ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨ

ਮੈਂ ਫੈਚ_ਮੇਜਿੰਗ_ਸਮੂਲੇ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਿਵੇਂ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹਾਂ? - ਐਸਟ੍ਰੋਐਮਐਲ

ਮੈਂ ਫੈਚ_ਮੇਜਿੰਗ_ਸਮੂਲੇ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਿਵੇਂ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹਾਂ? - ਐਸਟ੍ਰੋਐਮਐਲ

We are searching data for your request:

Forums and discussions:
Manuals and reference books:
Data from registers:
Wait the end of the search in all databases.
Upon completion, a link will appear to access the found materials.

aq cU aL MV TC Sa SL kG JX CP Jm Qw

ਮੈਂ ਕੰਮ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹਾਂ astroML ਪਾਈਥਨ ਵਿਚ ਅਤੇ ਮੈਨੂੰ ਆਰ ਬੈਂਡ ਵਿਚ ਵੱਡਿਆਂ ਤੋਂ ਪ੍ਰਵਾਹ ਲੈਣ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ ਫੈਚ_ਮੇਜਿੰਗ_ਦਾ ਨਮੂਨਾ ().

ਤੋਂ ਐਸਟ੍ਰੋਐਮਐਲ.ਡਾਟਾਸੇਟ ਆਯਾਤ ਕਰੋ ਫੈਚ_ਮੇਜਿੰਗ_ਸੈਪਲ ਡੇਟਾ = ਫੈਚ_ਇਮਜਿੰਗ_ਸਮੂਲਾ () ਮੈਗ = ਡੇਟਾ ['ਆਰ ਆਰ' '] # ਇਹ ਆਰ ਬੈਂਡ ਐਰਰ = ਡਾਟਾ [' ਰੀਅਰ 'ਵਿਚ ਆਕਾਰ ਹਨ] # ਇਹ ਆਰ ਬੈਂਡ ਵਿਚ ਗਲਤੀਆਂ ਹਨ.

ਮੈਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੀਆਂ ਗਲਤੀਆਂ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹਾਂ?

ਫੈੱਚ_ਮੇਜਿੰਗ_ਸਮੂਲੇ ਦੀ ਵਿਆਖਿਆ:


ਡਾਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ

ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਡੇਟਾ ਵਿੱਚ ਨਵੇਂ ਗਿਆਨ ਦੀ ਭਾਲ ਨਾਲ ਸਬੰਧਤ ਹੈ. ਅਜਿਹਾ ਗਿਆਨ ਆਮ ਤੌਰ 'ਤੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੇ ਰੂਪ ਵਿਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਪਹਿਲਾਂ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਅਣਜਾਣ ਸਨ ਅਤੇ ਭਵਿੱਖ ਵਿਚ ਚੰਗੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਲਾਭਦਾਇਕ ਸਿੱਧ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ. ਇਹ ਨਿਯਮ ਨਿਯਮ ਇੰਡਕਸ਼ਨ ਐਲਗੋਰਿਦਮ ਦੇ ਦੁਆਰਾ ਪ੍ਰੇਰਿਤ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ ਨਿਯਮਾਂ ਦਾ ਰੂਪ ਲੈ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਾਂ ਹੋਰ ਆਮ ਅੰਕੜਾ ਨਿਯਮ ਹੋ ਸਕਦੇ ਹਨ ਜਿਵੇਂ ਕਿ ਭਵਿੱਖਬਾਣੀ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਮਾਡਲਿੰਗ ਵਿਚ ਪਾਏ ਜਾਂਦੇ ਹਨ. ਅਜਿਹੇ ਨਿਯਮਾਂ ਦੀ ਉਤਪਤੀ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਕਾਰਜਾਂ ਦੇ ਅਧਾਰ ਤੇ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕੀਤੀ ਗਈ ਹੈ ਜਿਥੇ ਖਾਸ ਕੰਮਾਂ ਵਿੱਚ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਵਰਗੀਕਰਣ ਜਾਂ ਕਲੱਸਟਰਿੰਗ ਸ਼ਾਮਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਦੀ ਇੱਕ ਅਤਿ ਲੋੜੀਂਦੀ ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਇਹ ਹੈ ਕਿ ਕੁਝ ਉੱਚ ਪੱਧਰੀ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ ਜੋ ਅੰਤ-ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਮੁਸ਼ਕਲਾਂ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਅਤੇ ਜਿੰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੋ ਸਕੇ ਦੋਸਤਾਨਾ ਨਤੀਜੇ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ. ਹਾਲਾਂਕਿ ਇਹ ਸੰਭਵ ਹੈ, ਅਤੇ ਵਾਸਤਵ ਵਿੱਚ ਆਮ ਹੈ, ਇੱਕ ਮਾਹਰ ਦੁਆਰਾ ਕੀਤੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਲਈ ਅਤੇ ਨਤੀਜੇ ਨੂੰ ਉਪਭੋਗਤਾ ਦੁਆਰਾ ਸਮਝਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਇਹ ਬਹੁਤ ਜ਼ਿਆਦਾ ਲੋੜੀਂਦਾ ਹੈ ਕਿ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨੂੰ ਆਪਣਾ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਕਰਨ ਅਤੇ ਇਸਦਾ ਆਪਣਾ ਵਿਖਾਵਾ ਕਰਨ ਲਈ ਸ਼ਕਤੀ ਦਿੱਤੀ ਜਾਵੇ. ਨਵੇਂ ਗਿਆਨ ਤੋਂ ਸਿੱਟੇ ਕੱ .ੇ. ਇਸ ਲਈ ਇੱਕ ਉਚਿਤ ਉਪਭੋਗਤਾ ਇੰਟਰਫੇਸ ਬਹੁਤ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ.

ਇਕ ਹੋਰ ਸੈਕੰਡਰੀ ਉਦੇਸ਼ ਹੈ ਕੁਸ਼ਲ ਡਾਟਾ ਪਹੁੰਚ ਅਤੇ ਡਾਟਾ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ ਵਿਧੀਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ. ਕਿਉਂਕਿ ਡੇਟਾ ਮਾਈਨਿੰਗ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਵੱਡੇ ਅਤੇ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਡਾਟਾਬੇਸਾਂ ਤੇ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਰਹੀ ਹੈ, ਅਸੀਂ ਤੇਜ਼ੀ ਨਾਲ ਸਥਿਤੀ ਵੱਲ ਆ ਰਹੇ ਹਾਂ ਜਿੱਥੇ ਕੁਸ਼ਲ methodsੰਗ ਇਕ ਬਣ ਜਾਂਦੇ ਹਨ ਸਾਈਨ ਕੌਏ ਗੈਰ. ਅਜਿਹੇ ੰਗਾਂ ਵਿੱਚ ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿ andਟਡ ਅਤੇ ਪੈਰਲਲ ਪ੍ਰੋਸੈਸਿੰਗ, ਡੇਟਾ ਵੇਅਰਹਾ andਸਿੰਗ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਨਾਲ ਦੀਆਂ ਤਕਨਾਲੋਜੀਆਂ ਦੀ ਰੁਜ਼ਗਾਰ ਅਤੇ ਮਲਟੀ-ਡੇਟਾਬੇਸ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚ ਦੀ ਸਹੂਲਤ ਲਈ ਓਪਨ ਡਾਟਾਬੇਸ ਕਨੈਕਟੀਵਿਟੀ (ਓਡੀਬੀਸੀ) ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਸ਼ਾਮਲ ਹੈ.


ਮੈਂ ਫੈਚ_ਮੇਜਿੰਗ_ਸਮੂਲੇ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਕਿਵੇਂ ਲੈ ਸਕਦਾ ਹਾਂ? - ਖਗੋਲ - ਖਗੋਲ ਵਿਗਿਆਨ

ਨਵੀਂ ਗਲਤੀ ਰਿਪੋਰਟ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਲਈ ਕੁਝ ਤਰੀਕੇ ਹਨ

  • ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਇਕ ਗਿੱਟਹਬ ਉਪਭੋਗਤਾ ਹੋ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ ਇਕ ਪੂੱਲ ਬੇਨਤੀ ਖੋਲ੍ਹ ਸਕਦੇ ਹੋ ਜੋ ਇਸ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਨੂੰ ਸੰਪਾਦਿਤ ਕਰਦੀ ਹੈ.
  • ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਗਿੱਟਹਬ ਉਪਭੋਗਤਾ ਨਹੀਂ ਹੋ, ਤਾਂ ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਲੇਖਕਾਂ ਨੂੰ ਆਪਣੀ ਰਿਪੋਰਟ ਕੀਤੀ ਗਲਤੀ ਨਾਲ ਸਿੱਧਾ ਈਮੇਲ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਅਸੀਂ ਇਸ ਨੂੰ ਸੂਚੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਾਂਗੇ.

ਗਲਤੀਆਂ ਨੂੰ ਅਧਿਆਇ ਦੁਆਰਾ ਸੂਚੀਬੱਧ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਪੇਜ ਨੰਬਰ ਦੇ ਬਾਅਦ.

ਪੰਨਾ 19 (ਇਹ ਵੀ, ਪੰਨਾ 21 'ਤੇ ਚਿੱਤਰ 1.2): ਫੰਕਸ਼ਨ fetch_sdss_spectrum () ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਕਿਸੇ ਵੀ ਡੇਟਾਬੇਸ ਦੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ. ਇਹ ਸਿਰਫ਼ ਐਸਡੀਐਸਐਸ-ਆਈ / II ਡਾਟਾ ਆਰਕਾਈਵ ਸਰਵਰ (ਡੀਏਐਸ) ਦੁਆਰਾ HTTP ਦੁਆਰਾ ਇੱਕ ਖਾਸ ਫਾਈਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਦਾ ਹੈ.

ਪੰਨਾ 20: ਹੇਠਾਂ [5] ਵਿੱਚ, "ਪਲੇਟ" ਬਾਰੇ ਟਿੱਪਣੀ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ

ਪੰਨਾ 35: ਚਿੱਤਰ 1.13 'ਤੇ ਇਕ ਮਰਕਟਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਸ਼ਨ ਨੂੰ ਗਲਤ ਲੇਬਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ ਇਕ ਇਕਵਰੈਕਟੈਂਗੂਲਰ ਪ੍ਰੋਜੈਕਸ਼ਨ ਹੈ (ਡਬਲਯੂਸੀਐਸ ਵਿੱਚ "ਕਾਰਟੇਸੀਅਨ ਪ੍ਰੋਜੈਕਸ਼ਨ" ਵਜੋਂ ਵੀ ਜਾਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ)

ਪੰਨਾ 47/50: "ਸੱਤ ਰਣਨੀਤੀਆਂ" ਦੇ ਸਿਰਲੇਖ ਦੇ ਬਾਵਜੂਦ ਅੱਠ ਇੰਦਰਾਜ਼ ਹਨ.

ਪੰਨਾ 55: ਵੈਕਟੋਰਾਈਜ਼ਡ_ਐਨਐਨ ਅਤੇ ਇਜ਼ੀ_ਨਨ ਇਕੋ ਦੂਰੀਆਂ ਵਾਪਸ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ: ਵੈਕਟਰੋਰਾਈਜ਼ਡ_ਨ ਫੰਕਸ਼ਨ ਵਿਚ ਇਕ ਵਰਗ-ਰੂਟ ਗੁੰਮ ਹੈ.

ਪੰਨਾ 60: EQ. (2.7), "" ਤੋਂ ਘੱਟ "ਨਿਸ਼ਾਨ" ਤੋਂ "ਵੱਡਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਪੰਨਾ 75: "ਜੇ ਮਰੀਜ਼ ਸਿਹਤਮੰਦ ਹੈ (ਟੀ = 0)." ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. "ਜੇ ਮਰੀਜ਼ ਸਿਹਤਮੰਦ ਹੈ (ਡੀ = 0).".

ਪੰਨਾ 75: "ਜੇ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਬਿਮਾਰੀ ਹੈ (ਟੀ = 1)." ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. "ਜੇ ਮਰੀਜ਼ ਨੂੰ ਬਿਮਾਰੀ ਹੈ (ਡੀ = 1)."

