਆਨ ਦੀਆਂ ਘਟਨਾਵਾਂ ਦਾ ਸਮੁੱਚੇ ਸਮਾਜ ਉੱਤੇ ਪਏ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨਾਲ ਦਿੱਤਾ।

ਉਸਨੇ ਨੋਟ ਕੀਤਾ ਕਿ ਪੁਰਾਣੇ ਯੰਤਰ ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਸਮਝ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਲੋਕਾਂ ਨੇ ਅਤੀਤ ਵਿੱਚ ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨ ਨੂੰ ਵੇਖਿਆ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, 17 ਵੀਂ ਸਦੀ ਦੇ ਪੁੰਜ ਅਤੇ ਯੰਤਰ ਖਗੋਲ-ਵਿਗਿਆਨ ਅਤੇ ਧਰਮ ਦੇ ਨੇੜਲੇ ਸੰਬੰਧ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ ਕਿ ਉਸ ਯੁੱਗ ਵਿਚ ਖਗੋਲ-ਵਿਗਿਆਨ ਨੇ ਅਜੇ ਤਕ ਆਪਣੀਆਂ ਧਰਮ-ਸ਼ਾਸਤਰੀ (ਅਤੇ ਕਈ ਵਾਰ ਅਸ਼ੁੱਧ) ਸੰਗਠਨਾਂ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰਨਾ ਸੀ. 1684 ਸੂਰਜ ਗ੍ਰਹਿਣ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹਾਰਵਰਡ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ ਦੀ ਮੁੜ ਸਥਾਪਨਾ ਕੀਤੀ ਗਈ (ਅਜਿਹੇ ਮਾੜੇ ਸ਼ਗਨ ਅਜਿਹੇ ਸ਼ੁਭ ਦਿਨ ਦੇ ਨਾਲ ਮੇਲ ਨਹੀਂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ), ਹਾਰਵਰਡ ਦੇ ਪ੍ਰਧਾਨ, ਜੋਹਨ ਰਾਜਰਸ, ਗ੍ਰਹਿਣ ਦੇ ਦਿਨ ਅਚਾਨਕ ਮੌਤ ਹੋ ਗਈ - ਜੋ ਕਿ ਖਗੋਲ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਘਟਨਾ ਦੀ ਪੁਸ਼ਟੀ ਕਰਦਾ ਹੈ ਕਿਆਮਤ ਦਾ ਬੰਦਾ. 1759 ਦੁਆਰਾ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਹੈਲੀ ਦੇ ਧੂਮਕੇਤੂ ਦੀ ਪਹਿਲੀ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਵਾਪਸੀ ਦਾ ਹੈਰਾਨੀ ਨਾਲ ਸਵਾਗਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ.

ਹਾਰਵਰਡ ਕਾਲਜ ਆਬਜ਼ਰਵੇਟਰੀ ਦੀਆਂ computersਰਤਾਂ ਦੇ ਕੰਪਿ computersਟਰ.

ਖਗੋਲ-ਵਿਗਿਆਨ ਦੀ ਸਮੱਗਰੀ ਹੋਰ ਸਮਾਜਿਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਨੂੰ ਵੀ ਦਰਸਾ ਸਕਦੀ ਹੈ. ਗਲਾਸ ਦੀਆਂ ਫੋਟੋਆਂ ਵਾਲੀਆਂ ਪਲੇਟਾਂ ਹਾਰਵਰਡ ਕਾਲਜ ਆਬਜ਼ਰਵੇਟਰੀ ਦੀਆਂ “ਰਤਾਂ "ਕੰਪਿ computersਟਰਾਂ" ਦੀਆਂ ਯਾਦਾਂ ਨੂੰ ਉਜਾਗਰ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ. ਹੁਸ਼ਿਆਰ ਅਜੇ ਵੀ ਘੱਟ ਤਨਖਾਹ ਅਧੀਨ, ਹਾਰਵਰਡ ਆਬਜ਼ਰਵੇਟਰੀ ਦੀਆਂ hundredsਰਤਾਂ ਨੇ ਸੈਂਕੜੇ ਹਜ਼ਾਰ ਤਾਰਿਆਂ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕ੍ਰਿਤ ਕੀਤਾ ਅਤੇ ਸਪੈਕਟਰਲ ਟਾਈਪਿੰਗ ਸਕੀਮ ਵਿਕਸਤ ਕੀਤੀ ਜੋ ਅੱਜ ਵੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਹੈ. ਖਾਸ ਤੌਰ 'ਤੇ, ਹੈਨਰੀਟਾ ਹੰਸ ਲੀਵਿਟ ਨੇ ਲੀਵੀਟ ਦਾ ਕਾਨੂੰਨ ਬਣਾਇਆ - ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਕੈਫੀਡ ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੀ ਧੜਕਣ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਚਾਨਣ ਦੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇੱਕ ਸੰਬੰਧ ਹੈ - ਜੋ ਕਿ ਐਡਵਿਨ ਹਬਲ ਦੁਆਰਾ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਦੇ ਵਿਸਥਾਰ ਦੀ ਖੋਜ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਗਿਆ ਸੀ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਹਾਰਵਰਡ ਕੰਪਿ computersਟਰਾਂ ਦੇ ਕੰਮ ਨੇ ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨ ਵਿਚ ofਰਤਾਂ ਦੀ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਵਧਾ ਦਿੱਤਾ, ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀ ਸਫਲਤਾ 1960 ਦੇ ਦਹਾਕੇ ਵਿਚ ਪੁਰਸ਼ ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੂੰ ਮਿਲਣ ਵਾਲੀਆਂ ਸਾਰੀਆਂ teਰਤਾਂ ਦੂਰਬੀਨ ਵਿਗਿਆਪਨਾਂ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਨਹੀਂ ਵਧਾ ਸਕੀ, ਪਰ ਇਹ ਦਰਸਾਉਂਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕਿਵੇਂ ਖਗੋਲ-ਵਿਗਿਆਨ ਦੀਆਂ ਸਮੱਗਰੀਆਂ womenਰਤਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਰਵੱਈਏ ਨੂੰ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਤ ਕਰ ਸਕਦੀਆਂ ਹਨ. ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ.

ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਇਤਿਹਾਸਕ ਸਮੱਗਰੀ ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨ ਪ੍ਰਤੀ ਜਨਤਾ ਦੇ ਪਿਆਰ ਨੂੰ ਵੀ ਉਜਾਗਰ ਕਰ ਸਕਦੀ ਹੈ. 1950 ਵਿਆਂ ਵਿਚ ਪ੍ਰੋਜੈਕਟ ਮੂਨਵਾਚ ਦੇ ਜ਼ਰੀਏ ਧਰਤੀ-ਚੱਕਰ ਲਗਾਉਣ ਵਾਲੇ ਉਪਗ੍ਰਹਿਾਂ ਨੂੰ ਟਰੈਕ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ੁਕੀਨ ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਦੇ ਯਤਨਾਂ ਤੋਂ, ਆਪਣੇ ਉਤਪਾਦਾਂ ਨੂੰ ਵੇਚਣ ਲਈ ਤਾਰਿਆਂ ਦਾ ਲੁਭਾਅ ਵਰਤਣ ਵਾਲੇ ਇਸ਼ਤਿਹਾਰ ਦੇਣ ਵਾਲਿਆਂ ਤੱਕ, ਸਿਤਾਰਿਆਂ ਨਾਲ ਜਨਤਾ ਦਾ ਰੋਮਾਂਸ ਇਤਿਹਾਸਕ ਕਲਾਤਮਕ ਸ਼ੈਲੀ ਵਿਚ ਦਰਸਾਇਆ ਗਿਆ ਹੈ. ਡਾ. ਸ਼ੈਚਨੇਰ ਨੇ ਆਪਣੀ ਭਾਸ਼ਣ ਦਾ ਸੰਖੇਪ ਇਹ ਦੱਸਦਿਆਂ ਕੀਤਾ ਕਿ ਸਾਡੇ ਅਤੀਤ ਬਾਰੇ ਸਿੱਖਣਾ ਲੋਕਾਂ ਵਿਚ ਵਿਗਿਆਨ ਦੇ ਸਵਾਗਤ ਤੋਂ ਲੈ ਕੇ towardਰਤਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਵਿਚਾਰਾਂ ਪ੍ਰਤੀ ਅਲੋਚਨਾਤਮਕ ਤੌਰ ਤੇ ਜੀ liveਣ ਵਿਚ ਸਾਡੀ ਮਦਦ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਖਗੋਲ-ਵਿਗਿਆਨਕ ਕਲਾਵਾਂ ਇਕ ਲੈਂਜ਼ ਹਨ ਜਿਸ ਦੁਆਰਾ ਅਸੀਂ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਮਾਜਿਕ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਦਾ ਮੁਲਾਂਕਣ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਾਂ.

ਤੁਸੀਂ ਕੈਚਲਿਨ ਹੁਆਂਗ ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਇੰਟਰਵਿ interview ਵਿੱਚ ਸ਼ੈਚਨਰ ਅਤੇ ਉਸਦੇ ਕੰਮ ਬਾਰੇ ਹੋਰ ਪੜ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹੋ.