ਪੰਨਾ 79: ਇਹ ਦੱਸਿਆ ਗਿਆ ਹੈ ਕਿ "ਬਹੁਤ ਉੱਚੀ" ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿ .ਸ਼ਨਾਂ ਵਿੱਚ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਕੁਰਟੋਸਿਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਜਦੋਂ ਕਿ "ਫਲੈਟ-ਟਾਪਡ" ਡਿਸਟ੍ਰੀਬਿ .ਟਾਂ ਵਿੱਚ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਕਰਤੂਸਿਸ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਹ ਧਾਰਣਾ ਕਿ ਕੁਰਟੋਸਿਸ ਵੰਡ ਦੀ "ਚੋਟੀ" ਦਾ ਇੱਕ ਮਾਪ ਹੈ, ਹਾਲਾਂਕਿ, ਗਲਤ ਹੈ. ਕੁਰਟੋਸਿਸ ਇੱਕ ਵੰਡ ਦੇ ਖੰਭਾਂ (ਜਾਂ ਪੂਛ ਦੇ ਸਿਰੇ) ਵਿੱਚ ਸ਼ਕਤੀ ਨੂੰ ਮਾਪਦਾ ਹੈ. ਜਿਵੇਂ ਕਿ 1905–2014 ਦੇ ਲੇਖ ਕੁਰਟੋਸਿਸ ਪੀਕਨੇਸੀ ਦੇ ਵਿਸਥਾਰ ਵਿੱਚ ਵਿਚਾਰਿਆ ਗਿਆ. ਆਰ.ਆਈ.ਪੀ. (ਅਮੈਰੀਕਨ ਸਟੈਟਿਸਟਿਸਟ, 68: 3, 191-195) ਇਹ ਗਲਤ ਧਾਰਣਾ ਖੋਜ ਸਾਹਿਤ ਅਤੇ ਅੰਕੜਾ ਪਾਠ ਪੁਸਤਕਾਂ ਵਿੱਚ ਅਕਸਰ ਪਾਈ ਜਾਂਦੀ ਹੈ.

ਪੰਨਾ 95: ਪਾਈਥਨ ਕੋਡ ਦੀ ਪ੍ਰੀਮਬਲ ਵਿਚ '' scipy.stats.cauchy '' ਵਿਚ ਲਾਗੂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ '' ਨੂੰ "scipy.stats.lapla" ਨਾਲ ਬਦਲਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਪੰਨਾ 99: ਏਕਿ E ਤੋਂ ਹੇਠਲੀ ਲਾਈਨ. (3.60) ਨੂੰ ਕਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ "ਨੋਟ ਕਰੋ ਕਿ ਕੇ = 1 ਲਈ ਇਹ ਡਿਸਟਰੀਬਿ .ਸ਼ਨ ਇੱਕ ਕਾਚੀ ਵੰਡ ਹੈ", "ਕੇ = 2" ਨਹੀਂ.

ਪੰਨਾ 104: ਚਿੱਤਰ 3.19 ਡਬਲ ਵੀਬਲ ਦੀ ਵੰਡ ਦਾ ਸਕਾਰਾਤਮਕ ਹਿੱਸਾ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਵੈਬਲ ਵੰਡਣ ਦੀ ਨਹੀਂ. ਇਸ ਸਥਿਤੀ ਵਿੱਚ ਇਸਦਾ ਅਰਥ ਇਹ ਹੈ ਕਿ y ਧੁਰੇ ਦੇ ਮੁੱਲ ਅੱਧੇ ਹਨ ਜੋ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਸਕਿੱਪੀ ਵਿੱਚ ਵੇਬਲ ਦੀ ਵੰਡ ਲਈ, ਐਕਸਪੋਨਵੀਬ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਡਵੇਬਲ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇੱਕ = 1 ਨਾਲ ਕਰੋ.

ਪੰਨਾ 109: ਪੈਰਾਗ੍ਰਾਫ ਵਿਚ ਪਹਿਲਾਂ ਵਾਕ EQ. (78.7878) ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ "ਜੇ ਸਿਗਮਾ_ਕਸੀ = 0, ਤਾਂ ਐਕਸ ਅਤੇ ਵਾਈ ਬੇਯਕੀਨੀ ਵਾਲੇ ਹਨ, ਅਤੇ ਜੇ ਸੁਤੰਤਰ ਵੀ ਹਨ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਨੂੰ ਵੱਖਰੇ ਤੌਰ 'ਤੇ ਦੋ ਇਕ-ਅਯਾਮੀ ਵੰਡ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ ਮੰਨ ਸਕਦੇ ਹਾਂ." (ਭਾਵ, ਸੰਬੰਧ ਖਤਮ ਕਰਨਾ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ ਕਿ ਸੁਤੰਤਰਤਾ ਹੋਵੇ).

ਪੰਨਾ 126: ਏਕਿq ਦੇ ਘਾਤਕ ਦੀ ਦਲੀਲ ਦਾ ਭੰਡਾਰ. (2.२) ਇਕੱਕ ਨਾਲ ਬਿਹਤਰ ਮੇਲ ਖਾਣ ਲਈ, ਸਿਗਮਾ ਨਹੀਂ, ਸਿਗਮਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. (43.4343) ਅਤੇ ਏਕਿq ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰੋ. (4.4)

ਪੰਨਾ 128: ਸਮੀਕਰਨ 4.6 ਸਹੀ ਨਹੀਂ ਹੈ: ਭਰੋਸੇ ਦੀ ਸੀਮਾ, ਦੇ ਉਲਟ ਨਾਲ ਸੰਬੰਧਿਤ ਹੈ ਮੈਟਰਿਕਸ, ਦੇ ਉਲਟ ਨਹੀਂ ਤੱਤ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦਾ. ਸਹੀ ਸਮੀਕਰਨ ਹੇਠ ਦਿੱਤੇ ਅਨੁਸਾਰ ਹੈ:

ਪੰਨਾ 130: ਏਕਿq ਦੇ ਘਾਤਕ ਦੀ ਦਲੀਲ ਦਾ ਭੰਡਾਰ. (4.11) ਦਾ ਅੰਕ ਨੂੰ ਬਿਹਤਰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ, ਸਿਗਮਾ ਨਹੀਂ, ਸਿਗਮਾ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. (43.4343) ਅਤੇ ਏਕਿq ਦੀ ਅਗਵਾਈ ਕਰੋ. (4.13).

ਪੰਨਾ 134: ਟਾਈਪੋ: ਆਈਕਾਕੇ ਅਕਾਇਕੇ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ

ਪੰਨਾ 143: ਚਿੱਤਰ 4.4 ਦੇ ਸਿਰਲੇਖ ਵਿੱਚ ਪੁਆਇੰਟਰ "ਉੱਪਰ ਪੈਨਲ" ਅਤੇ "ਹੇਠਲਾ" ਪੈਨਲ, ਅਤੇ ਟੈਕਸਟ ਦੇ ਹੇਠਾਂ, "ਖੱਬਾ ਪੈਨਲ" ਅਤੇ "ਸੱਜਾ ਪੈਨਲ" ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਪੰਨਾ 167: ਚਿੱਤਰ 4.8 ਵਿਚਲੇ x ਦਾ ਮੁੱਲ ਇਕ ਵਿਸ਼ਾਲਤਾ ਵਰਗਾ ਵਿਵਹਾਰ ਕਰਦਾ ਹੈ (ਅਰਥਾਤ ਵੱਡਾ ਐਕਸ ਵੱਡੇ ਦੂਰੀਆਂ ਲਈ ਚੁਣਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ y) ਪੰਨੇ ਦੇ ਪਾਠ ਤੋਂ ਭਾਵ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਨੂੰ ਇਕ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਵਾਨ ਮੰਨਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਪੰਨਾ 183: ਸਮੀਕਰਨ (5.17) ਵਿੱਚ, ਆਖਰੀ ਐਕਸਪ੍ਰੈੱਸ ਲਈ ਬਹਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਘਟਾਓ ਦਾ ਨਿਸ਼ਾਨ ਗੁੰਮ ਹੈ.

ਪੰਨਾ 188: ਸਮੀਕਰਨ ਵਿੱਚ (5.27) ਐਮ ਦੇ ਲੇਬਲ ਬਦਲਣੇ ਚਾਹੀਦੇ ਹਨ. ਸਹੀ ਸਮੀਕਰਣ O_ <21> = p (D | M_2) / p (D | M_1) ਹੈ.

ਪੰਨਾ 201: ਸਮੀਕਰਨ (5.61) ਵਿੱਚ, ਹੇਠਲੀ ਏਕੀਕਰਣ ਦੀ ਸੀਮਾ ਘਟਾਓ ਅਨੰਤ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, 0 ਨਹੀਂ.

ਪੰਨਾ 202: ਟਾਈਪੋ: ਆਈਕਾਕੇ ਅਕਾਇਕੇ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ

ਪੰਨਾ 221: EQ ਤੋਂ ਤੁਰੰਤ ਪਹਿਲਾਂ ਦੀ ਸਜ਼ਾ ਵਿਚ. (5.100) ਲਫ਼ਜ਼ 'ਅਤੇ ਮੂ' ਨਹੀਂ ਹੋਣੇ ਚਾਹੀਦੇ.

ਪੰਨਾ 225: ਸਮੀਕਰਨ ((.106 the) ਵਿਚ .0..09 ਦੀ ਬਜਾਏ 5..105 ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ (ਅੰਕ 5..1055 ਤੋਂ). ਨਾਲ ਹੀ, ਨਤੀਜਾ ਨੂੰ 1.46 ਤੇ ਗੋਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਕਿਉਂਕਿ ਇਹ ਅਸਲ ਵਿੱਚ 1.45859 ਹੈ).

ਪੰਨਾ 225: ਸਮੀਕਰਣ (5.107) ਵਿੱਚ ਸਮੀਕਰਣ ਦੇ ਖੱਬੇ ਪਾਸੇ ਇੱਕ ਗਲਤ ਦੁਹਰਾਅ ਵਾਲਾ ਅੰਤ ਵਾਲਾ કૌંસ ਹੈ.

ਪੰਨਾ 231: ਸਮੀਕਰਨ (5.119) ਦੇ ਬਿਲਕੁਲ ਉੱਪਰ ਹੇਠਾਂ ਦਿੱਤਾ ਬਿਆਨ ਬਹੁਤ ਹੀ ਪਾਬੰਦੀਸ਼ੁਦਾ ਹੈ: "ਅਹੁਦਿਆਂ ਦੀ ਵੰਡ, ਇੱਕ ਸੰਤੁਲਨ ਜਾਂ ਸਟੇਸ਼ਨਰੀ ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਣ ਲਈ, ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ ਕਿ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਸਮਮਿਤੀ ਹੋਵੇ". ਇੱਕ ਜਵਾਬੀ-ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਤੌਰ ਤੇ, ਇੱਕ ਚੇਨ ਤੇ ਵਿਚਾਰ ਕਰੋ ਜੋ 3 ਰਾਜਾਂ ਦੀ ਪੜਚੋਲ ਕਰਦੀ ਹੈ ਗੈਰ-ਜ਼ੀਰੋ ਤਬਦੀਲੀ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਨਾਲ p (B | A) = p (C | B) = p (A | C) = 1. ਇਹ ਸੰਤੁਲਨ p (X) = 1/3 ਪਰ 1 = p (B | A) ਤੱਕ ਪਹੁੰਚਦਾ ਹੈ ! = p (A | B) = 0. ਇਸ ਲਈ, "ਲੋੜੀਂਦੇ" ਨੂੰ "ਲੋੜੀਂਦਾ (ਪਰ ਜ਼ਰੂਰੀ ਨਹੀਂ)" ਨਾਲ ਬਦਲਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਪੰਨਾ 234: ਨਮੂਨਾ ਪਾਈਥਨ ਕੋਡ ਵਿਚ, ਪਿਮਕ.ਨਾਰਮਲ ਕਮਾਂਡ ਵਿਚ ਸਿਗਮਾ ਨੂੰ 1./sigma**2 ਨਾਲ ਬਦਲਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਪੰਨਾ 247: ਟਾਈਪੋ: ਆਈਕਾਕੇ ਅਕਾਇਕੇ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ

ਪੰਨਾ 254: ਸਮੀਕਰਣ 6.5 ਇੱਕ ਲਾਗ ਸੰਭਾਵਨਾ ਫੰਕਸ਼ਨ ਹੈ ਅਤੇ ਘੱਟੋ-ਘੱਟ ਕਰਨ ਦੀ ਬਜਾਏ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ (ਜੋ ਟੈਕਸਟ ਸੁਝਾਉਂਦਾ ਹੈ). ਇਸ ਦੇ ਉਲਟ, ਜੇ ਸਮੀਕਰਣ ਵਿਚ ਕੋਈ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਸੰਕੇਤ ਪਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਨਕਾਰਾਤਮਕ ਲੌਗ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਬਾਰੇ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਸ ਨੂੰ ਘੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਪੰਨਾ 266: ਸਮੀਕਰਨ 6.21. ਸੰਕੇਤਕ ਵਿਚ ਸੰਸ਼ੋਧਨ ਸੂਚਕ j ਦੀ ਬਜਾਏ ਕੇ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਪੰਨਾ 279: EQ. 6.46 ਵਿੱਚ 3 ਦਾ ਇੱਕ ਗੁਣ ਗੁੰਮ ਰਿਹਾ ਹੈ ਅਤੇ $ ਟੋਪੀ < xi> (ਆਰ) = rac ਫ੍ਰੈਕ ਹੋਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ$.

ਪੰਨਾ 309: ਸਲੇਟੀ ਬਾਕਸ ਵਿਚ, ਸਿਮੂਲੇਟਡ ਡੇਟਾ 2 ਅੰਕਾਂ ਵਿਚ 1000 ਪੁਆਇੰਟਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਾ ਹੈ, ਪਰ ਟਿੱਪਣੀਆਂ ਦੋ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿਚ 100 ਪੁਆਇੰਟ ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਦਿੰਦੀਆਂ ਹਨ.

ਪੰਨਾ 314: ਸਮੀਕਰਨ 7.39 ਦੇ ਆਲੇ ਦੁਆਲੇ ਦੇ ਪਾਠ ਨੂੰ ਪੜ੍ਹਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: "ਦੋ ਬੇਤਰਤੀਬੇ ਵੇਰੀਏਬਲਾਂ ਨੂੰ ਅੰਕੜਿਆਂ ਅਨੁਸਾਰ ਸੁਤੰਤਰ ਮੰਨਿਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਜੇ ਉਹਨਾਂ ਦੀ ਸੰਯੁਕਤ ਸੰਭਾਵਨਾ ਵੰਡ, ਐਫ (ਐਕਸ, ਵਾਈ) ਨੂੰ ਪੂਰੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਉਨ੍ਹਾਂ ਦੇ ਹਾਸ਼ੀਏ ਦੀਆਂ ਸੰਭਾਵਨਾਵਾਂ ਦੇ ਉਤਪਾਦ ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ, ਯਾਨੀ,

ਪੀਸੀਏ ਦੇ ਕੇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਬੇ-ਸੰਬੰਧਤ ਡੇਟਾ ਦੀ ਕਮਜ਼ੋਰ ਸਥਿਤੀ ਨੂੰ ਲੱਭਦੇ ਹਾਂ,

ਜਿੱਥੇ ਈ (.) ਦੀ ਉਮੀਦ ਹੈ. "

ਸਫ਼ਾ 323: ਅੰਜੀਰ ਦੇ ਹੇਠਾਂ ਚਾਰ ਪੈਨਲਾਂ ਵਿੱਚ y ਲੇਬਲ. 8.1 ਥੀਟਾ_0 ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਨਾ ਕਿ ਥੈਟਾ_2.

ਪੰਨਾ 326: EQ. 8.7 ਸ਼ੁਰੂ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ: "ln (L) ਬਰਾਬਰ ln (p ( theta |), ਆਈ)) ਪ੍ਰੋਪੋਟੋ ਜੋੜ. “, ਅਰਥਾਤ p ਦੇ ਅੰਦਰ ln ਗਾਇਬ ਹੈ।

ਪੰਨਾ 328: ਟੈਕਸਟ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ "ਇਹ $ ਚੀ ^ 2_ ਵਿੱਚ ਝਲਕਦਾ ਹੈfit ਇਸ ਫਿਟ ਲਈ ਜੋ 1.54 ਹੈ. ", ਜਦੋਂ ਕਿ ਚਿੱਤਰ 8.2 ਦਾ ਅਨੁਸਾਰੀ ਉੱਪਰਲਾ ਖੱਬਾ ਪੈਨਲ (ਉਸੇ ਪੰਨੇ ਤੇ) ਕਹਿੰਦਾ ਹੈ $ ਚੀ ^ 2_ = 1.57$.

ਪੰਨਾ 329: ਕੋਡ ਦੇ ਸਨਿੱਪਟ ਦੀ ਲਾਈਨ 3 'ਤੇ ਇਨ-ਲਾਈਨ ਟਿੱਪਣੀ (ਐਕਸ ਨਾਲ ਸ਼ੁਰੂ ਹੁੰਦਾ ਹੈ: x = np.random.) ਅਗਲੀ ਲਾਈਨ ਤੱਕ ਫੈਲ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਹੁਣ ਕੋਈ ਟਿੱਪਣੀ ਨਹੀਂ ਲਗਦਾ.

ਪੰਨਾ 329: ਕੋਡ ਬਾਕਸ ਦੀ ਪ੍ਰਸਤਾਵਨਾ ਦੀ ਆਖਰੀ ਲਾਈਨ, "ਨਾਲ ਡੈਟਾ ਲਈ ਸਮਲਿੰਗੀ ਗਲਤੀਆਂ. "ਕਹਿਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਹੇਟਰੋਸੈਸਟੈਸਟਿਕ ਗਲਤੀਆਂ.

ਪੰਨਾ 331: ਕੋਡ ਦੇ ਸਨਿੱਪਟ ਵਿੱਚ ਲਾਈਨ 3 ਸਾਰੀ ਟਿੱਪਣੀ ਹੈ: "# ਅਯਾਮੀ dy = 0.1". ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਭਾਗ "dy = 0.1" ਇੱਕ ਹਦਾਇਤ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਪੰਨਾ 332: EQ. 8.29 ਬਰੈਕਟ ਵਿੱਚ ਦੋ ਸ਼ਬਦਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸੀ ^ <−1> ਪਦ ਗੁੰਮ ਰਿਹਾ ਹੈ.

ਪੰਨਾ 336: ਕੋਡ ਦੇ ਸਨਿੱਪਟ ਦਾ ਸਿਰਲੇਖ ਪੜ੍ਹਦਾ ਹੈ "ਰਿਜ ਰੈਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਸਕਿੱਕੀਟ-ਲਰਨ ਵਿੱਚ ਲਸੋ ਕਲਾਸ ਨਾਲ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ:" ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਇਸ ਨੂੰ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ "ਲਾਸੋ ਪ੍ਰਤਿਵਾਦ ਪੂਰਾ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ."

ਪੰਨਾ 9 33:: ਟਾਈਪ ਲਾਈਨ 7 ਉੱਤੇ, "ਉਹ" ਨੂੰ "ਵਾਕ ਵਿੱਚ" ਨਾਲੋਂ "ਬਦਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਬੈਂਡਵਿਡਥ ਵਧੇਰੇ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਹੈ ਕਿ ਸਹੀ ਸ਼ਕਲ."

ਪੰਨਾ 349: ਸਮੀਕਰਣ 8.67 ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ, ਅਤੇ ਮਿਸ਼ਰਣ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ: "V_b ਹਰੇਕ ਬਿੰਦੂ ਲਈ ਪਹਿਲਾਂ ਤੋਂ ਮੌਜੂਦ ਮਾਪ ਮਾਪ ਵਿੱਚ ਗਲਤੀ ਦੇ ਇਲਾਵਾ ਗਲਤੀ ਦਾ ਇੱਕ ਸਰੋਤ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ."

ਪੰਨਾ 351: ਸਮੀਕਰਣ 8.73 ਵਿਚ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਕੇ_ <12> ਟ੍ਰਾਂਸਪੋਰਸ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਪੰਨਾ 357: ਸਮੀਕਰਣ 8.77 ਅਤੇ 8.78 ਵਿਚ, ਵਰਗ ਬਰੈਕਟ ਵਿਚਲੇ ਸ਼ਬਦ ਦਾ ਵਰਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਪੰਨਾ 2 372: ਸਮੀਕਰਣ log..2१ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਲਾਗੀਰਥਮ ਦੀ ਮਿਆਦ ਗੁੰਮ ਹੈ. ਸਾਨੂੰ 2 pi (ig ਸਿਗਮਾ_ਆਈ ^ ਕੇ) ^ 2 ਨੂੰ ln [2 pi (ig ਸਿਗਮਾ_ਆਈ ^ ਕੇ) ^ 2] ਨਾਲ ਬਦਲਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ]

ਪੰਨਾ 5 37 Equ: ਸਮੀਕਰਣ .2.55 ਦੂਜੀ ਮਿਆਦ ਦੇ ਸੱਜੇ ਪਾਸੇ missing ਸਿਗਮਾ after ਤੋਂ ਬਾਅਦ missing mu_k ਗੁੰਮ ਹੈ

ਪੰਨਾ 419: ਸਮੀਕਰਣ 10.18 ਵਿੱਚ $ dt missing ਗੁੰਮ ਹੈ. ਇਸ ਨੂੰ $ H_w (t_0 f_0, Q) = ਇੰਟ _ <- infty> ^ < infty> h (t) w (t | t_0, f_0, Q) dt read ਪੜ੍ਹਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਪੰਨਾ 427: ਭਾਗ 10.3.1 ਦੇ ਪਹਿਲੇ ਪੈਰੇ ਵਿਚ, ਇਹ ਓਮੇਗਾ = 2 ਪਾਈ ਫ = 2 ਪਾਈ / ਪੀ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਪਿਛਲੇ ਹਿੱਸੇ ਲਈ ਨਹੀਂ (2 ਪਾਈ ਪੀ) ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਪੰਨਾ 3 :3: ਪਾਠ ਵਿਚ ਥੋੜੀ ਦੇਰ ਪਹਿਲਾਂ ਈ. ਈ. .5. before7 ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ, ਟੈਕਸਟ ਤੋਂ ਤੁਰੰਤ ਬਾਅਦ "" ਪਹਿਲਾ ਸ਼ਬਦ ਬਣ ਜਾਂਦਾ ਹੈ। "N * (ਏ / σ) ^ 2/2 ਪੜ੍ਹਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ (ਭਾਵ, ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਐ).

ਪੰਨਾ 437: ਚਿੱਤਰ 10.16: ਇਸ ਅੰਕੜੇ ਦੀ ਸਿਰਜਣਾ ਸਮੇਂ, ਪੀਰੀਅਡੋਗ੍ਰਾਮ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਸ਼ੋਰ ਨੂੰ ਡਾਟੇ ਤੇ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਗਿਆ. ਐਸਟ੍ਰੋਐਮਐਲ ਵੈਬਸਾਈਟ 'ਤੇ ਇਕ ਅਪਡੇਟ ਕੀਤੇ ਚਿੱਤਰ ਦੇ ਨਾਲ ਇਕ ਹੋਰ ਵਿਸਥਾਰਪੂਰਵਕ ਵਿਚਾਰ-ਵਟਾਂਦਰੇ ਵੇਖੋ

ਪੰਨਾ 444: ਏਕਨ 10.76: $ ਆਤਨ (ਬੀ, ਏ) $ ਨੂੰ $ ਟੈਨ ^ <-1> (ਬੀ_ਐਮ / ਏ_ਐਮ) with ਨਾਲ ਬਦਲਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.

ਪੰਨਾ 445: ਚਿੱਤਰ 10.20 ਸਿਰਲੇਖ: ਇੱਥੇ 5 ਰੰਗਾਂ ਵਾਲੇ ਕਲੱਸਟਰਾਂ ਦੀ ਬਜਾਏ 6 ਹਨ.

ਪੰਨਾ 517: ਸੈਕਸ਼ਨ ਸੀ .3 ਦੇ ਅੰਤਮ ਪੈਰਾ ਵਿਚ ਇਹ ਦੱਸਿਆ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿ ਐਸ ਡੀ ਐਸ ਪੋਗਸਨ ਮਗਨਿਟਿudesਡਜ਼ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਹੀਂ ਕਰਦੇ ਜਿਵੇਂ ਸਮੀਕਰਨ ਸੀ .2 ਵਿਚ ਪਰਿਭਾਸ਼ਿਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ, ਬਲਕਿ ਅਸਿਨ ਮਾਪ, ਵੇਖੋ http://www.sdss3.org/dr10/algorithms/magnitudes .ਪੀ.ਐਫ.ਪੀ. # ਅਸਿੰ.

ਪੰਨਾ 517: ਐਸ ਡੀ ਐਸ ਐਸ ਦੀ ਵਿਸ਼ਾਲਤਾ ਪ੍ਰਣਾਲੀ 0.01-0.02 ਮੈਗਜ ਦੁਆਰਾ ਸੰਪੂਰਨ ਏ ਬੀ ਸਿਸਟਮ ਤੋਂ ਭਟਕ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. Http://www.sdss3.org/dr10/algorithms/fluxcal.php#SDSStoAB ਦੇਖੋ.