ਆਰਏਐਸ ਮੈਡਲ ਪ੍ਰਾਈਸ ਲੈਕਚਰਾਰਸ਼ਿਪ: ਬ੍ਰਹਿਮੰਡੀ ਵਿਗਿਆਨ ਨਿਗਰਾਨਾਂ 'ਤੇ ਗੈਰ-ਲੀਨੀਅਰ Stਾਂਚੇ ਦਾ ਪ੍ਰਭਾਵ (ਕੈਰੋਲਿਨ ਹੁਆਂਗ ਦੁਆਰਾ)

ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਕਦੇ ਵੀ ਇਕ ਖਗੋਲ-ਵਿਗਿਆਨ ਦਾ ਕੋਰਸ ਕਰਦੇ ਹੋ ਜਿਸ ਵਿਚ ਕੁਝ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਵਿਗਿਆਨ ਸ਼ਾਮਲ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਸ਼ਾਇਦ ਸਭ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਜਿਹੜੀਆਂ ਗੱਲਾਂ ਤੁਸੀਂ ਸਿੱਖੀਆਂ ਸਨ ਉਹ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡੀ ਸਿਧਾਂਤ ਹੈ - ਇਹ ਧਾਰਨਾ ਕਿ ਇਹ ਮਾਮਲਾ ਇਕਸਾਰ ਅਤੇ ਵੱਡੇ ਪੈਮਾਨੇ 'ਤੇ ਇਕਸਾਰਤਾ ਨਾਲ ਵੰਡਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਇਸਦਾ ਥੋੜਾ ਜਿਹਾ ਆਮ ਰੁਪਾਂਤਰ, ਕੋਪਰਨਿਕਨ ਸਿਧਾਂਤ, ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਵਿਚ ਇਕ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਜਗ੍ਹਾ ਤੇ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦੇ. ਇਹ ਲਾਂਬਡਾ-ਸੀਡੀਐਮ ਵਿਚ ਬਣਿਆ ਸਭ ਤੋਂ ਬੁਨਿਆਦੀ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਵਿਚੋਂ ਇਕ ਹੈ, ਮੌਜੂਦਾ ਮੋਹਰੀ ਮਾਡਲ ਜੋ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਦਾ ਵਰਣਨ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਹਾਲਾਂਕਿ, ਸੱਚ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਅਸੀਂ ਇਕ ਬਿਲਕੁਲ ਹੀ ਆਈਸਟਰੋਪਿਕ ਅਤੇ ਇਕੋ ਜਿਹੇ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਵਿਚ ਨਹੀਂ ਰਹਿੰਦੇ, ਅਤੇ ਇਹ ਕਿ ਇਹ ਘਣਤਾ ਭਟਕਣ ਉਸ ਚੀਜ਼ 'ਤੇ ਅਸਰ ਪਾ ਸਕਦੀ ਹੈ ਜੋ ਅਸੀਂ ਦੇਖਦੇ ਹਾਂ ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਵਿਗਿਆਨ ਦਾ ਅਧਿਐਨ ਕਰਨ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਗਰੈਵੀਟੇਸ਼ਨਲ ਲੈਂਜ਼ਿੰਗ ਜ਼ਿਆਦਾ ਘਣਤਾ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਨੂੰ ਚਮਕਦਾਰ ਦਿਖਾਈ ਦਿੰਦੀ ਹੈ, ਅਤੇ ਘੱਟ ਘਣਤਾ ਦੇ ਪਿੱਛੇ ਵਾਲੀਆਂ ਚੀਜ਼ਾਂ ਬੇਹੋਸ਼ ਦਿਖਦੀਆਂ ਹਨ. ਟਾਈਪ-ਆਈਏ ਸੁਪਰਨੋਵਾਏ ਦਾ ਹਬਲ ਚਿੱਤਰ ਮੰਨਦਾ ਹੈ ਕਿ ਗਰੈਵੀਟੇਸ਼ਨਲ ਲੈਂਜ਼ਿੰਗ ਦਾ ਕੋਈ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨਹੀਂ ਹੈ, ਪਰ ਸਿਧਾਂਤਕਾਰ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਅੱਗੇ ਤੋਂ ਅੱਗੇ ਗਏ ਹਨ ਕਿ ਅਸੀਂ ਅੱਧੀ ਸਦੀ ਤੋਂ ਵੀ ਵੱਧ ਸਮੇਂ ਲਈ ਕਿਸ ਕਿਸਮ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਨੂੰ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ. ਆਪਣੇ ਪੂਰੇ ਭਾਸ਼ਣ ਵਿੱਚ, ਪ੍ਰੋਫੈਸਰ ਨਿਕ ਕੈਸਰ (ਹਵਾਈ ਯੂਨੀਵਰਸਿਟੀ) ਨੇ ਦੂਰੀਆਂ ਦੀ ਗਣਨਾ ਦੀਆਂ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਨੂੰ ਰੈਡਸ਼ਿਫਟ ਦੇ ਕੰਮ ਵਜੋਂ ਵਿਚਾਰਿਆ ਅਤੇ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਵਿਗਿਆਨੀਆਂ ਨੇ ਟਾਈਪ-ਆਈਏ ਸੁਪਰਨੋਵਾ ਵਰਗੇ ਨਿਰੀਖਣ ਕਰਨ ਵਾਲਿਆਂ 'ਤੇ ਅਣਹੋਂਦ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵ ਬਾਰੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਨਾਲ ਸਿੱਟੇ ਕੱ .ੇ.

ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਬਾਰੇ ਸੋਚਣ ਦਾ ਇਕ ਤਰੀਕਾ ਇਹ ਮੰਨਣਾ ਹੈ ਕਿ ਆਈਸੋਟ੍ਰੋਪੀ ਅਤੇ ਇਕਜੁਟਤਾ ਬਾਰੇ ਸਾਡੀ ਧਾਰਨਾਵਾਂ ਸਾਨੂੰ ਇਹ ਸਿੱਟਾ ਕੱ leadਣ ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿ ਨਿਰੰਤਰ redshift ਦੀ ਇੱਕ ਸਤਹ ਇੱਕ ਗੋਲਾ ਹੋਏਗੀ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਕਿਸੇ ਚੀਜ਼ ਲਈ ਸਹੀ ਹੈ ਜੋ ਬਿਲਕੁਲ ਇਕੋਪ੍ਰੋਪਿਕ ਅਤੇ ਇਕੋ ਜਿਹੇ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਤੁਹਾਡੇ ਕੋਲ ਬਹੁਤ ਛੋਟਾ ਮਾਮਲਾ ਵੀ ਹੁੰਦਾ ਹੈ- ਅਤੇ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਘਣਤਾ ਵਾਲਾ, ਇਹ ਕੇਸ ਨਹੀਂ ਹੁੰਦਾ. ਕਿਉਂਕਿ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡ ਹੈ ਲਗਭਗ ਆਈਸੋਟ੍ਰੋਪਿਕ ਅਤੇ ਇਕੋ ਜਿਹੇ, ਇੱਥੇ ਸਿਰਫ ਬਹੁਤ ਘੱਟ ਵਿਗਾੜ ਹੋਣਗੇ, ਪਰ ਇਸ ਨਾਲ ਨਿਰੰਤਰ ਰੈਡਸ਼ਿਸ਼ਟ ਦੀ ਸਤਹ ਗੋਲਫ ਦੀ ਗੇਂਦ ਦੀ ਸਤਹ ਵਰਗੀ ਕੁਝ ਦਿਖਾਈ ਦੇਵੇਗੀ: ਲਗਭਗ ਗੋਲਾਕਾਰ, ਪਰ ਝੁਰੜੀਆਂ ਨਾਲ. ਕਿਉਕਿ ਇਹ ਸਾਡੇ ਲਈ ਪ੍ਰਵਾਹ ਪੱਖਪਾਤ ਵੇਖਣ ਦਾ ਕਾਰਨ ਬਣ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਇਸਦਾ ਅਸਰ ਉਨ੍ਹਾਂ ਚੀਜ਼ਾਂ 'ਤੇ ਪੈ ਸਕਦਾ ਹੈ ਜਿਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਅਸੀਂ ਮਾਪਦੇ ਹਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਹਬਲ ਕੰਸਟੈਂਟ.

ਇਹ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਿੰਨੇ ਵੱਡੇ ਹਨ? ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਅਤੇ ਉੱਤਰ ਸੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ, ਕੈਸਰ ਨੇ ਕਿਹਾ ਕਿ ਇਹ ਪ੍ਰਭਾਵ ਕਿੰਨੇ ਵੱਡੇ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਇਹ ਅਸਪਸ਼ਟ ਹੈ, ਪਰ ਕਿ ਉਹ ਸੋਚਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਗੱਲ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ ਉਹ ਸੀ.ਐੱਮ.ਬੀ ਅਤੇ ਸਥਾਨਕ ਹਬਲ ਨਿਰੰਤਰ ਮਾਪਾਂ ਵਿੱਚ ਅੰਤਰ ਦੱਸ ਸਕਣ।