ਪੰਨਾ 519: ਇਹ ਪੁੱਛਗਿੱਛ ਇੱਕ ਖਾਸ ਪ੍ਰਸੰਗ ਵਿੱਚ ਕੈਸਜੌਬਜ਼ ਦੇ ਅੰਦਰ ਪੇਸ਼ ਕੀਤੀ ਜਾਣੀ ਚਾਹੀਦੀ ਹੈ, ਖਾਸ ਤੌਰ ਤੇ ਡੀਆਰ 8 ਜਾਂ ਵੱਧ (ਡੀਆਰ 7 ਕੋਲ ਵੈਲਿਡ-ਐਡਡ ਸਪੈਕਟਰਲ ਜਾਣਕਾਰੀ ਨਹੀਂ ਹੈ).

ਪੰਨਾ 519: ਡੀਆਰ 9 ਦੇ ਐਸਟ੍ਰੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਸੁਧਾਰੇ ਇਸ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਤੇ ਲਾਗੂ ਨਹੀਂ ਕੀਤੇ ਗਏ ਹਨ. ਇਹ ਕਾਲਮ G.ra ਅਤੇ G.dec ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰਦਾ ਹੈ. ਐਸਟ੍ਰੋਮ ਡੀਆਰ 9 ਟੇਬਲ ਤੇ ਇੱਕ ਵਾਧੂ ਜੁੜਨਾ ਸਹੀ ਐਸਟ੍ਰੋਮੈਟਰੀ ਪ੍ਰਾਪਤ ਕਰਨ ਲਈ ਜ਼ਰੂਰੀ ਹੈ (ਗਲਤੀਆਂ & lt0.5 ਆਰਕਸੇਸ ਹਨ). Http://www.sdss3.org/dr10/imaging/caveats.php#astrometry ਵੀ ਦੇਖੋ.

ਪੰਨਾ 519: ਫੁਟਨੋਟ ਵਿਚਲਾ URL ਗਲਤ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ http://skyserver.sdss3.org/casjobs/ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ (ਸਿਰਫ SDSS-III ਕੈਸਜੌਬਸ ਸਾਈਟ ਵਿੱਚ DR8 ਅਤੇ ਉੱਚ ਡਾਟਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ).

ਪੰਨਾ 537: ਐਂਟਰੀ ਐਮਏਪੀ ਲਈ, ਪੰਨਾ 179 ਦਾ ਹਵਾਲਾ ਵੀ ਸੂਚੀਬੱਧ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ ਕਿਉਂਕਿ ਐਮਏਪੀ ਨੂੰ ਉਸ ਪੰਨੇ ਤੇ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ (ਬੁਲੇਟ 4 ਵੇਖੋ).


ਕੀ ਪਲਸਰ ਰੇਡੀਓ ਫਲੈਕਸਸ ਉਲਟਾ-ਵਰਗ ਕਾਨੂੰਨ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਦੇ ਹਨ?

ਸਿੰਗਲਟਨ ਐਟ ਅਲ. (ਆਰਐਕਸਆਈਵੀ: 0912.0350, 2009) ਨੇ ਦਲੀਲ ਦਿੱਤੀ ਹੈ ਕਿ 1400 ਮੈਗਾਹਰਟਜ਼ 'ਤੇ ਮਾਪਿਆ ਗਿਆ ਪਲਸਰ ਦਾ ਵਹਾਅ ਦੂਰੀ ( (r )) ਦੇ ਨਾਲ ਉਲਟ-ਵਰਗ-ਕਾਨੂੰਨ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ, ਅਤੇ ਇਸ ਦੀ ਬਜਾਏ ਫਲੈਕਸ ਸਕੇਲ ਨੂੰ (1 / r ) ਵਜੋਂ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ. ). ਉਹਨਾਂ ਨੇ ਇਸ ਤੱਥ ਤੋਂ ਇਹ ਜਾਣ ਲਿਆ ਕਿ ਪਲਸਤਰ ਦੇ ਪ੍ਰਕਾਸ਼ ਕਾਰਜ ਲਈ ਪੁਨਰ ਨਿਰਮਾਣ ਵਿੱਚ ਪ੍ਰਾਪਤ ਹੋਈ ਕਨਵਰਜੈਂਸ ਗਲਤੀ ਦੁਹਰਾਉਣ ਵਾਲੇ ਵੱਧ ਤੋਂ ਵੱਧ ਸੰਭਾਵਨਾ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੀ ਵਰਤੋਂ (10 ​​^ <5> ) ਨਾਲੋਂ ਦੋ ਗੁਣਾ ਦੂਰੀ ਦੇ ਵਿਸਥਾਰ ਲਈ ਹੁੰਦੀ ਹੈ (ਉਲਟਾ-ਵਰਗ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ) ਕਾਨੂੰਨ) ਇਕ ਦੇ ਇਕ ਘਾਤਕ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿਚ. ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਇਕੋ ਤਕਨੀਕ ਨੂੰ ਇਸ ਪੱਲਸਰ ਡੈਟਾਸੇਟ ਵਿਚ ਜ਼ੀਰੋਥ ਦੁਹਰਾਓ ਵਿਚ ਅਜ਼ਮਾਇਸ਼ ਚਮਕਦਾਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਲਈ ਦੋ ਵੱਖੋ ਵੱਖਰੇ ਮੁੱਲਾਂ ਨਾਲ ਲਾਗੂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ, ਤਾਂ ਅਸੀਂ ਪਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹਨਾਂ ਵਿਚੋਂ ਕੋਈ ਵੀ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਲਈ (10 ​​^ <5> ) ਦਾ ਮੁੱਲ ਨਹੀਂ ਪੈਦਾ ਕਰ ਸਕਦਾ. ਇਹ ਦੂਰੀ ਨਿਰਮਾਤਾ ਵਿਚਕਾਰ ਗਲਤੀ. ਅਸੀਂ ਫੇਰ ਦੂਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਉਲਟ-ਰੇਖਿਕ ਅਤੇ ਉਲਟਾ-ਵਰਗ ਸਕੇਲਿੰਗ ਦੋਵਾਂ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਣ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਲਿੰਡੇਨ-ਬੈੱਲ ਦੇ C (ਸੀ ^ <-> ) ਵਿਧੀ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਅੰਤਰ ਪੱਲਸਰ ਚਮਕਦਾਰ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦਾ ਪੁਨਰਗਠਨ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਅਸੀਂ ਦਿਖਾਉਂਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਹ methodੰਗ ਦੋਵਾਂ ਐਕਸਪੋਰਟਰਾਂ ਵਿਚਕਾਰ ਸਮਝਦਾਰੀ ਕਰਨ ਵਿੱਚ ਸਹਾਇਤਾ ਨਹੀਂ ਕਰ ਸਕਦਾ. ਅੰਤ ਵਿੱਚ, ਜਦੋਂ ਅਸੀਂ ਇੱਕ ਬਾਇਸੀਅਨ ਰੀਗ੍ਰੇਸ਼ਨ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਦੇ ਨਾਲ ਪਾਵਰ-ਲਾਅ ਐਕਸਪੋਨੈਂਟ ਦਾ ਅੰਦਾਜ਼ਾ ਲਗਾਉਣ ਦੀ ਕੋਸ਼ਿਸ਼ ਕੀਤੀ, ਤਾਂ ਸਾਨੂੰ ਦੂਰੀਆਂ ਵਾਲੇ ਲਈ ਇੱਕ ਦਾ ਵਧੀਆ ਮੁੱਲ ਨਹੀਂ ਮਿਲਦਾ. ਸਾਡੀ ਫਿਟਿੰਗ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆ ਤੋਂ ਪ੍ਰਾਪਤ ਮਾੱਡਲ ਰਹਿੰਦ-ਖੂੰਹਦ ਇਨਵਰਸ-ਵਰਕੀਅਰ ਕਨੂੰਨ ਦੇ ਮੁਕਾਬਲੇ ਉਲਟ-ਰੇਖਿਕ ਕਾਨੂੰਨ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਵੱਡਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ, ਦੇਖਿਆ ਗਿਆ ਪਲਸਰ ਫਲੱਸ਼ ਸਿਰਫ ਦੂਰੀ, ਅਵਧੀ, ਅਤੇ ਅਵਧੀ ਡੈਰੀਵੇਟਿਵ ਦੇ ਪਾਵਰ-ਲਾਅ ਕਾਰਜਾਂ ਦੁਆਰਾ ਪੈਰਾਮੀਟਰਾਈਜ਼ ਨਹੀਂ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ. ਇਸ ਲਈ, ਅਸੀਂ ਕਈ methodsੰਗਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਤੋਂ ਇਹ ਸਿੱਟਾ ਕੱ .ਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਇਸ ਗੱਲ ਦਾ ਕੋਈ ਸਬੂਤ ਨਹੀਂ ਹੈ ਕਿ 1400 ਮੈਗਾਹਰਟਜ਼ ਵਿਖੇ ਪਲਸਰ ਰੇਡੀਓ ਫਲੈਕਸ ਉਲਟ-ਵਰਗ-ਕਾਨੂੰਨ ਦੀ ਉਲੰਘਣਾ ਕਰਦਾ ਹੈ ਜਾਂ ਫਲੈਕਸ ਦੂਰੀ ਦੇ ਨਾਲ ਉਲਟ ਪੈ ਜਾਂਦਾ ਹੈ.


ਕਾਰਜ ਜੋ ਬਣਾਉਂਦੇ ਹਨ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡੀ ਗਾਮਾ ਰੇ

ਇੱਥੇ ਕਈ ਭੌਤਿਕ ਪ੍ਰਕਿਰਿਆਵਾਂ ਹਨ ਜੋ ਬ੍ਰਹਿਮੰਡੀ ਗਾਮਾ ਕਿਰਨਾਂ ਪੈਦਾ ਕਰਦੀਆਂ ਹਨ:

  1. ਇੱਕ ਉੱਚ energyਰਜਾ ਵਾਲਾ ਕਣ ਦੂਸਰੇ ਕਣ ਨਾਲ ਟਕਰਾ ਸਕਦਾ ਹੈ
  2. ਇਕ ਕਣ ਇਸਦੇ ਵਿਰੋਧੀ ਕਣ ਨਾਲ ਟਕਰਾ ਸਕਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਉਸ ਨੂੰ ਖਤਮ ਕਰ ਸਕਦਾ ਹੈ
  3. ਇਕ ਤੱਤ ਰੇਡੀਓ ਐਕਟਿਵ ayਹਿਣਾ ਵਿਚੋਂ ਲੰਘ ਸਕਦਾ ਹੈ
  4. ਇੱਕ ਚਾਰਜਡ ਕਣ ਤੇਜ਼ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ

ਕਣ-ਕਣ ਟਕਰਾਅ

ਮੈਟਰ-ਐਂਟੀਮੈਟਰ ਵਿਨਾਸ਼

ਇਲੈਕਟ੍ਰੌਨ-ਪੋਸੀਟ੍ਰੋਨ ਖ਼ਤਮ ਹੋਣ ਦੇ ਨਤੀਜੇ ਸੀ ਜੀ ਆਰ ਓ ਸੈਟੇਲਾਈਟ ਵਿਚ ਸਵਾਰ ਓਐਸਐਸਈ ਪ੍ਰਯੋਗ ਦੁਆਰਾ ਵੇਖੇ ਗਏ. ਇਸ ਨਕਸ਼ੇ ਦੇ ਰੰਗ ਗੈਲੈਕਟਿਕ ਸੈਂਟਰ ਦੇ ਨੇੜੇ ਸਾਡੀ ਗਲੈਕਸੀ ਦੇ ਜਹਾਜ਼ ਵਿਚ ਪੋਜੀਟ੍ਰੋਨ-ਇਲੈਕਟ੍ਰੋਨ ਵਿਨਾਸ਼ ਤੋਂ ਗਾਮਾ-ਰੇ ਨਿਕਾਸ ਦੀ ਤੀਬਰਤਾ ਨੂੰ ਦਰਸਾਉਂਦੇ ਹਨ. ਨਿਕਾਸ 511 ਕੇ.ਵੀ. ਹੈ, ਜੋ ਕਿ ਪੋਜੀਟ੍ਰੋਨ ਦੀ ਬਾਕੀ-energyਰਜਾ ਦੀ .ਰਜਾ ਹੈ. ਨਕਸ਼ੇ ਇੱਕ ਮਾਡਲ ਦਾ ਹੈ ਜੋ OSSE 511 ਕੇਵੀ ਨਿਗਰਾਨੀ ਵਿੱਚ ਫਿੱਟ ਹੈ. ਓਐਸਐਸਈ ਨੇ ਖੋਜ ਕੀਤੀ ਹੈ ਕਿ ਰੇਡੀਏਸ਼ਨ ਜ਼ਿਆਦਾਤਰ ਗਲੈਕਸੀ ਦੇ ਕੇਂਦਰ ਵਿੱਚ ਕੇਂਦਰਿਤ ਲਗਭਗ 10 ਡਿਗਰੀ ਵਿਆਸ ਦੇ ਖੇਤਰ ਵਿੱਚ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਨਕਸ਼ੇ 'ਤੇ ਪਈ ਲਾਈਨ ਪਲਾਟ 511 ਕੇਵੀ ਨਿਕਾਸ ਲਾਈਨ ਦਾ ਇੱਕ ਓਐਸਐਸਈ ਨਿਰੀਖਣ ਦਰਸਾਉਂਦਾ ਹੈ.


ਸਾਰ

ਹਾਲ ਹੀ ਦੇ ਕੰਮ ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਹੈ ਕਿ ਐਸ ਡੀ ਐਸ ਐਸ ਰੰਗਾਂ ਅਤੇ ਆਪਟੀਕਲ ਅਲਬੇਡੋ ਦੇ ਆਪਸੀ ਆਪਸ ਵਿੱਚ ਸਿਰਫ ਆਪਟੀਕਲ ਡੇਟਾ ਤੋਂ ਗ੍ਰਹਿਣ ਅਕਾਰ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਐਸਡੀਐਸ ਦੇ ਰੰਗਾਂ ਅਤੇ optਪਟੀਕਲ ਅਲਬੇਡੋ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਸੰਬੰਧ ਨੂੰ ਦੁਬਾਰਾ ਵੇਖ ਸਕਦੇ ਹਾਂ, WISE- ਅਧਾਰਤ ਅਕਾਰ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਨਾਲ ਪ੍ਰਾਪਤ ਅਲਬੇਡੋ ਨਾਲ. ਮੋਏਨਜ਼, ਮਾਈਰਵੋਲਡ ਐਂਡ ਐਮਪ ਇਵੇਜ਼ੀć (2020) ਨੇ ਦਿਖਾਇਆ ਕਿ ਇਸ ਸਬੰਧ ਨੂੰ WISE- ਅਧਾਰਤ ਅਕਾਰ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਲਗਭਗ 17% ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੇ ਨਾਲ, ਸਿਰਫ ਆਪਟੀਕਲ ਡੇਟਾ ਦੇ ਨਾਲ ਗ੍ਰਹਿ ਅਕਾਰ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਇੱਥੇ ਰੰਗਾਂ ਦੇ ਨਾਲ ਆਪਟੀਕਲ ਅਲਬੇਡੋ ਦੇ ਭਿੰਨਤਾ ਲਈ ਕਈ ਹੋਰ ਵਧੀਆ dataਾਂਚੇ ਨਾਲ ਸੰਚਾਲਿਤ ਡੇਟਾ ਸੰਚਾਲਿਤ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪੇਸ਼ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਅਤੇ ਅਲਬੇਡੋ ਅਤੇ ਅਕਾਰ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀਆਂ ਅਨਿਸ਼ਚਿਤਤਾਵਾਂ ਵਿੱਚ ਐਸਡੀਐਸ ਫੋਟੋਮੈਟ੍ਰਿਕ ਗਲਤੀਆਂ ਦੇ ਯੋਗਦਾਨ ਦਾ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਂਦੇ ਹਾਂ. ਅਸੀਂ ਇਹ ਅਨੁਮਾਨ ਲਗਾਉਣ ਲਈ ਆਪਣੇ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਦੇ ਨਤੀਜਿਆਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦੇ ਹਾਂ ਕਿ ਐਲਐਸਐਸਟੀ ਡੇਟਾ WISE- ਅਧਾਰਤ ਆਕਾਰ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨਾਂ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਲਗਭਗ 15% ਦੇ ਗ੍ਰਹਿ ਅਕਾਰ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਨੂੰ ਸਮਰੱਥ ਕਰੇਗਾ. WISE- ਅਧਾਰਤ ਆਕਾਰ ਦੇ 15% 1520% ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿੱਚ, ਆਪਟੀਕਲ ਅਕਾਰ ਦੇ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਸੰਕੇਤ ਸ਼ੁੱਧਤਾ, 21% ਤੋਂ 25% ਦੀ ਸੀਮਾ ਵਿੱਚ, ਇਸ ਤਰਾਂ ਸਿਰਫ 1.3 ਤੋਂ 1.4 ਦੇ ਬਦਤਰ ਦਾ ਕਾਰਕ ਹੈ. ਇਸ ਅਕਾਰ ਦੀ ਅਨੁਮਾਨ ਦੀ ਸ਼ੁੱਧਤਾ ਆਪਟੀਕਲ ਡੇਟਾ ਲਈ ਆਮ ਤੌਰ ਤੇ ਮੰਨੀ ਗਈ ਨਾਲੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਬਿਹਤਰ ਹੈ ਅਤੇ ਆਧੁਨਿਕ ਡਿਜੀਟਲ ਆਕਾਸ਼ ਦੇ ਸਰਵੇਖਣਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਪੁਰਦ ਕੀਤੀ ਗਈ ਸਹੀ ਅਤੇ ਇਕੋ ਜਿਹੀ ਮਲਟੀ-ਬੈਂਡ ਫੋਟੋਮੇਟਰੀ ਦੇ ਕਾਰਨ ਹੈ.


ਅਕਸਰ ਪੁੱਛੇ ਜਾਣ ਵਾਲੇ ਸਵਾਲ

/.xspec/Xspec.init. "ਹੈਲਪ ਫਾਈਲਾਂ ਪ੍ਰਦਰਸ਼ਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਵਿਕਲਪਾਂ ਅਤੇ ਕਮਾਂਡਾਂ" ਦੇ ਭਾਗ ਵਿੱਚ, USE_ONLINE_HELP ਸੈਟਿੰਗ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਦੀ ਹੈ ਕਿ ਕੀ ਸਹਾਇਤਾ hਨਲਾਈਨ html ਵੈਬ ਪੇਜਾਂ ਨੂੰ ਖੋਲ੍ਹ ਦੇਵੇਗੀ, ਜਾਂ ਪੀਡੀਐਫ ਫਾਰਮੈਟ ਵਿੱਚ ਵੰਡੇ ਗਏ ਸਹਾਇਤਾ ਪੰਨਿਆਂ ਨੂੰ.

Viewਨਲਾਈਨ ਵੇਖਣ ਲਈ, html ਸੈਟਿੰਗਾਂ ਨੂੰ ਸਿਰਫ਼ ਤੁਹਾਡੇ ਬਰਾ .ਜ਼ਰ ਦੇ ਨਾਮ ਤੇ ਸੈੱਟ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ (ਛੋਟੇ ਅੱਖਰਾਂ ਵਿੱਚ) ਜਦੋਂ ਤੱਕ ਤੁਸੀਂ ਮੈਕ ਜਾਂ ਸਾਇਗਵਿਨ ਤੇ ਨਹੀਂ ਹੋ. ਮੈਕ ਲਈ ਇਸ ਨੂੰ "ਖੁੱਲਾ" ਅਤੇ ਸਾਇਗਵਿਨ ਲਈ "ਸਾਈਗਸਟਾਰਟ" ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਇਸੇ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੀਡੀਐਫ ਦਰਸ਼ਕ PDF_COMMAND ਵੇਰੀਏਬਲ ਦੁਆਰਾ ਸੈੱਟ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਵੱਖ ਵੱਖ ਪਲੇਟਫਾਰਮਾਂ ਲਈ ਸੁਝਾਏ ਗਏ ਸੈਟਿੰਗਜ਼ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਸੂਚੀਬੱਧ ਹਨ.

ਵੀ 12 ਵਿਚ ਇਕ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ ਵਿਚ ਕਈ ਡਿਟੈਕਟਰ ਜਵਾਬਾਂ ਨੂੰ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨਾ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਡਿਟੈਕਟਰ ਨੰਬਰ ਲਈ ਵਿਲੱਖਣ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕਰਨਾ ਸੰਭਵ ਹੈ. ਇਹ ਉਸ ਜਗ੍ਹਾ ਨੂੰ ਬਦਲਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਫੈਲਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ '/ ਬੀ' ਵਿਸ਼ੇਸ਼ਤਾ ਨਾਲ ਸੰਭਵ ਸੀ. ਉਦਾਹਰਣ ਦੇ ਲਈ, ਇੱਕ ਦੂਜਾ ਡਿਟੈਕਟਰ ਜਵਾਬ ਸਪੈਕਟ੍ਰਮ 1 ਵਿੱਚ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ:

ਐਕਸ ਐੱਸ ਪੀ ਈ ਸੀ 12> ਜਵਾਬ 2: 1 ਦੀ ਪਿੱਠਭੂਮੀ

ਅਤੇ ਸੰਬੰਧਿਤ ਮਾਡਲ:

ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਜਵਾਬ ਅਤੇ ਮਾਡਲ ਕਮਾਂਡਾਂ ਵੇਖੋ. ਇੱਕ ਉਦਾਹਰਣ ਵੀ ਉਪਲਬਧ ਹੈ.

ਵੀ 11 ਫੈਲਾਓ ਕਮਾਂਡ ਨੂੰ ਹੋਰ ਆਮ giesਰਜਾ ਕਮਾਂਡਾਂ ਦੁਆਰਾ ਤਬਦੀਲ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਹੈ. ਨਾਲ ਫੈਲਾਓਅਸਲ enerਰਜਾ ਐਰੇ ਦੁਆਰਾ theਰਜਾ ਐਰੇ ਅਜੇ ਵੀ ਅੰਸ਼ਕ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਸੀ. .ਰਜਾ ਹਾਲਾਂਕਿ ਤੁਹਾਨੂੰ ਪ੍ਰਤੀਕ੍ਰਿਆ giesਰਜਾ ਨੂੰ ਕਿਸੇ ਵੀ ਮਨਮਾਨੀ ਐਰੇ ਨਾਲ ਬਦਲਣ ਦੀ ਆਗਿਆ ਦਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿੱਚ ਇੱਕ ਐਸਕੀਆਈ ਟੈਕਸਟ ਫਾਈਲ ਵਿੱਚੋਂ ਪੜ੍ਹਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਐਕਸ ਐਸ ਪੀ ਈ ਸੀ ਮਾਡਲਾਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿੱਚ ਹਨ ਲੀਬ ਐਕਸ ਐੱਸ ਫੰਕਸ਼ਨਜ, ਜੋ ਤੁਹਾਡੇ ਪ੍ਰੋਗਰਾਮ ਨਾਲ ਜੋੜਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਐਕਸਸਪੈਕ / ਐਸਆਰਸੀ / ਐਕਸਐਸ ਫੰਕਸ਼ਨਜ਼ / ਐਕਸਐਸ ਫੋਰਟਰੇਨ. ਫਾਈਲ ਵਿੱਚ ਐਕਸ ਐਸ ਪੀ ਈ ਸੀ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਇੰਟਰਫੇਸਿੰਗ ਲਈ ਸਹਾਇਕ ਫੰਕਸ਼ਨ ਦਾ ਭੰਡਾਰ ਹੈ ਅਤੇ ਸੀ, ਸੀ ++, ਅਤੇ ਫੋਰਟ੍ਰਨ ਵਿੱਚ ਬੁਲਾਇਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ. ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਅਤੇ ਨਮੂਨਾ ਮੇਕਫਾਈਲ ਲਈ ਅੰਤਿਕਾ F ਵੇਖੋ.

ਇੱਥੇ ਇੱਕ ਨਵਾਂ ਮਾਡਲ ਕੰਪੋਨੈਂਟ ਸੀਫਲੈਕਸ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਕਿਸੇ ਵੀ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਸਾਹਮਣੇ ਵਰਤਿਆ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ (ਜਾਂ ਕੰਪੋਨੈਂਟਸ ਦੇ ਮਿਸ਼ਰਨ) ਜਿਸ ਲਈ ਤੁਸੀਂ ਪ੍ਰਵਾਹ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ. ਇਹ ਭਾਗ ਵਹਾਅ ਨੂੰ ਇੱਕ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਤਾਂ ਜੋ ਇਸਦੇ ਭਰੋਸੇ ਦੇ ਅੰਤਰਾਲ ਨੂੰ ਆਮ ਫੈਸ਼ਨ ਵਿੱਚ ਗਿਣਿਆ ਜਾ ਸਕੇ.

ਇਹ ਸੰਭਵ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਜ਼ਰੂਰੀ ਤੌਰ ਤੇ ਇਹ ਸੰਕੇਤ ਨਹੀਂ ਕਰਦਾ ਕਿ ਕੁਝ ਗਲਤ ਹੋਇਆ ਹੈ. ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਸੈੱਟ ਤਿਆਰ ਕਰਕੇ ਅਤੇ ਹਰੇਕ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਸੈੱਟ ਲਈ ਫਲੈਕਸ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕਰਦਿਆਂ ਫਲੈਕਸ ਐਰਰ ਦੀ ਗਣਨਾ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ ਹੈ. ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਦਾ ਆਰਡਰ ਦਿੱਤਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ ਅਤੇ ਜਿਵੇਂ ਕਿ 90% ਸੀਮਾ ਤਲ ਅਤੇ ਚੋਟੀ ਦੇ 5% ਨੂੰ ਛੱਡ ਕੇ ਲਿਆ. ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਸੈੱਟਸ ਪੋਸਟਰਿਓਰ ਡਿਸਟਰੀਬਿ .ਸ਼ਨ ਦੇ ਇੱਕ ਅਨੁਮਾਨ ਤੋਂ ਕੱ drawnੇ ਗਏ ਹਨ ਜੋ ਕਿ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਅਯਾਮੀ ਗੌਸੀ ਨੂੰ ਮੰਨਦੇ ਹਨ ਕਿ ਵਧੀਆ ਫਿਟ ਤੇ ਦੂਜਾ ਡੈਰੀਵੇਟਿਵਜ ਦੇ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੁਆਰਾ ਦਿੱਤੇ ਗਏ ਸਹਿ ਸੰਬੰਧ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਦੇ ਨਾਲ ਇੱਕ ਬਹੁ-ਆਯਾਮੀ ਗੌਸੀ ਹੈ. ਜੇ ਪੈਰਾਮੀਟਰ ਸਪੇਸ ਗੁੰਝਲਦਾਰ ਹੈ ਤਾਂ ਇਹ ਚੰਗਾ ਅਨੁਮਾਨ ਨਹੀਂ ਹੋ ਸਕਦਾ. ਅਸੀਂ ਮਾਰਕੋਵ ਚੇਨ ਮੋਂਟੇ ਕਾਰਲੋ ਨੂੰ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨ ਵਾਲੇ ਇੱਕ ਬਿਹਤਰ methodੰਗ ਨਾਲ ਇਸ ਨੂੰ ਬਦਲਣਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹਾਂ.

ਤੁਸੀਂ ਫਲੋਟਿੰਗ ਸਪੈਕਟ੍ਰਾ ਦੀਆਂ ਐਸਕੀ ਫਾਈਲਾਂ ਨੂੰ ਐਕਸਐਸਪੀਈਸੀ ਸਪੈਕਟ੍ਰਾ ਅਤੇ ਯੂਨਿਟ ਡਾਇਗੋਨਲ ਰਿਸਪਾਂਸ ਮੈਟ੍ਰਿਕਸ ਵਿੱਚ ftool flx2xsp ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵਿੱਚ ਬਦਲ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਕਿਸ ਤਰ੍ਹਾਂ ਪੜ੍ਹਨ ਲਈ fhelp flx2xsp ਟਾਈਪ ਕਰੋ.

ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਵਿੱਚ xspec.rc ਫਾਈਲ ਬਣਾ ਸਕਦੇ ਹੋ

/.xspec ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ ਅਤੇ ਇਸ ਵਿਚ ਯੋਗ ਕਮਾਂਡਾਂ ਰੱਖੋ ਜੋ ਸਟਾਰਟ-ਅਪ ਤੋਂ ਬਾਅਦ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣਗੀਆਂ. ਜੇ ਤੁਸੀਂ ਆਪਣੇ ਸਥਾਨਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਨੂੰ ਪਹਿਲਾਂ ਹੀ initpackage ਕਮਾਂਡ ਨਾਲ ਬਣਾਇਆ ਹੈ, ਤਾਂ ਤੁਸੀਂ xspec.rc ਤੇ "lmod ਮਾਈਲੀਬਰੇਰੀ" (ਬਿਨਾਂ ਹਵਾਲਿਆਂ ਦੇ) ਜੋੜ ਸਕਦੇ ਹੋ ਅਤੇ ਇਹ ਹਰ ਵਾਰ ਲੋਡ ਹੋਏਗੀ ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ XSPEC ਸ਼ੁਰੂ ਕਰੋਗੇ (ਸਿਗਵਿਨ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ).

ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ ਸਮੂਹ ਲਈ ਐਕਸਐਸਪੀਈਸੀ ਨੂੰ ਬਣਾਈ ਰੱਖਣ ਵਾਲਿਆਂ ਲਈ, ਤੁਸੀਂ ਸ਼ੁਰੂਆਤੀ ਸਮੇਂ ਹਰੇਕ ਉਪਭੋਗਤਾ ਲਈ ਚਲਾਉਣ ਲਈ ਕਮਾਂਡਾਂ ਵੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹੋ. ਇਹ ਫਾਈਲ ਸਿਰਲੇਖਾਂ / ਸਪੈਕਟਰਲ / ਸਕ੍ਰਿਪਟਾਂ / ਗਲੋਬਲ_ਕਸਟੋਮਾਈਜ਼.ਟੀਸੀਐਲ ਵਿੱਚ ਰੱਖੀਆਂ ਜਾਣੀਆਂ ਚਾਹੀਦੀਆਂ ਹਨ ਅਤੇ ਉਪਭੋਗਤਾਵਾਂ ਦੇ xspec.rc ਕਮਾਂਡਾਂ ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਲਾਗੂ ਕੀਤੀਆਂ ਜਾਣਗੀਆਂ. ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਦਸਤਾਵੇਜ਼ ਦੇ ਐਕਸਸਪੈਕ ਸੰਖੇਪ ਵਿੱਚ ਉਪਭਾਸ਼ਾ "ਅਨੁਕੂਲਿਤ ਐਕਸਐਸਪੀਈਸੀ" ਵੇਖੋ.

ਐਕਸਐਸਪੀਈਸੀ 12 ਦੇ ਮੁੱਖ ਸੁਧਾਰਾਂ ਵਿੱਚੋਂ ਇੱਕ ਬਹੁਤ ਸਾਰੇ ਮਾਡਲਾਂ ਨਾਲ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਕਰਨ ਦੀ ਯੋਗਤਾ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਵੀ ਤੁਸੀਂ ਇੱਕ ਤੋਂ ਵੱਧ ਮਾਡਲਾਂ ਨੂੰ ਪਰਿਭਾਸ਼ਤ ਕਰਨਾ ਚਾਹੁੰਦੇ ਹੋ, ਐਕਸਐਸਪੀਈਸੀ ਨੂੰ ਉਹਨਾਂ ਵਿੱਚ ਵੱਖਰੇ ਜਾਣ ਲਈ ਨਾਮ ਦੀ ਜਰੂਰਤ ਹੁੰਦੀ ਹੈ. ਉਦਾਹਰਣ ਲਈ:

ਡਿਟੈਕਟਰ ਸਰੋਤ 1 ਲਈ ਇੱਕ ਅਣਜਾਣ ਮਾਡਲ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਕਰੋ. ਇਹ ਵੀ ਐੱਸ ਐੱਸ ਪੀ ਈ ਸੀ 11 ਵਿੱਚ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਪਰਿਭਾਸ਼ਾ ਹੈ.
XSPEC12> ਮਾਡਲ ਵਾ (ਪੋ)

ਹੁਣ ਸੋਰਸ ਖੋਜਕਰਤਾ 2 ਤੇ ਲਾਗੂ ਹੋਣ ਲਈ "ਦੂਸਰੇ ਮਾਡਲ" ਨਾਮ ਨਾਲ ਇੱਕ ਦੂਸਰਾ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ.
ਐਕਸ ਐੱਸ ਪੀ ਈ ਸੀ 12> ਮਾਡਲ 2: anotherModel wa (ga)

ਤੀਸਰਾ ਮਾਡਲ ਪ੍ਰਭਾਸ਼ਿਤ ਕਰੋ, ਇਸ ਵਾਰ ਸਰੋਤ 1 ਲਈ ਜੋ ਪਹਿਲੇ ਮਾਡਲ ਨੂੰ ਗੈਰ-ਸਰਗਰਮ ਕਰੇਗਾ.
ਐਕਸ ਐੱਸ ਪੀ ਈ ਸੀ 12> ਮਾਡਲ 1: ਅਜੇ ਵੀ ਦੂਸਰੇ ਮਾਡਲ ਬੱਡੀ

ਵਧੇਰੇ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਮਾਡਲ ਕਮਾਂਡ ਸਹਾਇਤਾ ਅਤੇ ਇਸਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਿਰਿਆਸ਼ੀਲ / ਨਾ-ਸਰਗਰਮ ਵਿਕਲਪਾਂ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਵੇਖੋ.

ਉਹ ਮੇਕਫਾਈਲ initpackage ਤੁਹਾਡੀ ਸਥਾਨਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਲਈ ਬਣਾਉਂਦਾ ਹੈ ਟੈਪਲੇਟ ਫਾਈਲ 'ਤੇ ਅਧਾਰਤ ਹੈ heasoft- [ver] /Xspec/src/tools/initpackage/xspackage.tmpl. ਜੇ ਤੁਹਾਨੂੰ ਤੀਜੀ-ਧਿਰ ਦੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਦੀਆਂ ਸਿਰਲੇਖ ਫਾਈਲਾਂ ਲਈ ਮਾਰਗ ਜੋੜਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ, ਤਾਂ & nbsp -I / ਮਾਰਗ / ਤੋਂ / ਤੁਹਾਡੀ / 3rdParty / ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ & nbsp ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ & hd_CXXFLAGS ਸੈਟਿੰਗ ਵਿੱਚ. ਤਦ:

ਲਈ ਮੈਕ ਦੇ ਸਾਰੇ ਸੰਸਕਰਣਾਂ ਦੇ ਨਾਲ, ਜਾਂ ਲੀਨਕਸ ਦੇ ਨਾਲ ਹੈਸੋਫਟ -6.26 ਜਾਂ ਬਾਅਦ ਵਿਚ:
ਇਹ ਸੁਨਿਸ਼ਚਿਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਲਿੰਕਿੰਗ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿਚ ਖਿੱਚੀ ਗਈ ਹੈ, ਐਕਸਸਪੇਕੇਜ.ਟੀਐਮਪੀਐਲ ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਅੱਗੇ ਐਚਡੀ_ਐਸਐੱਚ ਐਲ ਬੀ ਸੈਟਿੰਗਜ਼ ਵਿਚ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ (ਜਿਵੇਂ ਕਿ -ਲਗਸੈਲ) ਲਈ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰੋ.

Xspackage.tmpl ਵਿੱਚ ਆਪਣੀਆਂ ਤਬਦੀਲੀਆਂ ਕਰਨ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, heasoft- [ver] / Xspec / src / tools / initpackage ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ ਤੋਂ "hmake" ਅਤੇ "hmake install" ਟਾਈਪ ਕਰਕੇ ਇਸ ਨੂੰ ਮੁੜ ਸਥਾਪਿਤ ਕਰੋ.

ਲਈ ਲੀਨਕਸ / ਯੂਨਿਕਸ AS.OF6 ਤੋਂ ਪਹਿਲਾਂ ਦੇ ਹੇਅਸਾਫਟ ਵਰਜਨ ਨਾਲ:
ਐਕਸਐਸਪੀਈਸੀ ਚਲਾਉਣਯੋਗ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਨਵੀਂ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਵਿੱਚ ਸ਼ਾਮਲ ਕਰਨਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ. ਇਸ ਲਈ, ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਲਈ ਐਚਡੀ_ਸੀਐਕਸਐਕਸਐਲਐਬੀਐਸ ਸੈਟਿੰਗ ਵਿੱਚ "-l" ਝੰਡਾ ਜੋੜ ਕੇ heasoft- [ver] / Xspec / src / main / Makefile ਫਾਈਲ ਨੂੰ ਸੋਧੋ. ਫਿਰ ਉਸੇ ਡਾਇਰੈਕਟਰੀ ਤੋਂ ਕਰੋ:
& nbsp & nbsp rm xspec
ਸਥਾਨਕ & nbsp;
& nbsp & nbsp hmake ਪਬਲਿਸ਼
& nbsp & nbsp hmake ਇੰਸਟਾਲੇਸ਼ਨ

ਇਹਨਾਂ ਸੋਧਾਂ ਤੋਂ ਬਾਅਦ, ਤੁਹਾਨੂੰ ਵਰਤਣ ਦੇ ਯੋਗ ਹੋਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ initpackage ਅਤੇ lmod ਆਪਣੀ ਸਥਾਨਕ ਮਾਡਲਾਂ ਦੀ ਲਾਇਬ੍ਰੇਰੀ ਨੂੰ ਬਣਾਉਣ ਅਤੇ ਲੋਡ ਕਰਨ ਦੇ ਆਮ inੰਗ ਨਾਲ.

ਜਦੋਂ ਤੁਸੀਂ ਪਲਾਟ ਉਪਕਰਣ ਦੀ ਚੋਣ ਕਰਦੇ ਹੋ (ਨਾਲ ਸੀ.ਪੀ.ਡੀ. ਕਮਾਂਡ), "/ xs" ਦੀ ਬਜਾਏ "/ xs" ਚੁਣੋ. "/ xs" ਨਿਰੰਤਰ ਵਰਤੋਂ ਲਈ ਐਕਸ ਵਿੰਡੋ ਸੈਟ ਅਪ ਕਰੇਗਾ.

HEASARC ਨੌਕਰੀ ਕਰ ਰਿਹਾ ਹੈ! - ਗ੍ਰੀਨਬੈਲਟ, ਐਮਡੀ ਵਿੱਚ ਨਾਸਾ ਗੋਡਾਰਡ ਸਪੇਸ ਫਲਾਈਟ ਸੈਂਟਰ (ਜੀਐਸਐਫਸੀ) ਵਿਖੇ ਹੈਅਸਰਕ ਵਿੱਚ ਕੰਮ ਕਰਨ ਲਈ ਮਹੱਤਵਪੂਰਨ ਤਜਰਬੇ ਅਤੇ ਖਗੋਲ-ਵਿਗਿਆਨ ਖੋਜ ਦੇ ਤਕਨੀਕੀ ਪਹਿਲੂਆਂ ਵਿੱਚ ਦਿਲਚਸਪੀ ਵਾਲੇ ਵਿਗਿਆਨੀ ਲਈ ਹੁਣ ਅਰਜ਼ੀਆਂ ਸਵੀਕਾਰੀਆਂ ਜਾ ਰਹੀਆਂ ਹਨ. ਪੂਰੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਲਈ ਏਏਐਸ ਜੌਬ ਰਜਿਸਟਰ ਵੇਖੋ.


ਪ੍ਰਵਾਨਗੀ

ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਸਵੀਡਿਸ਼ ਰਿਸਰਚ ਕਾਉਂਸਿਲਜ਼ ਫੌਰਮਾਸ (ਗ੍ਰਾਂਟ 2009-872) ਅਤੇ ਵੀਆਰ (ਗ੍ਰਾਂਟ 2012-48) ਦੁਆਰਾ ਫੰਡ ਕੀਤਾ ਗਿਆ ਸੀ. ਇਹ ਅਧਿਐਨ ਸਵੀਡਨ ਦੇ ਬੁਨਿਆਦੀ forਾਂਚੇ ਲਈ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿਗਿਆਨ (SITES) ਦੁਆਰਾ ਐਸ ਆਰ ਸੀ ਵਿਖੇ ਇਸ ਕੇਸ ਵਿੱਚ ਸੰਭਵ ਹੋਇਆ ਹੈ। ਲੈਬੋਰਟਰੀ ਵਿਸ਼ਲੇਸ਼ਣ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਅਸੀਂ ਐਸ.ਆਰ.ਸੀ. ਅਤੇ ਲੀਨਾ ਲੰਡਮੈਨ ਵਿਚ ਸ਼ਾਨਦਾਰ ਫੀਲਡ ਵਰਕ ਸਪੋਰਟ ਲਈ ਡੇਵਿਡ ਆਲਬਰੈਂਡ ਦਾ ਧੰਨਵਾਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਅਸੀਂ ਖੇਤਰ ਦੇ ਕੰਮ ਵਿਚ ਸਹਾਇਤਾ ਲਈ ਐਲੈਕਸ ਐਨੀਰਿਕ-ਪ੍ਰਸਟ, ਹੈਨਰੀਕ ਰਿਆਅਰ, ਹੈਨਰੀਕ ਓ ਸਾਵਾਕੁਚੀ, ਹੰਬਰਟੋ ਮਾਰੋਟਾ, ਨੂਗਯੇਨ ਥਾਨਹ ਡੱਕ ਅਤੇ ਟੈਟਿਨਾ ਮਲੋ ਦਾ ਵੀ ਧੰਨਵਾਦ ਕਰਦੇ ਹਾਂ. ਹੰਨਾਹ ਚਮੀਅਲ ਨੇ ਝੀਲਾਂ ਲਈ ਪਾਣੀ ਦੀ ਰਸਾਇਣ ਸੰਬੰਧੀ ਜਾਣਕਾਰੀ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤੀ, ਅਤੇ ਪੇ ਵੇਸਲੀਅਨ ਨੇ ਐਸਆਰਸੀ ਤੋਂ ਮੌਸਮ ਦਾ ਅੰਕੜਾ ਪ੍ਰਦਾਨ ਕੀਤਾ. ਲੇਖ ਵਿਚ ਵਰਤੇ ਗਏ ਡੇਟਾ ਨੂੰ ਅਨੁਸਾਰੀ ਲੇਖਕ ([email protected]) ਨਾਲ ਸੰਪਰਕ ਕਰਕੇ ਇਸਤੇਮਾਲ ਕੀਤਾ ਜਾ ਸਕਦਾ ਹੈ.

ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਨੋਟ ਕਰੋ: ਪ੍ਰਕਾਸ਼ਕ ਲੇਖਕਾਂ ਦੁਆਰਾ ਸਪਲਾਈ ਕੀਤੀ ਗਈ ਕਿਸੇ ਵੀ ਸਹਾਇਤਾ ਜਾਣਕਾਰੀ ਦੀ ਸਮਗਰੀ ਜਾਂ ਕਾਰਜਸ਼ੀਲਤਾ ਲਈ ਜ਼ਿੰਮੇਵਾਰ ਨਹੀਂ ਹਨ. ਕੋਈ ਵੀ ਪੁੱਛਗਿੱਛ (ਗੁੰਮ ਹੋਈ ਸਮੱਗਰੀ ਤੋਂ ਇਲਾਵਾ) ਲੇਖ ਲਈ ਅਨੁਸਾਰੀ ਲੇਖਕ ਨੂੰ ਨਿਰਦੇਸ਼ਤ ਕੀਤਾ ਜਾਣਾ ਚਾਹੀਦਾ ਹੈ.


ਗਲੋਬਲ ਵਾਰਮਿੰਗ ਦੇ ਜਵਾਬ ਵਿਚ ਤਿੱਬਤੀ ਪਠਾਰ ਦੇ ਹੈੱਡ ਵਾਟਰ ਖੇਤਰ ਵਿਚ ਪਾਣੀ ਅਤੇ ਨਲਕਾ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਵਿਚ ਕਾਫ਼ੀ ਵਾਧਾ

ਠੰਡੇ ਖੇਤਰਾਂ ਵਿਚ ਗੰਦੇ ਪਾਣੀ ਦੇ ਤੂਫਾਨ 'ਤੇ ਵਧੇ ਤਾਪਮਾਨ ਦੇ ਲੰਮੇ ਸਮੇਂ ਦੇ ਪ੍ਰਭਾਵਾਂ ਦੀ ਮਾੜੀ ਜਾਂਚ ਨਹੀਂ ਕੀਤੀ ਜਾਂਦੀ. ਇੱਥੇ, ਅਸੀਂ ਤਿੱਬਤ ਪਠਾਰ (ਟੀਪੀ) ਤੇ ਯਾਂਗਟੇਜ ਨਦੀ ਦੀ ਇੱਕ ਮੁੱਖ ਨਦੀ, ਤੁਓਤੁਹੇ ਨਦੀ ਵਿੱਚ ਰਨਓਫ ਅਤੇ ਤਲਛਟ ਵਗਣ ਦੇ ਬਹੁ-ਵਚਨ ਪਰਿਵਰਤਨ ਦੀ ਜਾਂਚ ਕੀਤੀ. ਗੰਦਾ ਉਤਰਾਅ ਚੜਾਅ ਅਤੇ ਰਨਆਫ 1985 ਤੋਂ 2016 ਤੱਕ 0.03 ± 0.01 ਮਿਲੀਅਨ / ਸਾਲ / (5.9 ± 1.9% / ਯੀਅਰ) ਅਤੇ 0.025 ± 0.007 × ਕਿਮੀ 3 / ਯੀਅਰ (3.5 ± 1.0% / ਯੀਅਰ) ਦੀਆਂ ਦਰਾਂ ਤੇ ਵਧਿਆ ਹੈ, 135 ਦੇ ਸ਼ੁੱਧ ਵਾਧੇ ਦੇ ਨਾਲ. % ਅਤੇ 78% ਕ੍ਰਮਵਾਰ 1985–1997 ਤੋਂ 1998–2016 ਤੱਕ. ਇਹ ਵਾਧਾ ਮੁੱਖ ਤੌਰ ਤੇ ਗਰਮਾਈ ਤਾਪਮਾਨ (+ 1.44 ° C) ਅਤੇ ਤੀਬਰ ਗਲੇਸ਼ੀਅਰ-ਬਰਫ-ਪਰਮਾਫ੍ਰੋਸਟ ਪਿਘਲਦੇ ਹੋਏ, ਸੈਕੰਡਰੀ ਕਾਰਨ ਵਜੋਂ ਵਰਖਾ (+ 30%) ਦੇ ਨਾਲ ਹੋਇਆ ਹੈ. ਇਸ ਬੇਲੋੜੇ ਠੰਡੇ ਵਾਤਾਵਰਣ ਵਿੱਚ ਰੁੱਤ ਦੀ ਬਜਾਏ ਗੰਦੇ ਪਾਣੀ ਦੇ ਤੂਫਾਨ ਜਲਵਾਯੂ ਦੀ ਤਪਸ਼ ਲਈ ਵਧੇਰੇ ਸੰਵੇਦਨਸ਼ੀਲ ਹੁੰਦੇ ਹਨ. ਹੈੱਡ ਵਾਟਰ ਖੇਤਰ ਤੋਂ ਕਾਫ਼ੀ ਵਧੀਆਂ ਗਾਰਾਂ ਦੇ ਵਹਾਅ ਅਨੇਕਾਂ ਨਿਰਮਾਣਿਤ ਭੰਡਾਰਾਂ ਨੂੰ ਖ਼ਤਰੇ ਵਿਚ ਪਾ ਸਕਦੇ ਹਨ ਅਤੇ ਟੀਪੀ ਅਤੇ ਇਸ ਦੇ ਹਾਸ਼ੀਏ ਵਾਲੇ ਇਲਾਕਿਆਂ ਦੇ ਜਲ-ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਨੂੰ ਪ੍ਰਭਾਵਤ ਕਰ ਸਕਦੇ ਹਨ.


ਪ੍ਰਸ਼ਨ: ਇਹ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਮੇਰੇ ਖਗੋਲ ਸ਼ਾਸਤਰ ਦੇ ਹਨ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰੋ. 1) ਜ਼ੈਨੀਥ ਐਂਗਲਜ ਸੂਰਜ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਅਤੇ ਅਧਿਕਤਮ ਕੋਣ ਕਿਹੜਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਜ਼ੈਨਿਥ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ 1) ਮਿਆਮੀ, ਫਲੋਰੀਡਾ 2) ਸੀਐਟਲ, ਡਬਲਯੂਏ 3) ਐਂਕਰੇਜ, ਅਲਾਸਕਾ 4) ਕਵੀਨਸਟਾownਨ, ਨਿ Newਜ਼ੀਲੈਂਡ? 2) ਸੂਰਜ ਦੀ ਦੂਰੀ ਇਕ ਪਰਦੇਸੀ ਸਾਡੇ ਵਾਂਗ ਸਮੁੰਦਰੀ ਗ੍ਰਹਿ ਵਿਚ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਇਕ ਚੰਦਰਮਾ ਅਤੇ ਇਸਦੇ ਦੁਆਲੇ ਇਕ ਸੂਰਜ

ਇਹ ਪ੍ਰਸ਼ਨ ਮੇਰੇ ਖਗੋਲ ਸ਼ਾਸਤਰ ਦੇ ਹਨ, ਕਿਰਪਾ ਕਰਕੇ ਸਹਾਇਤਾ ਕਰੋ.

1) ਜ਼ੈਨੀਥ ਐਂਗਲਜ ਸੂਰਜ ਘੱਟੋ ਘੱਟ ਅਤੇ ਅਧਿਕਤਮ ਕੋਣ ਕਿਹੜਾ ਹੈ ਜਿਸ ਨੂੰ ਜ਼ੈਨਿਥ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਬਣਾਇਆ ਜਾਂਦਾ ਹੈ 1) ਮਿਆਮੀ, ਫਲੋਰੀਡਾ 2) ਸੀਐਟਲ, ਡਬਲਯੂਏ 3) ਐਂਕਰੇਜ, ਅਲਾਸਕਾ 4) ਕਵੀਨਸਟਾownਨ, ਨਿ Newਜ਼ੀਲੈਂਡ?

2) ਸੂਰਜ ਦੀ ਦੂਰੀ ਇਕ ਪਰਦੇਸੀ ਸਾਡੀ ਤਰ੍ਹਾਂ ਦੇ ਗ੍ਰਹਿ ਪ੍ਰਣਾਲੀ ਵਿਚ ਰਹਿੰਦਾ ਹੈ, ਜਿਸ ਵਿਚ ਇਕ ਚੰਦਰਮਾ ਅਤੇ ਇਕ ਸੂਰਜ ਇਸ ਦੇ ਮੇਜ਼ਬਾਨ ਗ੍ਰਹਿ ਐਕਸਰੇਰਰ ਦੇ ਦੁਆਲੇ ਹੈ. ਜਦੋਂ ਪਰਦੇਸੀ ਦਾ ਚੰਨ ਬਿਲਕੁਲ ਅੱਧਾ ਭਰ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਪਰਦੇਸੀ ਸੂਰਜ ਅਤੇ ਚੰਦਰਮਾ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰਲੇ ਕੋਣ ਨੂੰ 89.5 ਡਿਗਰੀ ਮਾਪਦਾ ਹੈ. ਇਹ dX ਅਤੇ dXm ਦੇ ਅਨੁਪਾਤ ਬਾਰੇ ਕੀ ਸੰਕੇਤ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਇੱਥੇ dXs ਇਸ ਦਾ Xarrrrrr – ਸੂਰਜ ਦੀ ਦੂਰੀ ਹੈ ਅਤੇ dXm ਇਸ ਦਾ Xarrrrrr – moon ਦੀ ਦੂਰੀ ਹੈ. ਤਸਵੀਰ ਖਿੱਚਣਾ ਨਿਸ਼ਚਤ ਕਰੋ. [ਸੰਕੇਤ: ਤਿੰਨ ਆਬਜੈਕਟਾਂ ਦੇ ਵਿਚਕਾਰ ਇਕ ਸੱਜਾ ਤਿਕੋਣ ਬਣਾਓ, ਐਕਸਰਾਇਰਰ ਦਾ ਚੰਦਰਮਾ ਪ੍ਰਤਿਕ੍ਰਿਆ ਦੇ ਉਲਟ ਹੈ, ਅਤੇ ਆਪਣੇ ਆਪ ਨੂੰ ਯਾਦ ਦਿਵਾਓ ਕਿ ਕੋਸ [x] ਦਾ ਕੀ ਅਰਥ ਹੈ.]

)) ਮੇਜ਼ਬਾਨ ਗ੍ਰਹਿ ਦਾ ਘੇਰਾ ਉਹੀ ਪਰਦੇਸੀ ਦੱਸਦਾ ਹੈ ਕਿ ਇਸ ਦੇ ਜ਼ੋਏਲਜਫਲਹਈਓਲਜਨੀਲੀਏਲ ਸ਼ਹਿਰ ਵਿਚ ਗਰਮੀ ਦੇ ਤਿਆਰੀ ਦੇ ਦੁਪਿਹਰ ਵੇਲੇ ਸੂਰਜ ਸਿੱਧੇ ਉਪਰ ਹੁੰਦਾ ਹੈ, ਤਾਂ ਜੋ ਕੋਈ ਗੋਨੋਮ ਦੁਆਰਾ ਕੋਈ ਪਰਛਾਵਾਂ ਨਹੀਂ ਸੁੱਟਿਆ ਜਾਂਦਾ (ਭਾਵ ਇਕ ਸੋਟੀ ਜੋ ਸਿੱਧੇ ਜ਼ੈਨਿਥ ਵੱਲ ਜਾਂਦੀ ਹੈ) . ਇਹ ਸ਼ਹਿਰ 40 ਡਿਗਰੀ ਵਿਥਾਂ 'ਤੇ ਹੈ. ਪਰਦੇਸੀ ਗ੍ਰਹਿ ਦਾ ਅਨੁਕੂਲ ਕੋਣ ਕੀ ਹੈ? ਓਲਮੂੂਕੇਯੇਏ ਸ਼ਹਿਰ ਵਿਚ, ਜੋ ਕਿ ਜ਼ੀਓਲਜਫਲਹੀਓਲਜਨੀਲੀਏਲ ਦੇ ਇਕ ਉੱਤਰ ਹਿੱਸੇ ਦੇ ਇਕ ਹਜ਼ਾਰਵੇਂ ਹਿੱਸੇ ਵਿਚ ਹੈ, ਜੀਨੋਮੋਨ ਇਕ ਪਰਛਾਵਾਂ ਪਾਉਂਦਾ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਸੰਕੋਪ ਦੇ ਦੁਪਿਹਰ ਵਿਚ ਗੋਨੋਮ ਦੀ ਉਚਾਈ ਦਾ ਇਕ ਸੌਵਾਂ ਹਿੱਸਾ ਹੁੰਦਾ ਹੈ. ਗ੍ਰਹਿ Xarrrrr ਦਾ ਘੇਰਾ ਕਿੰਨਾ ਹੈ ਅਤੇ ਇਹ ਧਰਤੀ ਦੇ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਤੁਲਨਾ ਕਰਦਾ ਹੈ? ਤਸਵੀਰਾਂ ਖਿੱਚਣਾ ਨਿਸ਼ਚਤ ਕਰੋ. [ਸੰਕੇਤ: ਤੁਸੀਂ ਮੰਨ ਸਕਦੇ ਹੋ ਕਿ ਸੂਰਜ ਦੀਆਂ ਕਿਰਨਾਂ ਇਕ ਸਮਾਨ ਹਵਾਈ ਜਹਾਜ਼ ਵਿਚ ਆਉਂਦੀਆਂ ਹਨ ਕਿਉਂਕਿ ਸੂਰਜ ਬਹੁਤ ਦੂਰ ਹੈ. ਇਹ ਵੀ ਯਾਦ ਰੱਖੋ ਕਿ ਰੇਡੀਅਨਾਂ ਵਿੱਚ ਮਾਪੇ θ (1) ਦੇ ਛੋਟੇ ਮੁੱਲਾਂ ਲਈ, ਤਨ ≈ ≈ ਪਾਪ θ ≈ θ. ਇਸ ਲਈ, ਗਨੋਮੋਨ ਦੀ ਉਚਾਈ ਦੇ 1/100 ਦੇ ਪਰਛਾਵੇਂ ਦਾ ਅਰਥ ਹੈ ਕਿ ਗਨੋਮੋਨ ਦੇ ਧੁਰੇ ਦੇ ਅਨੁਸਾਰੀ ਸੂਰਜ ਦੀਆਂ ਕਿਰਨਾਂ ਦਾ ਕੋਣ ਇਕ ਰੇਡੀਅਨ ਦਾ 1/100 ਜਾਂ 0.6 ਡਿਗਰੀ ਹੈ.]

4) ਗ੍ਰਹਿਾਂ ਦੀ ਮਿਆਦ ਅਤੇ ਤਾਪਮਾਨ

ਏ.) ਗ੍ਰਹਿ ਮਾਰਕਟਰ ਦੀ ਸੂਰਜ ਦੁਆਲੇ ਇਕ bਰਭੀ ਅਵਧੀ ਹੈ ਜੋ ਕਿ ਐਕਸਰਾਇਰਰ ਨਾਲੋਂ ਦੁਗਣੀ ਹੈ. ਐਕਸਰੇਰਰ ਇਤਫ਼ਾਕ ਨਾਲ ਇਕ ਧਰਤੀ ਸਾਲ ਦੇ ਬਰਾਬਰ ਦੀ ਮਿਆਦ ਹੈ. ਐਕਸਸਰਰਰ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਵਿਚ ਮਾਰਕਲਰ ਇਸਦੇ ਮੇਜ਼ਬਾਨ ਸਟਾਰ ਤੋਂ ਕਿੰਨੀ ਜ਼ਿਆਦਾ ਦੂਰ ਹੈ? ਸਰਕੂਲਰ ਚੱਕਰ ਲਗਾਓ. ਤਾਰੇ ਪਰਦੇ ਗ੍ਰਹਿਾਂ ਦੀ ਕੁੰਜੀ ਦਾ ਪੁੰਜ ਹੈ ਜੋ ਸੂਰਜ ਨਾਲੋਂ ਦੁਗਣਾ ਹੈ. ਜ਼ੈਰਰਰਰ ਅਤੇ ਮਾਰਕਲਰ ਦੇ ਚੱਕਰ ਦੇ ਘੇਰੇ ਦੀ ਤੁਲਨਾ ਧਰਤੀ ਦੇ ਨਾਲ ਕਿਵੇਂ ਕੀਤੀ ਜਾ ਸਕਦੀ ਹੈ? [ਸੰਕੇਤ: ਕੇਪਲਰ ਦੇ ਤੀਜੇ ਕਾਨੂੰਨ ਦੇ ਨਿtonਟਨ ਦੇ ਸੰਸਕਰਣ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰੋ.]

ਬੀ.) ਪ੍ਰਤੀ ਸਕਿੰਟ ਦੀ energyਰਜਾ ਇੱਕ ਤਾਰੇ ਦੇ ਸਕੇਲ ਦੁਆਰਾ ਪੀ ∝ ਐਮ 4 ਦੇ ਰੂਪ ਵਿੱਚ ਫੈਲਦੀ ਹੈ, ਜਿਥੇ ਐਮ ਸਟਾਰ ਦਾ ਪੁੰਜ ਹੈ. ਕੀ ਐਕਸੈਰਰਰ ਅਤੇ ਮਾਰਕਲਰ ਧਰਤੀ ਨਾਲੋਂ ਗਰਮ ਜਾਂ ਠੰਡੇ ਹੋਣ ਦੀ ਸੰਭਾਵਨਾ ਹੈ?

ਗ੍ਰਹਿ ਦਾ ਸਤਹ ਤਾਪਮਾਨ ਧਰਤੀ ਉੱਤੇ ਪ੍ਰਤੀ ਯੂਨਿਟ ਖੇਤਰ, ਐਫ = ਪੀ / [4πr2 ਪੀ s] ਦੇ ਅਨੁਸਾਰ ਪ੍ਰਤੀ totalਰਜਾ ਦੇ ਅਨੁਕੂਲ ਹੈ. ਇਸ ਤਰ੍ਹਾਂ, ਜਿਵੇਂ ਹੀ F ਵਧਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ, ਗ੍ਰਹਿ ਦਾ ਤਾਪਮਾਨ ਗਰਮ ਹੁੰਦਾ ਜਾਂਦਾ ਹੈ. ਅਸੀਂ ਐਫ ਨੂੰ “ਫਲੈਕਸ” ਕਹਿੰਦੇ ਹਾਂ। ਇਸ ਲਈ, ਇਸ ਸਮੱਸਿਆ ਦੇ ਹਿੱਸੇ A ਲਈ ਆਪਣੇ ਨਤੀਜੇ ਦੀ ਵਰਤੋਂ ਕਰਦਿਆਂ ਤੁਹਾਨੂੰ ਇਹ ਨਿਰਧਾਰਤ ਕਰਨ ਲਈ ਕਿ ਕਿਹੜਾ ਗ੍ਰਹਿ ਗਰਮ ਹੈ ਦੇ ਨਾਲ ਦੋ ਪਰਦੇ ਗ੍ਰਹਿਾਂ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹਾਂ ਨੂੰ ਧਰਤੀ ਦੇ ਪ੍ਰਵਾਹ ਨਾਲ ਤੁਲਨਾ ਕਰਨ ਦੀ ਜ਼ਰੂਰਤ ਹੈ.